Mestre em Ciência de Dados

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho de Pós-Graduação por 24 meses

  • Datas de início: Setembro

  • Duração: 1 ano

  • Qualificação de nível 9

  • Tipo: Tempo integral
  • Horário: durante o dia
  • Taxa de matrícula: de 11.250 € / ano

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O curso de Mestrado em Ciência de Dados NFQ Nível 9 oferece aos alunos uma base de conhecimento abrangente e conjunto de habilidades para cumprir e ter sucesso em uma variedade de funções dentro de organizações movidas por ciência de dados. </ span>

O curso é projetado para atender às necessidades atuais da indústria e fornece aos alunos uma base teórica e prática abrangente na análise e utilização de grandes conjuntos de dados, juntamente com experiência na condução de desenvolvimento de ciência de dados projetos, preparando os graduados para cargos de responsabilidade em Big Data. e indústrias de TI.

Além de estudar uma variedade de módulos básicos ensinados, os alunos realizarão uma pesquisa significativa e / ou projeto de programação para melhorar ainda mais suas habilidades, desde a criação de uma proposta de projeto até a entrega e implantação de um projeto significativo de ciência de dados.

Este curso inovador se baseará nas habilidades profissionais e pessoais dos participantes em áreas como apresentação, comunicação e habilidades sociais, bem como desenvolvimento de ciência de dados, integração e pensamento crítico em torno do design, implementação e implantação de soluções e sistemas de ciência de dados na indústria.

O objetivo deste programa é fornecer aos alunos a compreensão e a capacidade de avaliar criticamente e usar a análise de dados e processos, sistemas, algoritmos, tecnologias e conhecimentos associados adquiridos, eticamente, em contextos apropriados. O programa também se concentra na pesquisa atual no campo e permite que os participantes revisem e avaliem criticamente essa pesquisa.

Oportunidades de carreira

Ciência de dados é o campo interdisciplinar de estudo de processos e sistemas para extrair conhecimento ou informação de dados em uma variedade de formatos, estruturados ou não, que é uma evolução contínua do tradicional campos de análise de dados, como estatísticas, mineração de dados e análises preditivas.

Cientistas de dados que concluíram com sucesso este programa estão equipados para trabalhar em TIC, finanças, negócios, seguros, marketing e varejo, farmacêutico, biotecnologia, telecomunicações, mídia, comunicação, esportes e outros setores. O programa oferece graduados completos para cargos de gerenciamento de ciência de dados e / ou desenvolvimento técnico nos setores listados acima.

Estrutura do programa

  • Programação para cientistas de dados
  • Dados e tecnologia de armazenamento de dados
  • Estatísticas para ciência de dados
  • Métodos de pesquisa
  • Infraestrutura para Big Data
  • Análise de dados e algoritmos
  • Visualização de dados e informações
  • Projeto / Dissertação

Requisitos de admissão

  • Os candidatos devem ter obtido um diploma de bacharel em ciência da computação ou ciências matemáticas ou ter um diploma com forte conteúdo numérico (por exemplo, engenharia, finanças, física , biociências ou economia).
  • Os candidatos que não atendam aos requisitos de entrada padrão acima também serão considerados se tiverem um diploma de bacharel em outra área e um mínimo de 5 anos de experiência comprovada na indústria relevante. Os candidatos que não tenham um diploma do ensino fundamental só serão considerados com um mínimo de 10 anos de experiência comprovada na indústria relevante.

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2021-07-20T18:26:28+01:00