Yüksek Lisans Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji

Önemli Noktalar

  • Okurken Çalışma izni

  • Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 24 ay

  • Başlangıç ​​tarihleri: Eylül

  • Süre: 1 yıl

  • 9. Düzey kalifikasyonu

  • Tür: Tam Zamanlı
  • Saat: Gündüz
  • Kayıt Ücreti: 18.130 € / yıl ‘dan

Daha fazla bilgi için bize yazın

BÜTÇE TALEP EDİN

Biyoinformatik, biyoloji, matematik ve bilgisayar bilimlerinin kesiştiği noktada hızla büyüyen bir alandır. Çok büyük biyolojik veri kümelerinin yönetimi ve analizinden kaynaklanan biçimsel ve pratik sorunları çözmek için bilgisayar/yazılım tabanlı çözümler yaratmayı, ilerletmeyi ve uygulamayı amaçlar. Uygulamalar, insan genomu, insan mikrobiyomu gibi genom dizisinin analizini, popülasyonlar içindeki genetik çeşitliliğin analizini ve gen ekspresyon kalıplarının analizini içerir.

Program açıklaması

Yüksek lisans programı, katılımcıları biyoinformatik teori ve uygulamalarında ileri düzeyde eğitecektir. Programın mezunları:

  • Biyoinformatik araştırmalarını eleştirel olarak değerlendirebilmeleri için biyoinformatik yöntem ve araçlarının arkasındaki teoride sağlam bir arka plana sahip olacaklar.
  • Mevcut biyoinformatik yöntem ve araçlarını kullanabilecek ve yeni yöntem ve araçları uygulamayı hızla öğrenecekler.
  • Sistem biyolojisi ve genomik yaklaşımları tarafından oluşturulan büyük veri kümelerini organize edebilecek, işleyebilecek ve analiz edebilecektir.
  • Komut satırı hesaplama ortamında çeşitli biyolojik veri formatlarını analiz etmek için komut dosyaları programlayabilecek ve oluşturabilecekler.
  • Biyolojik sistemlerin modellenmesi ve simülasyonunun rolünü anlayacaklar.
  • Üç aylık araştırma projelerini (örneğin, yüksek lisans programının bir parçası olarak). Bu deneyim, onları biyoinformatik alanında gelecekteki bir araştırma kariyerine hazırlayacaktır.

Kariyer seçenekleri

Biyoinformatik alanında çalışmak, genellikle problem çözme, programlama, büyük veri kümelerinin istatistiksel analizi ve biyolojik olayların matematiksel modellemesini içeren zorlu ve tatmin edici bir iştir. Bir biyoinformatikçinin birçok farklı biyolojik soru ve veri seti türü üzerinde çalışması mümkündür, bu da bu alanı üzerinde çalışmak için ilginç ve heyecan verici bir alan haline getirir.

Bir biyoinformatikçinin günlük işi, aşağıdakiler gibi farklı büyüleyici ve önemli biyolojik soruları incelemeyi içerebilir:

  • İnsan genomunda kaç gen var ve hepsini tanımlayabilir miyiz?
  • Farklı insanların DNA’larındaki farklılıklar nelerdir ve bu onların sağlıklarını, görünümlerini ve davranışlarını nasıl etkiler?
  • 1000 farklı insanın DNA dizilerini analiz etmek ve genetik geçmişlerini yeniden oluşturmak için bir bilgisayar programı oluşturmak mümkün müdür?
  • Kanser hücreleri ile sağlıklı hücreler arasındaki farklar nelerdir?
  • Yeni ilaca dirençli sıtma suşları mevcut suşlardan nasıl evrimleşir ve hangi suşların ortaya çıkacağını tahmin edebilir miyiz? gelecek mi?
  • Farklı yaşlardaki, popülasyonlardaki, insan vücudunun farklı bölümleri gibi farklı ortamlarda hangi bakteriler bulunur? ve sağlık ?
  • Farklı hayvan grupları birbirleriyle nasıl ilişkilidir (örneğin, insanlar, sinekler, denizanası, solucanlar? , vb.) ) ve ortak bir atadan ne zaman ve nerede evrimleştiler?
  • Ve daha birçok ilginç ve önemli soru

Program yapısı

Yüksek lisans programının dört farklı akışı vardır: sırasıyla biyoloji, matematik, istatistik ve bilgisayar bilimi mezunları için.

