MSc en Análisis de Datos

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 24 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 1 año

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde 12,000 €/año

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SOLICITAR PRESUPUESTO

El análisis de datos es el proceso de examinar grandes cantidades de datos, a menudo denominados Big Data, para extraer conclusiones y conocimientos sobre la información que contienen. Algunos ejemplos de aplicaciones de análisis de datos incluyen detección de fraude en tiempo real, análisis comercial competitivo complejo, optimización de sitios web, gestión inteligente del tráfico aéreo, vial y de otro tipo y patrones de gasto del consumidor.

Big Data presenta tres problemas principales: hay demasiados datos para manejar fácilmente; la velocidad de entrada y salida de datos dificulta su análisis; y la variedad y el tipo de fuentes de datos son demasiado grandes para asimilarlos. Con las analíticas y técnicas adecuadas, estos macrodatos pueden ofrecer información, patrones y relaciones ocultos y no ocultos de múltiples fuentes utilizando técnicas de análisis de datos.

Athlone Institute of Technology, recientemente votado como Instituto de Tecnología del año 2018, ha desarrollado un programa de maestría contemporánea centrado en la industria que equipará a los graduados con las habilidades y aptitudes necesarias para sobresalir en el campo emergente de Big Data y Data Analytics. Este programa garantizará que pueda comprender el contexto de los datos, aplicar las técnicas adecuadas y utilizar las herramientas más relevantes para generar conocimientos sobre dichos datos.

¿Qué experimentaré?

El programa tiene una duración de un año calendario, a partir de septiembre y consta de tres semestres. Los semestres 1 y 2 incorporarán tres pilares clave de análisis de datos: datos, herramientas y técnicas y análisis. Cada pilar se superpone con el otro para proporcionar un conjunto coherente y unificado de habilidades básicas en análisis de datos. El tercer semestre consistirá en un proyecto liderado por la industria.

En el centro de la disciplina están los datos. En este pilar, los estudiantes desarrollarán sus habilidades en áreas que incluyen tecnologías de bases de datos, lenguajes de manipulación de datos, incluidos SQL y el lenguaje de programación R. Para comprender los datos, se enseñarán diversas técnicas, incluida la programación para Big Data, la estadística y probabilidades y la interpretación de datos. Entretejido dentro de estos módulos está el uso de herramientas de software de análisis de datos estándar de la industria. El último pilar del programa es el análisis. En estos módulos, los estudiantes desarrollarán habilidades para convertirse en profesionales conocedores de los datos, obteniendo información sobre los datos a partir de los cuales se pueden tomar decisiones estratégicas.

Proyecto de investigación aplicada.

En el tercer semestre del programa, los estudiantes deberán realizar un proyecto de análisis de datos y una tesis asociada de 20.000 palabras.

Oportunidades profesionales

Dado que el análisis de datos es un campo relativamente nuevo y emergente, la aplicación de análisis abarca una amplia gama de industrias, incluidas las finanzas, el marketing, la atención médica y la biofarma. Las oportunidades profesionales para los graduados de este programa incluyen:

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Analista de rendimiento y análisis
  • Analista de operaciones de datos
  • Analista de mercado financiero
  • Analista de inteligencia empresarial
  • Analista de conocimiento del cliente

Estructura del programa

Semestre 1 (Septiembre):

  • Bases de datos relacionales (5 créditos)
  • Programación para análisis de datos (10 créditos)
  • Análisis de datos (5 créditos)
  • Estadísticas para análisis de datos (5 créditos)
  • Interpretación de datos (5 créditos)

Semestre 2 (Enero):

  • Analítica avanzada (5 créditos)
  • Métodos de investigación (5 créditos)
  • Bases de datos avanzadas (10 créditos)
  • Visualización de datos (10 créditos)

Semestre 3 (Mayo):

  • Proyecto de investigación aplicada (30 créditos)

Requisitos de admisión

Los estudiantes que soliciten ingresar a programas de pregrado o posgrado deben proporcionar la siguiente información directamente a la Oficina Internacional, Athlone Institute of Technology el 1 de Mayo o antes para los programas que comienzan en Septiembre:

  • Formulario de solicitud de AIT completo
  • Currículum vitae detallado
  • Transcripciones certificadas de los resultados de los exámenes y traducciones al inglés de las calificaciones no emitidas en inglés
  • Evidencia de capacidad para seguir clases en el idioma inglés (que debe satisfacer los requisitos de ingreso al Instituto para los siguientes programas)
    • Programa de nivel básico: Certificado en inglés para estudios académicos: Mínimo IELTS 4.5 o equivalente
    • Programa de verano previo al período de sesiones en inglés de junio a agosto: mínimo IELTS 5.0 o equivalente
    • Programas de pregrado: Mínimo IELTS 5.5 sin Banda menor a 5.0
    • Programas de posgrado: Mínimo IELTS 6.0 sin Banda menor a 5.5 *

* tenga en cuenta que algunos programas de posgrado requieren un IELTS 6.5 como mínimo

  • Carta de recomendación del jefe de departamento correspondiente de la propia institución
  • Cualquier otra información relevante sobre cualificaciones o experiencia laboral previa

Para este programa:

Una licenciatura de nivel 8 o equivalente en Negocios, Ciencias o Ingeniería, con una calificación mínima de 2.1 (60%), que comprende al menos 30 créditos ECTS en cualquier combinación de matemáticas, ciencias de la computación o ingeniería. De acuerdo con las políticas del instituto, los hablantes no nativos de inglés deben tener un nivel IELTS de 6.5 o superior.

Todos los solicitantes estarán sujetos a una entrevista.

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    2021-06-02T16:28:43+01:00