Diplomado en Práctica de Analista de Desarrollador de Base de Datos

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Plaza garantizada para realizar la pasantía

  • Fechas de inicio: Enero/Mayo/Septiembre

  • Duración: 42 semanas en clases y 10 de prácticas

  • Duración total: 70 semanas, incluidos los descansos programados

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde $26,000 CAD/año

  • Becas disponibles

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Obtén el conocimiento, la experiencia práctica y la confianza de un experto en datos.

En este programa, se aprenderá a analizar, desarrollar e implementar estructuras de datos complejas, así como a comercializarse profesionalmente.

El objetivo es desarrollar habilidades de analista de datos que se utilizan ampliamente en toda la industria.

Socio de aprendizaje

El programa está impulsado por Oracle Academy. El software basado en la nube Oracle Application Express (APEX) se utilizará en este programa para practicar el aprendizaje de los fundamentos de las bases de datos. Los estudiantes podrán desafiar el examen de Asociado de Oracle Certified Database Foundation para obtener la certificación.

Opciones profesionales

Los graduados de este diploma pueden considerar oportunidades laborales como:

  • Administrador de base de datos
  • Minero de datos
  • Analista de base de datos
  • Supervisor de gestión de bases de datos
  • Arquitecto Técnico

Estructura del programa

El programa consta de 42 semanas de clases, 18 de recesos y 10 de prácticas profesionales en empresas altamente reconocidas en la industria de la tecnología.

  1. Gestión de sistemas de información
  2. Introducción a la administración de sistemas Linux / Unix
  3. Diseño de bases de datos relacionales y SQL
  4. Introducción a las estructuras, el diseño y el análisis de datos
  5. Análisis empresarial y diseño de sistemas
  6. Fundamentos de probabilidad y estadística
  7. Estadísticas para el análisis de datos
  8. Análisis estadístico multivariado aplicado
  9. Conceptos del almacén de datos (EDW)
  10. Aprendizaje automático
  11. Visual Analytics para Business Intelligence (BI) con Tableau
  12. Business Intelligence (BI) con SISS, SSAS y SRSS
  13. Temas avanzados en análisis de datos: macrodatos, minería de datos, computación en la nube
  14. Problemas de seguridad y privacidad en el análisis de datos

Requisitos de admisión

  • Nivel de inglés:
    CCTB Nivel 4, B2, IELTS 5.5 o equivalente
    IELTS: 5.5 o superior
    TOEFL: IBT 80 o superior
    TOEIC: 700 o superior
  • En caso de no contar con una certificación, se puede realizar una evaluación de inglés de CCTB
  • 18 años cumplidos
  • Bachillerato o Preparatoria terminada

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