Veri Biliminde Lisans (Onurlu)

Önemli Noktalar

  • Okurken Çalışma izni

  • Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 12 ay

  • Başlangıç ​​tarihleri: Eylül

  • Süre: 4 yıl

  • 8. Seviye kalifikasyonu

  • Tür: Tam Zamanlı
  • Saat: Gündüz
  • Kayıt Ücreti: 10.000 € / yıl’dan itibaren

Daha fazla bilgi için bize yazın

BÜTÇE TALEP EDİN

Veri bilimi, bilginin incelenmesidir: nereden geldiği, bize ne söylediği ve iş, hükümet ve sosyal stratejiler için nasıl bir kaynağa dönüştürüleceği. Veriler, satış ve pazarlama, operasyonlar, müşteri hizmetleri ve güvenlik gibi bir işletmenin kilit alanlarındaki performansı incelemek, en çok ve en az etkili olanı vurgulamak ve içgüdüden ziyade kanıtlara dayalı değişimi yönlendirmek için kullanılabilir.

Bu onur derecesi, öğrencilere, verilerdeki kalıpları tanımlayarak yeni bilgiler keşfetme arayışında bilgisayar bilimi ve analitik bilimi uygulama becerileri kazandıracaktır.

Kurs, doğası gereği uygulamalıdır ve veri biliminin gerçek sorunları nasıl çözebileceği ve kanıta dayalı iş kararlarını nasıl kolaylaştırabileceği konusunda size fikir verir. Ayrıca, becerilerinizi önemli ölçüde geliştirecek ve istihdam edilebilirliğinizi artıracak bir şirketteki çalışma uygulamalarını da içerir. İrlanda’da ve uluslararası alanda uygun niteliklere sahip veri bilimi uzmanlarının eksikliği nedeniyle, bu derece mezunlar için olağanüstü kariyer olanakları sunmaktadır.

Bu kursun bir mezunu olarak şunları yapabileceksiniz:

  • Verilerin nasıl değerli olabileceğini ve işle ilgili sorunları çözmeye ve iş kararlarını kolaylaştırmaya yardımcı olabileceğini anlayın.
  • Verilerinizi analiz etmek ve verilerinizden yeni içgörüler ve öngörüler elde etmek için veri dönüştürme, modelleme, madencilik ve makine öğrenimi tekniklerini uygulayın.
  • Gerçek dünyadaki sorunları çözen veri bilimi algoritmaları ve uygulamaları tasarlayın ve uygulayın.
  • İşle ilgili karar vermeyi desteklemek için veri analizi sonuçlarını etkili bir şekilde görselleştirin ve iletin.
  • Veri bilimi çözümlerini oluştururken ve uygularken uygun profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve gizlilik ilkelerini benimseyin.

Bu ders, bilgi işlem ve aritmetik becerilerini geliştirmek ve veri biliminde kariyer yapmak isteyen öğrencilere hitap edecek. Kurs, tam zamanlı bir eğitim kursuna başlamak isteyen, okulu bırakanlar, olgun öğrenciler ve QQI seviye 5/6 programlarının mezunları içindir.

Program yapısı

1. Dönem:

  • Hesaplamalı düşünme
  • Ayrık matematik
  • Veri Bilimine Giriş
  • Programlama ve problem çözme kavramları
  • Bilgisayar endüstrisi

2. Dönem:

  • Bilgisayar sistemleri
  • Veri modellemeye ve veritabanlarına giriş
  • Programlama I
  • İstatistikler I

1. Dönem:

  • Gelişmiş veritabanları
  • Veri görselleştirme
  • Programlama II
  • İstatistik II

2. Dönem:

  • Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi
  • BT proje yönetimi
  • Doğrusal Cebir
  • Programlama III

1. Dönem:

  • Gelişmiş Makine Öğrenimi
  • Veri mimarisi
  • Ölçeklenebilir veri analizi

Seçmeli Grup 1:

  • Yapay zeka
  • Veri ambarı ve iş zekası

2. Dönem:

Seçmeli Grup 2:

  • Akademik staj
  • İş pozisyonu

1. Dönem:

  • Veri Bilimi Projesi

Seçmeli Grup 3:

  • Sinir ağları ve kuralcı analiz
  • Stratejik veri analizi
  • Analiz için sistemlerin modellenmesi, simülasyonu ve optimizasyonu
  • Metin analizi

2. Dönem:

  • Veri yönetişimi, güvenlik ve etik

Seçmeli Grup 4:

  • Sağlık analizi
  • Gerçek zamanlı IoT analizi
  • Zaman serileri ve finansal analiz

Kariyer fırsatları

Veri bilimi alanında lisans derecesi (onur derecesi ile) mezunları, endüstride altı aylık bir iş pozisyonunu tamamlayacak ve mezun olduktan sonra çok uluslu şirketler, finansal hizmetler ve profesyonel hizmet firmaları dahil olmak üzere çeşitli kuruluşlarla çalışabilirler. Veri bilimi ile ilgili roller arasında veri bilimcisi, iş zekası analisti, müşteri içgörü lideri, risk analisti, bilgi mühendisi ve veri programcısı bulunur.

Yakın tarihli bir STK Yüksek Öğrenim Sonuçları Raporuna göre, 2010 ve 2010 yılları arasında mezun olan öğrencilerin destinasyonlarının analizine dayalı olarak, BİT mezunları mezuniyetten beş yıl sonra diğer sektörlere kıyasla en yüksek haftalık kazancı almaktadır. 2016.

Kabul gereksinimleri

Asgari giriş koşulları, iki üst düzey derste H5 ve üstü ve diğer dört derste minimum O6’dır. Matematikten minimum H5 notu alınmalıdır. En az İngilizce O6 notu alınmalıdır.

Sınavların pazartesiden cumartesiye sabah, öğleden sonra veya akşam saatlerinde planlanabileceğini lütfen unutmayın.

NCI, Lisans (Onur) Veri Bilimi derecesi arayan öğrenciler için bir Matematik yeterlilik sınavı sunacaktır. Bu, aday öğrencilere Veri Biliminde BSc Honors for the BSc Honors için Leaving Certificate Maths’ta gerekli H5 matematik standardını karşılamaları için ikinci bir şans veya alternatif bir yol sağlar.

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin

İrlanda
National College of Ireland

Teklifinizi isteyin

Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.

    2021-07-20T19:16:29+01:00