MSc en Ciencia de Datos

Puntos Clave

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Las nuevas oleadas de innovaciones en torno a los servicios analíticos han tenido un impacto significativo en los negocios y la tecnología en los últimos años. En este programa de maestría, aprenderá todas las habilidades de ciencia de datos relevantes que están en demanda en todas las industrias en el mercado laboral actual.

Nuestras conferencias cubren los métodos relevantes en el análisis de datos y el aprendizaje automático, como los métodos de agrupación en clústeres, el modelado predictivo y el aprendizaje profundo. La recopilación estructurada de datos con gestión inteligente de datos es la base de todos los análisis exitosos. Las conferencias sobre ingeniería de datos y computación en la nube se centran en estos aspectos.

La aplicación práctica de la analítica de datos para las decisiones comerciales y el surgimiento de nuevas áreas comerciales a través de los datos y la digitalización son otro enfoque central durante el curso. Durante las optativas interdisciplinarias, tiene la oportunidad de adaptar sus estudios para que se adapten a sus objetivos profesionales mediante la selección de módulos de la amplia cartera de diseño de juegos, diseño de UX / UI o comunicación de medios digitales del programa. Un módulo de liderazgo y cultura contemporánea lo prepara para el liderazgo en el futuro.

También emprenderá un proyecto final que permitirá a los estudiantes trabajar en un proyecto aplicado con socios de la empresa o desarrollar su propio proyecto de investigación.

Oportunidades profesionales

Se requiere el conjunto de habilidades de un científico de datos en todas las industrias comerciales y tecnológicas. Adquirirás las herramientas necesarias para convertirte en product owner de productos digitales para la creación de soluciones B2B o B2C o para la mejora de procesos internos. Tendrá el conjunto de habilidades para gestionar proyectos de análisis de mercado avanzados o mejorar procesos en logística, cadenas de suministro o fabricación mediante procesos de digitalización líderes. Su trayectoria profesional puede eventualmente llevarlo a convertirse en jefe de inteligencia empresarial o también en director digital en una organización.

Estudiar en la UE en Alemania

Ponemos énfasis en la internacionalidad. Es por eso que nos ubicamos entre los 25 mejores en movilidad estudiantil y orientación internacional en todo el mundo (U-Multirank 2018). Nuestros numerosos estudiantes internacionales provienen de todo el mundo para obtener un título alemán altamente valorado (reconocido por el estado y ZEvA) que se imparte íntegramente en inglés.

Alemania, conocida como el país de los innovadores, es el lugar perfecto para obtener su título. Alemania es un país particularmente seguro y habitable con tasas de matrícula relativamente bajas y costos de vida asequibles.

Por eso animamos a los estudiantes internacionales a que vengan aquí y estudien con nosotros. Puede postularse con su título escolar nacional ahora. Luego, revisaremos su solicitud y lo guiaremos a través del proceso.

Tasas de matrícula y financiación

Como universidad privada, no estamos financiados por el estado, sino por las tasas de matrícula. Por eso, estudiar en la Universidad de Europa de Ciencias Aplicadas (UE) cuesta más que en una universidad pública. Pero vale la pena: los graduados de la UE cumplen con los requisitos esenciales de las carreras de diseño, y esto los distingue de los graduados de muchas universidades públicas.

Todos los costos están incluidos en la matrícula mensual.

No se incurrirá en costos adicionales, como tasas de matrícula, tasas de exámenes, tasas de tesis de licenciatura o similares, siempre que el curso se complete dentro del período de estudio estándar.

Los costos del semestre en el extranjero no están incluidos en estas tarifas, ya que existen diferencias sustanciales según el país y la universidad.

Requisitos de admisión

Los estudiantes deben cumplir con los siguientes requisitos para calificar para un programa de maestría:

• Cuestionario maestro
• Finalización de un programa de licenciatura
• Su título debe estar relacionado con el programa de estudio seleccionado
• Entrevista en ingles
• IELTS – puntuación general de la banda de 5.5

Requisitos adicionales para MBA:

• 1 año de experiencia laboral
• Prueba de conocimientos básicos de estadística *

* Si la estadística no se cubrió lo suficiente en su licenciatura, tendrá la opción de tomar un curso de pre-estudio en estadística en UE.

Conoce más de nuestra oferta educativa