MSc en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Puntos Clave
La inteligencia artificial (IA) es una de las áreas más interesantes de la informática y la ingeniería. La IA y el aprendizaje automático (ML) abordan el desafío de crear máquinas que tengan la capacidad de aprender, adaptarse y exhibir inteligencia. La investigación de la IA está revolucionando nuestras vidas y nos está llevando a un mundo con vehículos autónomos, comercio automatizado en los mercados de valores, cirugía asistida por IA, redes eléctricas controladas por IA, teléfonos inteligentes que pueden reconocer objetos / rostros / habla, motores de búsqueda que pueden traducir idiomas, videojuegos que exhiben un comportamiento receptivo, adaptativo e inteligente.
Descripción del programa
Este nuevo programa único adopta las nuevas tendencias en IA al combinar técnicas de IA establecidas como:
- Aprendizaje no supervisado / supervisado / reforzado
- Aprendizaje profundo
- Regresión y clasificación paramétrica / no paramétrica
- Computación evolutiva
- Redes bayesianas y algoritmos de búsqueda
Con disciplinas y tecnologías emergentes como:
- Aprendizaje de refuerzo profundo
- Modelado de causalidad
- Robótica Bioinspirada
- Robótica Evolutiva
- Robótica Humanoide
- Modelado de comportamiento inspirado en juegos
- Verificación automática de cumplimiento
- Síntesis automática del flujo de trabajo
- Corrección asistida por máquina
- Programación probabilística e inteligencia artificial explicable.
El énfasis está en aplicar estas técnicas a una variedad de áreas de aplicación: análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, juegos, fabricación inteligente, mantenimiento predictivo, movimiento y planificación, análisis de negocios, finanzas y muchos otros.
Opciones de carrera
Este curso prepara a los estudiantes para carreras de la industria en análisis de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. También tiene como objetivo brindar a los estudiantes el conocimiento teórico para convertirse potencialmente en candidatos de doctorado de alto perfil y que puedan llevar a cabo investigaciones de alto perfil en IA.
Estructura del programa
Requisitos de admisión
- Los solicitantes deben tener una licenciatura de nivel 8 de primera o segunda clase (NFQ u otros equivalentes reconocidos internacionalmente) en una materia relevante o apropiada (Ciencias de la Computación, programas de Ingeniería en Computación o programas de Ciencias de nivel 8 que tengan suficientes habilidades matemáticas y de programación), o aprendizaje previo equivalente que sea reconocido por la Universidad como cumpliendo este requisito.
- En el caso de candidatos internacionales, se requiere el equivalente en el extranjero. Además, será necesaria una titulación traducida al inglés de forma oficial.
- IELTS 6.5, con no menos de 6 en cualquier componente (o su equivalente reconocido internacionalmente).
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