MSc en Ciencias de la Computación: Sistemas Inteligentes

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 24 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 1 año

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno

  • Tasa de Matrícula: Desde  24,938 €/año

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La nueva Maestría en Ciencias de la Computación tiene un conjunto común de criterios de ingreso y conduce a una Maestría en Computación, especializada en una de cuatro áreas interesantes: Ciencia de Datos, Sistemas Inteligentes, Realidad Virtual y Aumentada y Futuros Sistemas en Red. El curso está diseñado e impartido por personal líder en su campo, y el contenido del curso está inspirado en su trabajo de vanguardia, así como en sus contactos con investigadores líderes de la industria en todo el mundo. 

El Sistemas Inteligentes Strand se centra en las aplicaciones inteligentes, interactivas web y sistemas, que se están convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana en el hogar, en el trabajo, y en la interacción social. Diseñar y construir estos sistemas requiere experiencia en inteligencia artificial, comprensión y generación del lenguaje humano, sistemas y aplicaciones web, análisis de datos e ingeniería del conocimiento. Esta línea está estrechamente vinculada a los grupos de investigación de la escuela que participan en el centro ADAPT de tecnología de contenido digital.

El curso se imparte durante un año calendario completo, con dos semestres de 12 semanas de módulos enseñados, que incluyen la asistencia a laboratorios y conferencias, seguidos de un trabajo de investigación dedicado durante los meses de verano restantes para la disertación de maestría.

Estructura del programa

Durante este primer periodo, todos los estudiantes adquieren las habilidades necesarias en una serie de módulos básicos comunes al programa. Estos incluyen:

  • Métodos de investigación (para permitir que los estudiantes produzcan su propia tesis), 
  • Métodos de innovación (para dotar a los estudiantes con habilidades en la formación de empresas o innovar dentro de una gran empresa) y aprendizaje automático (una técnica fundamental para cada una de las especializaciones). 

Además, los estudiantes comenzarán con módulos especializados en la rama elegida. Obtendrán una base en Recuperación de información y búsqueda en la web, y examinarán, en profundidad, los problemas teóricos y prácticos involucrados en la búsqueda en la web o en cualquier o gran corpus de documentos, incluido el procesamiento de texto, puntajes de clasificación, clasificación, etc. Ingeniería de datos, aprenderán sobre la web semántica, incluido el diseño de modelos, el razonamiento y las consultas.

Los estudiantes comienzan el trabajo fundamental en su disertación y se sumergen en más módulos especializados de la rama elegida. El semestre tratará sobre técnicas de Inteligencia Artificial, incluyendo modelos de arquitecturas cognitivas humanas, técnicas de representación del conocimiento como Ontologías y modelos de procesamiento del lenguaje natural. Este módulo se complementa con el módulo Text Analytics que demuestra cómo los métodos de estados finitos, la teoría de modelos y la teoría de categorías se pueden utilizar para analizar el contenido y determinar el sentimiento. 

El módulo Adaptive Applications es práctico y explora cómo las aplicaciones pueden adaptarse para adaptarse a los usuarios individuales. Además, los estudiantes eligen tres asignaturas optativas adicionales (una en el Semestre 1 y dos en el Semestre 2) de un grupo de módulos que se ofrecen en las otras ramas de este programa.

El semestre de verano se centrará exclusivamente en las Disertaciones, realizando trabajos experimentales, construyendo prototipos y redactando el trabajo. Para abril, los estudiantes habrán elegido un tema de disertación, elegido y consultado con su supervisor elegido y estarán listos para dedicar un tiempo sustancial a la investigación y la creación de prototipos de su trabajo. 

Requisitos de admisión

  • Licenciatura en Informática o disciplina fuertemente relacionada. Las notas y título deben estar traducidas oficialmente al inglés.
  • Un estándar de competencia en el idioma inglés que permitirá la participación total en el trabajo del curso, el trabajo en clase y otras actividades; esto significa un nivel IELTS de 6.5 en general sin ningún componente por debajo de 6.0.
  • EL candidato debe poder ser completamente competente en la programación en C, C ++ o Java [para tecnologías de gráficos y visión, deberá tener o adquirir competencia en C ++].
  • EL estudiante debe tener una sólida ética de trabajo y la determinación de comprometerse fuertemente con este programa. Esto significa, por ejemplo, que será extremadamente difícil hacer el curso mientras se mantiene un empleo a tiempo parcial.

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    MSc en Ciencias de la Computación: Ciencia de Datos