Msc en Ciencia de Datos y Análisis

Veri Bilimi ve Analitik Yüksek Lisansı

Önemli Noktalar

  • Okurken Çalışma izni

  • Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 24 ay

  • Başlangıç ​​tarihleri: Eylül / Ocak

  • Süre: 1 yıl

  • NFQ Düzey 9 kalifikasyonu

  • Tür: Tam Zamanlı
  • Saat: Gündüz
  • Öğrenim Ücreti: 18,130 €’dan itibaren

Daha fazla bilgi için bize yazın

BÜTÇE TALEP EDİN

Bilgisayar Bilimleri ve Bilişim Teknolojileri Okulu ve İstatistik Bölümü tarafından ortaklaşa sunulan Bilim ve Veri Analizi Yüksek Lisansı, hızla genişleyen bu alanın temel ilkelerinde eğitim vermektedir. Gelişmiş hesaplama ve istatistik modüllerinin kombinasyonu, veritabanı yönetimi, programlama, özetleme, modelleme, veri görselleştirme ve veri yorumlama becerilerinizi geliştirecektir. Program, mezunlara, bir araştırma projesi geliştirerek, disiplinlerin en çok uygulanan unsurlarını araştırma fırsatı sunar.

Öğrenciler, çekirdek modüller (30 kredi), seçmeli modüller (30 kredi) ve bir tez (30 kredi) kombinasyonu ile 90 kredi kazanmalıdır.

Program Yapısı

Ana modüller (30 kredi)

  • CS6405 Veri Madenciliği (5 kredi) – Dr. Alejandro Arbelaez, 2. Dönem
  • CS6421 Derin Öğrenme (5 kredi) – Profesör Gregory Provan, 2. Dönem
  • ST6030 Temel İstatistiksel Veri Analizi (10 kredi) – Dr. Michael Cronin ve Dr. Supratik Roy, 1. dönem
  • ST6033 Genelleştirilmiş Doğrusal Modelleme Teknikleri (5 kredi) – Dr. Michael Cronin, 2. Dönem

Veritabanı modülleri

Uygun veritabanı deneyimine sahip öğrenciler:

  • CS6408 Veritabanı Teknolojisi (5 kredi) – Dr. Colin McCormack, 1. Dönem

Veritabanlarını incelememiş olan öğrenciler:

  • CS6503 İlişkisel Veritabanlarına Giriş (5 kredi) – Dr. Kieran Herley, 1. Dönem

Seçmeli modüller (30 kredi)

Öğrenciler, aşağıda listelenenlerden en az 10 kredilik CS (Bilgisayar Bilimi) modülü ve en az 10 kredilik ST (İstatistik) modülü almalıdır:

  • CS6322 Optimizasyon (5 kredi) – Dr. Steve Prestwich, 1. Dönem
  • CS6409 Bilgi Depolama ve Alma (5 kredi) – Dr. Alejandro Arbelaez, 2. Dönem
  • CS6420 Yapay Zeka Konuları (5 kredi) – Prof Barry O’Sullivan, 1. Dönem
  • ST6034 Veri Analizi için Çok Değişkenli Yöntemler (10 kredi) – Dr. Michael Cronin ve Dr. Supratik Roy, 2. Dönem
  • ST6035 Yöneylem Araştırması (5 kredi) – Dr. Maria Teider, 1. Dönem
  • ST6036 Stokastik Karar Bilimi (5 kredi) – Dr. Kevin Hayes, 2. Dönem
  • ST6040 Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Analiz I (5 kredi) – Dr. Eric Wolsztynski, 1. dönem
  • ST6041 Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Analiz II (5 kredi) – Dr. Eric Wolsztynski, 2. dönem

Programlama modülleri

Yeterli programlama deneyimine sahip öğrenciler:

  • CS6422 Karmaşık Sistemlerin Geliştirilmesi (5 kredi) – Profesör Gregory Provan, 1. Dönem
  • CS6423 Veri Analizi için Ölçeklenebilir Hesaplama (5 kredi) – Profesör Gregory Provan, 2. Dönem

Programlama eğitimi almamış öğrenciler:

  • Python’da CS6506 Programlama (5 kredi) – Dr. Kieran Herley, 1. Dönem
  • Veri Bilimi Uygulamaları ile Python’da CS6507 Programlama (5 kredi) – Dr. Kieran Herley, 2. Dönem

Tüm seçimler program koordinatörünün onayına tabidir.

Tüm öğretilen modüllerde toplam notu en az %60 ve Veri Bilimi ve Analitiği Tezinde en az %40 olan bir öğrenci, Veri Bilimi ve Analitik Yüksek Lisans ödülüne hak kazanacaktır.

Uygun öğrenciler aşağıdaki modüllerden birini seçer:

  • CS6500 Veri Analizinde Tez (30 kredi) – Dr. Ahmed Zahran, 3. Dönem
  • ST6090 Veri Analizinde Tez (30 kredi) – Dr. Michael Cronin, 3. Dönem

Modül Kitabı, Üniversite Takviminde listelenen tüm modüllerin açıklamalarını içerir. Herhangi bir modülün seçimi, her program için Üniversite Takviminde belirtilen program gereksinimlerine tabidir.

Kurs uygulamaları

Tipik bir 5 kredi modülü:

  • Haftada 2 saat konferans
  • Haftada 1-2 saat staj

Bu normal saatlerin dışında, öğrenciler laboratuvarlarda ve alıştırmalarda okuyarak ve çalışarak bağımsız olarak çalışmalıdır.

