Licenciatura (com distinção) em Ciência de Dados

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho de Pós-Graduação por 12 meses

  • Datas de início: Setembro

  • Duração: 4 anos

  • Qualificação de nível 8

  • Tipo: Tempo integral
  • Horário: durante o dia
  • Taxa de inscrição: a partir de € 10.000 / ano

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A ciência de dados é o estudo da informação: de onde vem, o que nos diz e como transformá-la em um recurso para negócios, governo e estratégias sociais. Os dados podem ser usados ​​para examinar o desempenho em áreas-chave de um negócio, como vendas e marketing, operações, atendimento ao cliente e segurança, destacando o que é mais e menos eficaz e impulsionando a mudança com base em evidências, em vez de instinto.

Este diploma com honras irá equipar os alunos com as habilidades para aplicar a ciência da computação e a ciência analítica na busca por descobrir novas informações por meio da identificação de padrões nos dados.

O curso é prático e fornece uma visão de como a ciência de dados pode resolver problemas reais e facilitar decisões de negócios baseadas em evidências. Também incorpora práticas de trabalho em uma empresa, o que irá melhorar significativamente suas habilidades e aumentar sua empregabilidade. Devido à escassez de profissionais de ciência de dados devidamente qualificados na Irlanda e internacionalmente, este grau oferece perspectivas de carreira excepcionais para graduados.

Como um graduado deste curso, você será capaz de:

  • Entenda como os dados podem ser valiosos e podem ajudar a resolver problemas de negócios e facilitar decisões de negócios.
  • Aplique técnicas de transformação de dados, modelagem, mineração e aprendizado de máquina para analisar e obter novos insights e insights a partir de seus dados.
  • Projete e implemente algoritmos e aplicativos de ciência de dados que resolvam problemas do mundo real.
  • Visualize e comunique com eficácia os resultados da análise de dados para apoiar a tomada de decisões de negócios.
  • Adote princípios profissionais, éticos, legais, de segurança e privacidade adequados na criação e implementação de soluções de ciência de dados.

Este curso atrairá alunos interessados ​​em desenvolver habilidades de computação e aritmética e seguir carreira em ciência de dados. O curso é para alunos desistentes, alunos maduros e graduados de programas de nível 5/6 do QQI que desejam embarcar em um curso de estudo em tempo integral.

Estrutura do programa

Semestre 1:

  • Pensamento computacional
  • Matemática discreta
  • Introdução à ciência de dados
  • Conceitos de programação e solução de problemas
  • A indústria de computadores

Semestre 2:

  • Sistemas de computador
  • Introdução à modelagem de dados e bancos de dados
  • Programação I
  • Estatísticas I

Semestre 1:

  • Bancos de dados avançados
  • Visualização de dados
  • Programação II
  • Estatísticas II

Semestre 2:

  • Mineração de dados e aprendizado de máquina
  • gerenciamento de projetos de TI
  • Álgebra Linear
  • Programação III

Semestre 1:

  • Aprendizado de máquina avançado
  • Arquitetura de dados
  • Análise de dados escalonáveis ​​

Grupo Eletivo 1:

  • Inteligência artificial
  • Data warehousing e business intelligence

Semestre 2:

Grupo Eletivo 2:

  • Estágio acadêmico
  • Cargo

Semestre 1:

  • Projeto de ciência de dados

Grupo Eletivo 3:

  • Redes neurais e análise prescritiva
  • Análise de dados estratégicos
  • Modelagem, simulação e otimização de sistemas para análise
  • Análise de texto

Semestre 2:

  • Governança de dados, segurança e ética

Grupo Eletivo 4:

  • Análise de saúde
  • Análise de IoT em tempo real
  • Séries temporais e análise financeira

Oportunidades de carreira

Os graduados do bacharelado (com honras) em ciência de dados irão completar um cargo de seis meses na indústria e, após a graduação, podem trabalhar com uma variedade de organizações, incluindo multinacionais, serviços financeiros e empresas de serviços profissionais. As funções relacionadas à ciência de dados incluem cientista de dados, analista de inteligência de negócios, líder de percepção do cliente, analista de risco, engenheiro de conhecimento e programador de dados.

De acordo com um recente Relatório de Resultados do Ensino Superior da CSO, os graduados em TIC recebem os maiores ganhos semanais cinco anos após a graduação em comparação com outros setores com base na análise dos destinos dos alunos que se formaram entre 2010 e 2010. 2016

Requisitos de admissão

Os requisitos mínimos de entrada são uma nota H5 e acima em duas disciplinas de nível superior, juntamente com um mínimo de O6 em quatro outras disciplinas. A nota mínima de H5 deve ser obtida em Matemática. Deve ser obtida uma nota mínima de O6 em inglês.

Observe que os exames podem ser agendados para a manhã, tarde ou noite de segunda a sábado.

O NCI oferecerá um exame de qualificação em matemática para alunos que buscam um diploma de bacharelado (com honras) em ciência de dados. Isso dá aos futuros alunos uma segunda chance ou uma maneira alternativa de atender ao padrão de matemática H5 exigido em Leaving Certificate Maths for the BSc Honors in Data Science.

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Irlanda
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2021-07-20T19:16:09+01:00