Analytics, Big Data and Business Intelligence – Montreal

Analítica, Big Data e Inteligencia Comercial – Montreal

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación

  • Fechas de inicio: Enero, Abril, Julio y Septiembre

  • Duración: 2 años

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno

  • Tasa de Matrícula: Desde 32,000 CAD $

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Los rápidos avances tecnológicos de los últimos años requieren ahora nuevos conocimientos y habilidades. Para poder establecerse en un ecosistema competitivo, las empresas ahora pueden basar sus estrategias comerciales en big data y tecnologías derivadas de la investigación de inteligencia artificial (Blockchain, Sistemas Complejos, Automatización de Escalas, etc.).

Una vez completada su formación, el estudiante podrá configurar bases de datos en red y automatizadas, operar almacenes de datos, realizar análisis finos y producir informes detallados. Este trabajo esencial dará una ventaja competitiva.

El programa de análisis, macrodatos e inteligencia empresarial de Trebas Institute le brindará las herramientas y el conocimiento que necesita para ayudar a crear valor para la empresa con la que trabaja.

Conviértase en un experto en análisis, BI y big data. Estudie utilizando programas de software estándar de la industria y plataformas en línea, dentro de un plan de estudios que se actualiza constantemente para brindarle una ventaja en el mercado laboral.

Oportunidades Profesionales

Nuestros graduados podrán seguir carreras exitosas en los siguientes roles:

  • Administrador de base de datos
  • Administrador del diccionario de datos
  • Administrador de datos
  • Analista de base de datos
  • Analista de datos / computadora y sistemas
  • Analista de repositorio de datos
  • Analista de minería de datos
  • Analista de recursos de información
  • Analista de sistemas de procesamiento de datos electrónicos
  • Analista de procesamiento de datos electrónicos
  • Diseñador de base de datos
  • Explorador de datos
  • Administrador de bases de datos – sistemas informáticos
  • Administrador de datos
  • Especialista en computadoras

supervisor de gestión de bases de datos / sistemas informáticos

Destrezas y competencias

A lo largo de este programa, desarrollará algunas de las siguientes habilidades y competencias:

  • Procesar información relacionada con el entorno de trabajo en el campo de la informática.
  • Instalar y administrar computadoras
  • Usa lenguajes de programación
  • Resolver problemas de TI con matemáticas
  • Usar software de oficina
  • Utilice los principios de la orientación de programación
  • Operar un sistema de administración de bases de datos
  • Operaciones de prevención de la seguridad en la seguridad de la información: interactuar en un contexto profesional
  • Evaluar componentes de software y hardware
  • Automatizar las tareas de gestión de redes informáticas
  • Desarrollar servicios de intercambio de datos
  • ¡Y mucho más!

Estructura del programa

Durante este período, aprenderá: Realizar investigaciones en el lugar de trabajo, tareas y responsabilidades relacionadas con la función de analista de bases de datos, analizar y resolver problemas simples utilizando algoritmos básicos, determinar estrategias de corrección de errores y utilizar herramientas de depuración. También aprenderá a utilizar las matemáticas aplicadas a la resolución de problemas informáticos. Para ello, aprenderá a reconocer y procesar las representaciones de números, a representar figuras geométricas en dos dimensiones mediante ecuaciones, a modelar el razonamiento lógico y a procesar datos cuantitativos. También aprenderá a analizar modelos de datos, especificaciones del sistema de gestión de datos y a formular consultas específicas. Finalmente, aprenderá a preparar y organizar computadoras, periféricos,

  • Introducción a la función de trabajo por ordenador – 45h
  • Lenguajes de programación y resolución de problemas – 75h
  • Matemáticas aplicadas a la informática – 60h
  • Introducción al funcionamiento de la base de datos – 75h
  • Entorno de software y hardware – 60 h

En este trimestre, aprenderá a usar hojas de cálculo y herramientas de oficina para producir informes y representar datos en tablas y gráficos. También aprenderá a programar y utilizar bases de datos en todo su potencial, así como a analizar, modelar y producir algoritmos para programar instrucciones y respuestas para resolver un problema. Por último, aprenderá a preparar herramientas de automatización que permitan sincronizar masivamente la información de una fuente a otra.

