Licenciatura (com distinção) em Ciência de Dados

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho de Pós-Graduação por 12 meses

  • Práticas trabalhistas garantidas

  • Datas de início: Setembro

  • Duração: 4 anos
  • Qualificação de nível 8

  • Tipo: Tempo integral
  • Horário: durante o dia
  • Taxa de inscrição: de € 15.000 / ano

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Orçamento de solicitação

Ciência de dados envolve o estudo de informações, de onde vem e os padrões que se formam, e como converter esses dados em um recurso para estratégias comerciais, governamentais e sociais. Os cientistas de dados são pesquisadores, narradores de histórias e solucionadores problemáticos que organizam informações, encontram formas únicas de comunicar seus destaques e pensar em formas criativas para aplicá-lo às situações do mundo real.

Descrição do programa

Como graduando em Ciência de Dados na DCU, você aprenderá teoria em matemática, estatística, programação, tecnologias de nuvem e aprendizado de máquina. Sua classificação será altamente comercial, com demanda global em vários setores.

O DCU BSc em Data Science combina os três principais conjuntos de habilidades de ciência da computação, matemática e negócios para fornecer o conhecimento básico necessário para ter sucesso nesta área em crescimento. O curso apresentará aos alunos os principais conceitos em análise de dados, gerenciamento, processamento, modelagem, visualização e negócios. A parceria da indústria oferece oportunidades para resolver problemas e conjuntos de dados do mundo real. Você aprenderá a programar, estudar matemática e aplicar essas habilidades a dados do mundo real, comunicando os resultados a diferentes públicos.

Opções de carreira

Os graduados podem encontrar emprego nas seguintes áreas de carreira:

  • Finanças
  • Saúde
  • Manufatura
  • Mídia
  • Sem fins lucrativos
  • Varejo
  • Esportes
  • Telecomunicações
  • Analista de Business Intelligence
  • Cientista-chefe de dados
  • Conheça seu cliente potencial
  • Data Scheduler
  • Cientista de dados
  • Diretor de Analytics
  • Engenheiro de Conhecimento
  • Capitão de equipe

Estrutura do programa

  • Programação de computador I
  • Ciência de dados e banco de dados
  • Colaboração e inovação
  • Matemática linear I
  • Cálculo
  • Programação de computador II
  • Matemática Linear II
  • Gestão da inovação digital e probabilidade de negócios I
  • Programação de computador (estrutura de dados e algoritmos)
  • Probabilidade II
  • Processamento e exibição de dados
  • Estatísticas I
  • Cálculo de variáveis ​​
  • Programação de computador (programação orientada a objetos)
  • Dados de armazenamento e mineração
  • Introdução ao aprendizado de máquina
  • Programação de análise de dados estatísticos
  • Análise de dados em velocidade e escala
  • Explorando dados usando a teoria dos gráficos
  • Criação de modelos computacionais complexos
  • Engenharia de software: criando melhores domínios de aplicativos de software
  • Intra (colocação profissional)
  • Métodos experimentais e de pesquisa
  • Tecnologias de linguagem natural
  • Domínios de aplicativo de aprendizado de máquina avançado
  • Série temporal (matemática)
  • Prática Profissional para Domínios de Ciência de Dados
  • Projeto de último ano

Requisitos de admissão

  • Como requisito geral, um diploma de bacharelado / bacharelado / bacharelado geral / diploma profissional de uma universidade reconhecida com, no mínimo, uma disciplina Na matemática.
  • Para candidatos internacionais, o equivalente estrangeiro é obrigatório. Além disso, será necessário um diploma traduzido oficialmente.
  • IELTS 6.5, com não menos que 6.0 em qualquer componente (ou seu equivalente reconhecido internacionalmente).

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2021-07-20T18:18:31+01:00