logo

Alemania

Licenciatura en Inteligencia Artificial

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad alemana.

Puntos Clave

El estudio de la inteligencia artificial forma parte de la informática, pero sus contenidos también abarcan otras ciencias como la lingüística, la neurología y la psicología. Para entender cómo los robots se convierten en máquinas que “piensan” de forma independiente, primero hay que entender cómo funcionan las estructuras de pensamiento humanas. Además, hay fundamentos matemáticos y electrotécnicos, así como conocimientos de programación y desarrollo de aplicaciones. Te espera un curso interdisciplinario totalmente dedicado a la transformación digital que te convertirá en un experto en inteligencia artificial

Macromedia University - Maestría: Gestión de Marca, Licenciatura en Inteligencia Artificial

Oportunidades laborales después de la graduación

Ya sea en la medicina, en los medios de comunicación o en la construcción de vehículos, existen innumerables posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial. Lo mismo se aplica a los informáticos que entienden cómo trabajan y pueden evaluar datos. Las mejores perspectivas profesionales están garantizadas.

Estructura del programa

La licenciatura (con honores) en marketing y las corrientes asociadas se imparten principalmente a través de conferencias y tutorías, y los estudiantes asumen la responsabilidad de una cantidad significativa de estudio fuera de los horarios de contacto de clase programados. La evaluación toma una variedad de formas, incluyendo ensayos e informes, asignaciones individuales y grupales y exámenes formales. La mayoría de las materias se evalúan mediante una combinación de cursos y exámenes.

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Redacción académica e investigación
  • La informática como profesión
  • Conceptos básicos de codificación
  • Análisis
  • Estructuras de datos y algoritmos

  • Conceptos básicos del aprendizaje automático
  • Redes
  • Gestión ágil de proyectos de TI
  • Habilidades avanzadas de codificación
  • Matemáticas discretas
  • Sistemas de bases de datos

  • Competencia lingüística y sensibilidad cultural
  • Aprendizaje automático avanzado
  • Investigación empírica y estadística
  • Sistemas operativos y de datos
  • Proyecto de software I

  • Tecnologías digitales y sociedad
  • Proyecto de software II
  • Sistemas de IA y aprendizaje profundo
  • Seguridad de la información
  • Interfaz gráfica de usuario

  • Habilidades de comunicación
  • Iniciativa estudiantil
  • Pasantía

  • Emprendimiento
  • Métodos de investigación avanzados en tecnologías digitales y codificación
  • Temas especiales en tecnologías digitales y codificación
  • Tesis de licenciatura

Requisitos de admisión

Certificado de finalización de estudios secundarios reconocido, certificado de dominio del idioma inglés.

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares
Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.