MSc en Bioinformática y Biología Computacional

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 24 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 1 año

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde 18.130 €/año

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SOLICITAR PRESUPUESTO

La bioinformática es un campo de rápido crecimiento en la intersección de la biología, las matemáticas y la informática. Busca crear, avanzar y aplicar soluciones basadas en computadora / software para resolver problemas formales y prácticos que surgen de la gestión y análisis de conjuntos de datos biológicos muy grandes. Las aplicaciones incluyen el análisis de la secuencia del genoma, como el genoma humano, el microbioma humano, el análisis de la variación genética dentro de las poblaciones y el análisis de los patrones de expresión génica.

Descripción del programa

El programa de maestría capacitará a los participantes a un nivel avanzado en teoría y aplicaciones de bioinformática. Los graduados del programa:

  • Tendrán una sólida formación en la teoría detrás de los métodos y herramientas de bioinformática para que puedan evaluar críticamente la investigación en bioinformática.
  • Serán capaces de utilizar métodos y herramientas bioinformáticos existentes y aprender rápidamente a aplicar nuevos métodos y herramientas.
  • Serán capaces de organizar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos generados por enfoques de biología de sistemas y genómica.
  • Serán capaces de programar y crear scripts para analizar varios formatos de datos biológicos dentro de un entorno informático de línea de comandos.
  • Comprenderán el papel del modelado y simulación de sistemas biológicos.
  • Tendrán un conocimiento profundo del aspecto de la bioinformática en el que llevaron a cabo su proyecto de investigación de tres meses (como parte del programa de maestría). Esta experiencia los preparará para una futura carrera investigadora en el campo de la bioinformática.

Opciones de carrera

Trabajar en el campo de la bioinformática es un trabajo desafiante y satisfactorio, que a menudo implica resolución de problemas, programación, análisis estadísticos de grandes conjuntos de datos y modelos matemáticos de fenómenos biológicos. Es posible que un bioinformático trabaje en muchas preguntas biológicas diferentes y tipos de conjuntos de datos, lo que hace que este sea un campo interesante y emocionante para trabajar.

El trabajo diario de un bioinformático puede implicar el estudio de diferentes cuestiones biológicas fascinantes e importantes, tales como:

  • ¿Cuántos genes hay en el genoma humano y podemos identificarlos todos?
  • ¿Qué diferencias existen en el ADN de diferentes personas y cómo afecta eso a su salud, apariencia y comportamiento?
  • ¿Es posible crear un programa de computadora para analizar las secuencias de ADN de 1000 humanos individuales diferentes y reconstruir su historia genética?
  • ¿Cuáles son las diferencias entre las células cancerosas y las células sanas?
  • ¿Cómo evolucionan las nuevas cepas de malaria resistentes a los medicamentos a partir de las cepas existentes y podemos predecir qué cepas surgirán en el futuro?
  • ¿Qué bacterias están presentes en diferentes entornos, como diferentes partes del cuerpo humano en personas de diferentes edades, poblaciones y salud?
  • ¿Cómo se relacionan entre sí los diferentes grupos de animales (por ejemplo, humanos, moscas, medusas, lombrices de tierra, etc.), y cuándo y dónde evolucionaron a partir de un ancestro común?
  • Y muchas otras preguntas interesantes e importantes

Estructura del programa

El programa de maestría tiene cuatro corrientes diferentes: para los graduados en biología, matemáticas, estadística e informática, respectivamente.

Los estudiantes deben completar 12 módulos y emprender un proyecto de investigación. Cada módulo consta de aproximadamente 20 conferencias de una hora (aproximadamente dos conferencias por semana durante un período académico), así como aproximadamente 10 horas de prácticas o tutoriales (aproximadamente una práctica o tutorial de una hora por semana durante un período académico), aunque la cantidad exacta de conferencias, prácticas y tutoriales varía entre módulos individuales.

  • Modelado matemático para ciencias biológicas y ambientales (5 créditos)
  • Infraestructura de código abierto para modelado y Big Data (5 créditos)
  • Introducción a bases de datos relacionales (5 créditos)
  • Minería de datos (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos I (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos II (5 créditos)
  • Biología de sistemas computacionales (5 créditos)
  • Análisis de datos genómicos (5 créditos)
  • Tesis en Bioinformática y Biología Computacional (30 créditos)
  • Matemáticas Discretas (5 créditos)
  • Análisis de Datos I (5 créditos)
  • Análisis de Datos II (5 créditos)
  • Introducción a la Probabilidad y Estadística (5 créditos)
  • Introducción a la probabilidad y estadística (5 créditos)
  • Biología molecular (5 créditos)
  • Biomoléculas (5 créditos)
  • Células, biomoléculas, genética y evolución (5 créditos)
  • Minería de datos (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos I (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos II (5 créditos)
  • Biología de sistemas computacionales (5 créditos)
  • Análisis de datos genómicos (5 créditos)
  • Disertación en Bioinformática y Biología Computacional (30 créditos)
  • Matemáticas Discretas (5 créditos)
  • Análisis de Datos I (5 créditos)
  • Análisis de Datos II (5 créditos)
  • Elección de: Análisis de datos I (5 créditos) o Análisis de datos II (5 créditos)
  • Modelado matemático para ciencias biológicas y ambientales (5 créditos)
  • Biología molecular (5 créditos)
  • Biomoléculas (5 créditos)
  • Células, biomoléculas, genética y evolución (5 créditos)
  • Infraestructura de código abierto para modelado y Big Data (5 créditos)
  • Minería de datos (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos I (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos II (5 créditos)
  • Introducción a bases de datos relacionales (5 créditos)
  • Biología de sistemas computacionales (5 créditos)
  • Análisis de datos genómicos (5 créditos)

Disertación en bioinformática y biología computacional (30 créditos)

  • Modelado matemático para ciencias biológicas y ambientales (5 créditos)
  • Biología molecular (5 créditos)
  • Biomoléculas (5 créditos)
  • Células, biomoléculas, genética y evolución (5 créditos)
  • Abierto Infraestructura de origen para modelado y Big Data (5 créditos)
  • Introducción a bases de datos relacionales (5 créditos)
  • Minería de datos (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos I (5 créditos)
  • Programación para biocientíficos II (5 créditos)
  • Biología de Sistemas Computacionales (5 créditos)
  • Análisis de Datos Genómicos (5 créditos)
  • Disertación en Bioinformática y Biología Computacional (30 créditos)
  • Matemáticas Discretas (5 créditos)

Requisitos de admisión

  • Los participantes en el programa deben ser titulares de una licenciatura con honores, o una calificación equivalente, en una disciplina con un elemento significativo de matemáticas, estadística, ingeniería, informática o biología, con un mínimo de segundo grado con honores de clase 1. 
  • En el caso de candidatos internacionales, se requiere el equivalente en el extranjero. Además, será necesaria una titulación traducida al inglés de forma oficial.
  • IELTS 6.5, con no menos de 6 en cualquier componente (o su equivalente reconocido internacionalmente).

* No es necesario tener conocimientos previos de programación informática o bioinformática para realizar el curso. Todas las habilidades informáticas necesarias se enseñarán como parte del programa.

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    2021-06-02T18:24:10+01:00