Öğrencilerin 12 modülü tamamlamaları ve bir araştırma projesi üstlenmeleri gerekmektedir. Her modül yaklaşık olarak birer saatlik 20 dersten (akademik dönemde haftada yaklaşık iki ders) ve yaklaşık 10 saatlik pratik veya öğreticiden (akademik bir dönemde haftada yaklaşık bir saat pratik veya öğretici) oluşur. derslerin, laboratuvarların ve eğitimlerin tam sayısı modüller arasında farklılık gösterir.

  • Biyolojik ve çevre bilimleri için matematiksel modelleme (5 kredi)
  • Modelleme ve Büyük Veri (5 kredi) için açık kaynak altyapısı
  • İlişkisel veritabanlarına giriş (5 kredi)
  • Veri madenciliği (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama I (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama II (5 kredi)
  • Hesaplamalı sistemler biyolojisi (5 kredi)
  • Genomik veri analizi (5 kredi)
  • Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Tezi (30 kredi)
  • Ayrık Matematik (5 kredi)
  • Veri Analizi I (5 kredi)
  • Veri Analizi II (5 kredi)
  • Olasılık ve İstatistiklere Giriş (5 kredi)
  • Olasılık ve istatistiklere giriş (5 kredi)
  • Moleküler biyoloji (5 kredi)
  • Biyomoleküller (5 kredi)
  • Hücreler, biyomoleküller, genetik ve evrim (5 kredi)
  • Veri madenciliği (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama I (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama II (5 kredi)
  • Hesaplamalı sistemler biyolojisi (5 kredi)
  • Genomik veri analizi (5 kredi)
  • Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Tezi (30 kredi)
  • Ayrık Matematik (5 kredi)
  • Veri Analizi I (5 kredi)
  • Veri Analizi II (5 kredi)
  • Seçim: Veri analizi I (5 kredi) veya Veri analizi II (5 kredi)
  • Biyolojik ve çevre bilimleri için matematiksel modelleme (5 kredi)
  • Moleküler biyoloji (5 kredi)
  • Biyomoleküller (5 kredi)
  • Hücreler, biyomoleküller, genetik ve evrim (5 kredi)
  • Modelleme ve Büyük Veri (5 kredi) için açık kaynak altyapısı
  • Veri madenciliği (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama I (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama II (5 kredi)
  • İlişkisel veritabanlarına giriş (5 kredi)
  • Hesaplamalı sistemler biyolojisi (5 kredi)
  • Genomik veri analizi (5 kredi)

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Tezi (30 kredi)

  • Biyolojik ve çevre bilimleri için matematiksel modelleme (5 kredi)
  • Moleküler biyoloji (5 kredi)
  • Biyomoleküller (5 kredi)
  • Hücreler, biyomoleküller, genetik ve evrim (5 kredi)
  • Modelleme ve Büyük Veri için Açık Kaynak altyapısı (5 kredi)
  • İlişkisel veritabanlarına giriş (5 kredi)
  • Veri madenciliği (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama I (5 kredi)
  • Biyobilimciler için programlama II (5 kredi)
  • Hesaplamalı Sistem Biyolojisi (5 kredi)
  • Genomik Veri Analizi (5 kredi)
  • Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Tezi (30 kredi)
  • Ayrık Matematik (5 kredi)

Kabul gereksinimleri

  • Program katılımcıları, önemli bir matematik unsuruna sahip bir disiplinde onur derecesine sahip bir lisans derecesine veya eşdeğer bir niteliğe sahip olmalıdır , istatistik, mühendislik, bilgisayar bilimi veya biyoloji, en az 1. sınıf onurlu ikinci sınıf.
  • Uluslararası adaylar için yabancı eşdeğeri gereklidir. Ayrıca, resmi olarak tercüme edilmiş bir derece gerekecektir.
  • IELTS 6.5, en az 6 herhangi bir bileşende (veya uluslararası alanda tanınan eşdeğeri).

* Dersi almak için önceden bilgisayar programlama veya biyoinformatik bilgisine sahip olmak gerekli değildir. Programın bir parçası olarak gerekli tüm bilgisayar becerileri öğretilecektir.

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin

İrlanda
University College Cork

Teklifinizi isteyin

Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.

    2021-07-21T16:10:59+01:00