Neden bu kursu seçmelisiniz

Veri Bilimi ve Analitiği Yüksek Lisansı, mezunlara işletmelerin ve kurumların sürekli büyüyen ve karmaşık verilerle başa çıkmasına yardımcı olmak için gerekli beceri ve bilgileri sağlamak için tasarlanmış Bilgisayar Bilimleri ve Bilgi Teknolojileri Fakültesi ile İstatistik Bölümü arasında anlamlı bir işbirliğidir. . Program, verileri karar vermeyi destekleyebilecek faydalı bilgilere dönüştürmeye yardımcı olan Bilgisayar Bilimi ve İstatistik metodolojilerinin uygulanmasını vurgular.

Kariyer fırsatları

Bu program, öğrencileri büyük heterojen veri kaynaklarını yönetmeye, analiz etmeye ve yorumlamaya hazırlamayı amaçlamaktadır. Mezunlar, veri depolama / yönetimi ve analizi, makine öğrenimi ve ayrıca olasılıksal ve istatistiksel yöntemler için yazılım araçlarını kullanarak uygun veri analizi tekniklerini tasarlayacak, karşılaştıracak ve seçecektir. Bu yetenekler, sürekli olarak büyük veri kümeleriyle uğraşma ihtiyacıyla karşı karşıya kalan şirketlerin merkezinde yer alır.

Şu anda veri analizi becerilerine sahip mezunlar arayan şirketler şunları içerir: analitik, finansal hizmetler ve danışmanlık firmaları veya devlet kurumları.

Mezunlarımızı aktif olarak işe alan şirketler:

Accenture, Aer Lingus, Agility M3, Allied Irish Banks, Altada Technology Solutions Ltd, Amazon, Apple, Bank of America Merrill Lynch, Bank of Ireland, BT, Merkezi İstatistik Ofisi, Cisco, CiTi-Technology, Clearstream, Cloudreach, Dell EMC , Deloitte, Deutsche Bank, Enterprise Ireland, Ericsson, Ernst & amp; Young, Ervia, Facebook, First Derivatives, Google, Guidewire, Intel, IBM, Janssen, KPMG, Logitech, Microsoft, Open Text, Paddy Power, Pfizer, Pilz, PWC, SAP Galway, Screendragon, Transverse Technologies, Trend Micro, Tyco, Uniwink, Verizon Connect, Snipp Interactive, Sürüm 1 (yazılım), VMware ve daha fazlası.

Başlangıç ​​maaşları

Büyük hacimli verileri toplayabilen, yorumlayabilen, yönetebilen ve depolayabilen mezunlara yönelik artan bir talep var. Mezunlar, analist, veri tabanı yöneticisi, veri ambarı danışmanı, iş zekası danışmanı olarak çalışabilirler. İstihdam büroları, sektöre ve deneyime bağlı olarak tipik maaşların 45.000 € ile 95.000 € arasında değiştiğini bildirmektedir.

Kabul gereksinimleri

Adayların sahip olması gerekenler:

  1. bilgisayar bilimi veya matematik bilimlerinde birinci sınıf onur derecesinde (NFQ, düzey 8) birinci sınıf onur derecesi ile ikinci bir sınıf kazandı veya
  2. Güçlü sayısal içeriğe (ör. mühendislik, finans, fizik, biyolojik bilimler veya ekonomi) sahip bir birincil onur derecesinde (NFQ, Düzey 8) İkinci Sınıf Onur Derecesi I. Bu gibi durumlarda, program ekibi, sayısal içeriğin programa girmek için yeterli olduğundan ve adayların uygun modüllerde ek bir ikinci sınıf onur derecesi notu aldığından emin olmalıdır.

Yukarıdaki standart giriş şartlarını karşılamayan adaylar, bir üniversite diplomasına (NFQ, seviye 8) ve en az 5 yıllık doğrulanabilir ilgili endüstri deneyimine sahiplerse, önceki öğrenmenin (RPL) tanınması kapsamında değerlendirilecektir.

Birincil derecesine sahip olmayan adaylar, yalnızca en az 10 yıllık doğrulanabilir ilgili endüstri deneyimi ile değerlendirilecektir.

Grandes Écoles Colleges adayları, bir ENSEA veya EFREI lisansüstü okulunda ilgili bir disiplinde okuyorlarsa ve programlarının son yılına (M2) girmeye hak kazanıyorlarsa, başvuruda bulunmaya hak kazanırlar.

Standart giriş şartlarını karşılamayan kısa listeye giren adaylar bir görüşme için davet edilecektir.

İngilizce gereksinimleri

İlk dili İngilizce olmayan tüm lisansüstü başvuru sahipleri, İngilizce dil yeterliliğine dair kanıt sağlamalıdır. Belirli sınavların (örneğin, IELTS, TOEFL ve Pearson PTE) geçerlilikleri için üç yıllık bir süre sınırı vardır ve geçerli olacaktır. İngilizce dil sınavları, bir programın başlamasından en fazla üç yıl önce alınmalıdır.

Lütfen Güvenli İngilizce Dil Testi (SELT) puanlarının ilgili yeterliliğin (örneğin, IELTS ve TOEFL) tek bir oturumunda alınması gerektiğini unutmayın. Birden fazla testten alınan bireysel bileşen puanlarının bir kombinasyonunu kabul etmeyeceğiz.

UCC’ye göre, ağırlıklı olarak İngilizce konuşulan bir ülkenin vatandaşı olan veya ağırlıklı olarak İngilizce konuşulan bir ülkede eğitim görmüş bir derece veya eşdeğer niteliklere sahip olan adayların, normal olarak, UCC’nin dil gereksinimleri. Bununla birlikte, bazı durumlarda, başvuru sahiplerinden üniversite programına giriş şartlarını yerine getirmek için bir İngilizce dil yeterliliği kanıtı sunmaları istenebilir.

İrlanda
University College Cork

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

    2021-09-15T16:34:15+01:00