Bu süre zarfında şunları öğreneceksiniz: Bir veritabanı analistinin rolüyle ilgili iş yeri araştırmaları, görevler ve sorumluluklar yürütün, temel algoritmaları kullanarak basit sorunları analiz edin ve çözün, hata düzeltme stratejilerini belirleyin ve arındırma için araçlar kullanın. Ayrıca bilgisayar problemlerini çözmek için uygulamalı matematiği kullanmayı öğreneceksiniz. Bunu yapmak için sayıların temsillerini tanımayı ve işlemeyi, geometrik şekilleri denklemler kullanarak iki boyutta temsil etmeyi, mantıksal akıl yürütmeyi modellemeyi ve nicel verileri işlemeyi öğreneceksiniz. Ayrıca veri modellerini, veri yönetim sistemi özelliklerini nasıl analiz edeceğinizi ve belirli sorguları nasıl formüle edeceğinizi öğreneceksiniz. Son olarak, bilgisayarları, çevre birimlerini hazırlamayı ve düzenlemeyi öğreneceksiniz,

• Bilgisayar çalışması işlevine giriş – 45h
• Programlama dilleri ve problem çözme – 75h
• Bilgisayar bilimine uygulanan matematik – 60s
• Veritabanının işleyişine giriş – 75s
• Yazılım ve donanım ortamı – 60s

Bu çeyrekte, raporlar oluşturmak ve verileri tablo ve grafiklerde göstermek için e-tabloları ve ofis araçlarını kullanmayı öğreneceksiniz. Ayrıca veritabanlarını tam potansiyellerine göre programlamayı ve kullanmayı, ayrıca bir sorunu çözmek için talimatları ve yanıtları programlamak için algoritmaları analiz etmeyi, modellemeyi ve üretmeyi öğreneceksiniz. Son olarak, bilgileri bir kaynaktan diğerine toplu olarak senkronize etmeye izin veren otomasyon araçları hazırlamayı öğreneceksiniz.

• Raporlama: Tablolar ve grafikler – 75 saat
• Veri ambarları – 75 saat

  li>

• Nesne yönelimli programlama: 105h
• Ara katman teknolojisi: Extract-loaders – 90h

Bu çeyrekte şunları öğreneceksiniz: Gelecekteki eğilimler ve davranış ve olayların etkileriyle ilgili tahminleri ve hipotezleri formüle etmek için verileri yorumlamak. Ayrıca şirket için değişiklikleri önlemek ve tahmin etmek için raporlar üretmek için referans verilerini (ürünler, müşteriler, muhasebeciler vb.) analiz etmeyi öğreneceksiniz. Ayrıca, risk analizi ve tanınan önlemlerin uygulanması (erişim hakları stratejileri, güvenlik önlemleri, kriptografik yardımcı programların kullanımı, kimlik doğrulamaları vb.) gibi bilgi güvenliği önleme faaliyetlerini yürütmeyi öğreneceksiniz. Son olarak, yinelenen ağ yönetimi görevleri için farklı işletim sistemleri için otomasyon komut dosyalarının nasıl yazılacağını, test edileceğini ve çalıştırılacağını öğreneceksiniz.

• Büyük veriler için tahmine dayalı modelleme süreci – 75 saat
• Non -işlemsel ana veri analizi – 90 saat
• Siber güvenlik ve blok zinciri – 105 saat
• Otomasyon ve yapay zeka – 60 saat

Bu süre zarfında, özel araçlar ve ofis paketleri kullanılarak toplanan verileri görselleştirmek için çizelgeler, grafikler ve diyagramlar üretmeyi öğrenecek ve iş karar vermeyi kolaylaştıracaksınız. Ayrıca uygulamalar, tarayıcılar veya bağlı nesneler arasındaki veri alışverişinin mantığını nasıl planlayacağınızı, veritabanlarının nasıl kullanılacağını, bir test uygulamasının nasıl programlanacağını, kalite kontrolünün nasıl sağlanacağını, çözümün veya hizmetin nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz. kayıt veya takip için yararlı belgeler. Son olarak, BT iş piyasasına entegrasyonunuzu kolaylaştırmak için gerekli tutum ve becerileri, kendinizi nasıl tanıtacağınızı ve kendi ağınızı nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz.

• Grafikler, haritalar ve gösterge tabloları – 75 saat
• Bilgisayarlı veri alışverişi – 75 saat
• Tahmine dayalı analitik ve iş zekası: 105 saat
• BT çalışmalarının entegrasyonu – 60 saat

Bu son çeyrekte şunları öğreneceksiniz: Tutumlarınız ve davranışlarınız aracılığıyla müşteriler ve kullanıcılarla profesyonel ilişkiler kurma, disiplinler arası bir ekipte çalışma ve bunlara katılma ve profesyonel bir analist olarak etik ve yasal sorumluluklarınızı anlama. 330 saatlik bir stajla, programınız sırasında edindiğiniz tüm bilgileri entegre etme fırsatına sahip olacaksınız.

• Analitik, mega veri ve iş zekası konusunda pratik yapın – 330h