Diploma Análisis de datos en Co-op

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Plaza para realizar la pasantia garantizada

  • Servicio de asistencia laboral propio del College

  • Fechas de inicio: Enero, Mayo, Septiembre

  • Duración: 24 semanas en clase / 12 semanas de Co-op

  • Duración total: 52 semanas, incluidos los descansos programados

  • Tipo: Tiempo Completo

  • Horario: Diurno

  • Tasa de Matrícula: Desde $12,495 CAD

  • Becas disponibles

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Este programa de un año, Diploma en Data Analytics Co-op, está impulsado por AWS Educate y Tableau. Te ayudará a desarrollar las habilidades y el conocimiento necesarios para analizar datos e impulsar la toma de decisiones para mejorar el rendimiento empresarial.

Descripción del Programa

Aprende a analizar datos utilizando tecnología de vanguardia o métodos tradicionales para impulsar la toma de decisiones proactiva y optimizar el rendimiento empresarial. Con la capacidad de interpretar y transformar grandes conjuntos de datos en conocimientos prácticos, los estudiantes pueden aumentar la eficiencia empresarial.

Resultados del programa

  • Utilizarás las habilidades adquiridas para mejorar la calidad y la utilidad de la analítica de datos basándote tanto en la tecnología de vanguardia de la recopilación automatizada de datos como en los métodos tradicionales para permitir el desarrollo de enfoques metodológicamente sólidos.

  • Mejora su conocimiento de conceptos teóricos y aplicaciones prácticas de auditoría, manejo y recopilación de datos, así como las herramientas precisas para esto y para una toma de decisiones efectiva.

  • Obtén experiencia práctica en el manejo y análisis de datos para obtener información útil e informativa utilizando software de análisis como Structured Query Language (SQL) y SAS mientras aprendes continuamente los conceptos teóricos en el manejo y diseño de datos.

  • Aprende a utilizar herramientas y paquetes de visualización de datos especializados como Tableau, Qlik Sense y D3 para visualizar datos.

  • Adquiere conocimientos para utilizar R, el lenguaje de programación líder en ciencia de datos y estadística.

  • Comprende los conceptos y reconoce la importancia de la conducta profesional, y desarrollar e implementar estrategias para promover la competencia profesional.

Opciones de Carrera

Los graduados de este diploma pueden considerar oportunidades profesionales bajo el NOC 2172, que incluye puestos como:

  • Analista de datos
  • Analista de base de datos
  • Analista de minería de datos
  • Analista de almacenamiento de datos

Socio de aprendizaje

Este programa funciona con Amazon Web Service Educate (AWS) y Tableau. Recibirás acceso a AWS, donde podrás probar varias herramientas en la plataforma para obtener micro-credenciales. También desarrollarás habilidades de visualización de datos utilizando software como Tableau para facilitar la comprensión de los hallazgos de datos.

Colocación empresarial

El término cooperativo te brinda la oportunidad de integrar estudios académicos con experiencia laboral relacionada.

La experiencia laboral cooperativa podría incluir puestos en las siguientes áreas:

  • Analista de datos

  • Analista de minería de datos

  • Analista de negocios

Estructura del programa

Tendrás 600 horas de aprendizaje guiado seguidas de 240 horas de experiencia práctica en un negocio establecido.

Las prácticas te ayudarán a aplicar las teorías que has aprendido en situaciones comerciales reales. Te ayudaremos a asegurar tu puesto de trabajo enviándote a entrevistas.

Los módulos son:

Este módulo está diseñado para brindarte las habilidades necesarias para mejorar la calidad y la utilidad del análisis de datos comenzando con los resultados previstos.

El módulo te permitirá considerar la información que una organización desea obtener del análisis de datos. Esto te dará las habilidades para seleccionar el método de recolección de datos más apropiado, diseñar enfoques de implementación, implementar técnicas de recolección de datos y revisar los instrumentos y sistemas que se desarrollarán.

Este módulo incorpora la recopilación de datos automatizada, así como métodos tradicionales para permitir el desarrollo de enfoques metodológicamente sólidos. A lo largo del módulo, se te dará acceso al entorno virtual de Amazon Web Services (AWS) donde podrás completar asignaciones adicionales y obtener micro-credenciales.

Este módulo está diseñado para introducir los conceptos teóricos y las aplicaciones prácticas de la auditoría, el manejo y la toma de decisiones de datos. Te proporcionará las habilidades necesarias para identificar qué significan los resultados del análisis de datos y cómo se pueden aplicar.

Aprenderás enfoques que pueden usarse para auditar datos existentes dentro de una organización para identificar brechas, analizar datos y generar recomendaciones a partir de sus hallazgos.

Como parte de sus estudios, podrás aprender a utilizar R, ya que se está convirtiendo rápidamente en el lenguaje líder en ciencia de datos y estadísticas. Hoy en día, R es el lenguaje de programación preferido por los profesionales de la ciencia de datos en todas las industrias y campos.

Este módulo te brinda la oportunidad de adquirir experiencia práctica en el manejo de datos utilizando software de análisis. El módulo también cubrirá conceptos teóricos desde el diseño y manejo de datos mientras enseña técnicas para trabajar con Structured Query Language (SQL) y SAS.

El módulo está diseñado en dos partes; la primera parte se enfoca en aprender los fundamentos de SQL) con múltiples ejercicios, lo cual es esencial para trabajar con bases de datos. Obtendrás experiencia práctica al acceder y manipular datos para obtener información útil. En la segunda parte, aprenderás a utilizar el software SAS para el manejo y análisis de datos.

Este módulo está asociado con el módulo de manejo de datos y toma de decisiones, y te permite desarrollar tus habilidades en la presentación de datos para facilitar la comprensión de los hallazgos, de modo que puedas tomar decisiones informadas. Las visualizaciones de datos son un método poderoso para hacer que los datos sean accesibles y comprensibles para los no especialistas.

A través de este módulo, aprenderás el uso apropiado de gráficos y tablas, así como el uso de herramientas y paquetes de visualización de datos especializados como Tableau, Qlik Sense y D3 para visualizar datos e impactar el proceso de toma de decisiones.

Al finalizar el programa, debes completar 240 horas de prácticas laborales en un entorno empresarial adecuado. Los sectores comerciales apropiados para la colocación incluyen marketing, comercio minorista, finanzas y contabilidad, organizaciones sin fines de lucro, atención al cliente y administración.

Las actividades realizadas variarán según el lugar de colocación laboral, sin embargo, las responsabilidades clave incluyen ser supervisado por un anfitrión de colocación en todo momento, observar todos los procedimientos de seguridad y protección en el lugar de trabajo y la escuela, vestirte apropiadamente, interactuar con otros miembros del personal de manera respetuosa, cortés y entusiasta, aprender sobre el entorno laboral y la participación en la rutina diaria según sea necesario.

Requisitos de admisión

  • Tener un diploma de escuela secundaria de Ontario o equivalente o tener al menos 18 años de edad y aprobar el examen Wonderlic.
  • Para los estudiantes internacionales será necesaria una titulación de Bachiller cursada en el país de origen. La titulación y notas deben estar traducidas al inglés de forma oficial.

Para hablantes no nativos de inglés:

  • Finalización exitosa de TSoM EAP Nivel 4 o
  • Tener el puntaje IELTS 5.5 requerido o equivalente o
  • Aprobar la evaluación de inglés TSoM (escrita en el sitio o en línea con el supervisor del examen)

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