  • Reporting: Tablas y gráficos – 75h
  • Almacenes de datos – 75h
  • Programación orientada a objetos: 105 h
  • Tecnología de middleware: Extracto-loaders – 90h

Durante este trimestre aprenderás a: Interpretar datos para formular pronósticos e hipótesis relacionadas con las tendencias futuras y los efectos de conductas y eventos. También aprenderá a analizar datos de referencia (productos, clientes, contables, etc.) para producir informes para prevenir y predecir cambios para la empresa. También aprenderá a realizar actividades de prevención de la seguridad de la información como el análisis de riesgos y la aplicación de medidas reconocidas (estrategias de derechos de acceso, resguardo, uso de utilidades criptográficas, autenticaciones, etc.). Finalmente, aprenderá a escribir, probar y ejecutar scripts de automatización para diferentes sistemas operativos para tareas de administración de red recurrentes.

  • Proceso de modelado predictivo para big data – 75h
  • Análisis de datos maestros no transaccionales – 90 h
  • Ciberseguridad y blockchain – 105h
  • Automatización e inteligencia artificial – 60h

Durante este período, aprenderá a producir cuadros, gráficos y diagramas para visualizar los datos recopilados mediante herramientas especializadas y suites de oficina, y facilitará la toma de decisiones comerciales. También aprenderá cómo planificar la lógica de los intercambios de datos entre aplicaciones, navegadores u objetos conectados, cómo usar bases de datos, cómo programar una aplicación de prueba, cómo proporcionar control de calidad, cómo implementar la solución o el servicio manteniendo un claro y documentación útil de registro o seguimiento. Finalmente, aprenderá las actitudes y habilidades necesarias para facilitar su integración en el mercado laboral de TI, cómo presentarse y cómo desarrollar su propia red.

  • Gráficos, mapas y cuadros de mando – 75 h
  • Intercambio de datos informatizado – 75h
  • Análisis predictivo e inteligencia empresarial: 105 h
  • Integración de trabajo informático – 60h

En este último trimestre aprenderás a: Establecer relaciones profesionales con clientes y usuarios a través de tus actitudes y comportamientos, trabajar e integrarte en un equipo interdisciplinario y comprender tus responsabilidades éticas y legales como analista profesional. Tendrás la oportunidad, a través de una pasantía de 330h, de integrar todos los aprendizajes realizados durante tu programa.

  • Práctica en analítica, megadatos e inteligencia empresarial – 330h

Requisitos de admisión

Según las disposiciones de la sección 4 del Reglamento de educación universitaria en relación con las condiciones de admisión, una persona que haya recibido instrucción considerada suficiente por la universidad y cumpla con cualquiera de las siguientes condiciones puede ser admitida en un programa de estudios que conduzca a una Certificación de estudios universitarios. :

  1. La persona ha interrumpido sus estudios a tiempo completo o ha realizado estudios postsecundarios a tiempo completo durante al menos 2 períodos consecutivos o 1 año escolar;
  2. La persona está cubierta por un acuerdo celebrado entre la universidad y un empleador o por un programa de estudios del gobierno;
  3. La persona ha interrumpido sus estudios a tiempo completo por un período y ha realizado estudios postsecundarios a tiempo completo por un período; o
  4. La persona tiene un diploma vocacional de escuela secundaria.

Criterios de admisión específicos para un ACS / AEC

Una persona que solicite un programa ACS / AEC debe tener suficiente competencia oral y escrita en el idioma de instrucción. Una persona que haya estudiado fuera de Quebec debe proporcionar el resultado de una prueba de competencia para el idioma de instrucción.

Para los programas donde el idioma de instrucción del inglés, las pruebas de dominio del idioma aceptadas son:

  • Sistema internacional de evaluación del idioma inglés (IELTS): 5
  • Prueba de inglés como lengua extranjera (TOEFL) IBT: 55
  • Evaluación de Cambridge English Language: 162
  • Idioma inglés académico canadiense (CAEL): 40
  • PTE Académico: 42
  • Duolingo: 85

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