MSc en Ciencias de la Computación – Ciencia de Datos

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 24 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 1 año

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde 24,669 €

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SOLICITAR PRESUPUESTO

El MSc en Ciencias de la Computación tiene un conjunto común de criterios de ingreso y conduce a una Maestría en Computación, especializada en una de cuatro áreas interesantes: Ciencia de Datos, Sistemas Inteligentes, Realidad Virtual y Aumentada y Futuros Sistemas en Red. El curso está diseñado e impartido por personal que son expertos líderes en sus campos, y el contenido del curso está inspirado en su trabajo de vanguardia, así como en sus contactos con investigadores líderes de la industria en todo el mundo. Esperamos que nuestros graduados tengan una gran demanda de puestos de investigación y desarrollo de alto nivel en empresas multinacionales líderes y empresas de nueva creación por igual. En algunos casos, nuestros graduados han realizado estudios de doctorado financiados en TCD.

Oportunidades profesionales

La ciencia de datos o Big Data se ha convertido en un tema de gran importancia en los últimos años, encontrando aplicaciones en salud, finanzas, transporte, ciudades inteligentes y en otros lugares. En esta línea, los principales expertos de Trinity en este campo lo guiarán a través de cómo recopilar y almacenar datos (usando tecnologías de IoT y computación en la nube), procesarlos (usando estadísticas y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático) y brindar nuevos conocimientos y conocimientos de los datos.

Estructura del programa

En el primer trimestre (septiembre – diciembre), todos los estudiantes adquieren las habilidades necesarias en una serie de módulos básicos comunes al M.Sc. Programa. Estos incluyen métodos de investigación (para permitir que los estudiantes produzcan su propia disertación), innovación (para equipar a los estudiantes con habilidades en la formación de empresas o innovar dentro de una gran empresa) y aprendizaje automático (una técnica fundamental para cada una de las especializaciones). Además, los estudiantes comenzarán con módulos especializados en su rama elegida, aprendiendo las técnicas clave de Minería y Análisis de Datos, incluidas técnicas de clasificación, redes neuronales y métodos de conjunto con trabajo práctico en el lenguaje R. Además, los estudiantes descubren cómo se pueden recopilar y manipular grandes conjuntos de datos en grandes instalaciones de computación en la nube en el módulo Computación escalable.

Durante el segundo trimestre(Enero – marzo), los estudiantes comienzan el trabajo fundamental en su disertación y se sumergen en más módulos especializados de la rama elegida. El módulo sobre algoritmos de optimización para análisis de datos explorará temas como optimización convexa, simulación de grandes dimensiones. El modelado estadístico aplicado se ocupará de muchas técnicas populares, como las cadenas de Markov y la simulación de Monte Carlo, con la oportunidad de aplicar estas técnicas a un conjunto de datos reales. Los estudiantes aprenderán cómo revelar la información derivada de grandes conjuntos de datos en el módulo de visualización de datos y cubrir las preocupaciones esenciales de cifrado y seguridad de los datos en el módulo de seguridad y privacidad. Además, puede elegir tres asignaturas optativas adicionales (una en el período 1 y dos en el período 2) de un grupo de módulos que se ofrecen en las otras ramas del M.Sc. programa.

El semestre de verano (abril – agosto) se centrará exclusivamente en las Disertaciones, realizando trabajos experimentales, construyendo prototipos y redactando el trabajo. Para abril, los estudiantes habrán elegido un tema de disertación, elegido y consultado con su supervisor elegido y estarán listos para dedicar un tiempo sustancial a la investigación y la creación de prototipos de su trabajo. Esperamos que los mejores proyectos entreguen artículos de calidad publicables durante este período. Durante el año, todos los proyectos se mostrarán a una audiencia de la industria compuesta por empleadores indígenas, pequeños y medianos y empresas multinacionales.

Tenga en cuenta que el contenido del curso se actualiza anualmente y que se producen algunos cambios de un año a otro. Los estudiantes aceptados en el curso recibirán descriptores formales del módulo antes del inicio del trimestre.

Requisitos de admisión

  • Una calificación II.1 (60-69%) o superior de una universidad de renombre en Informática o una disciplina fuertemente relacionada.
  • Un estándar de competencia en el idioma inglés que permitirá la participación total en los cursos, trabajos en clase y otras actividades; esto significa un nivel IELTS de 6.5. Para más detalles sobre esto, por favor visite el sitio web de los requisitos de ingreso para estudiantes internacionales.
  • Tienes que ser capaz de ser plenamente competentes en la programación en C, C ++ o Java [para gráficos y Vision Technologies, necesitará tener o adquiera las competencias en C ++].
  • Una fuerte ética de trabajo y la determinación de comprometerse firmemente con el exigente programa. Esto significa, por ejemplo, que será extremadamente difícil hacer el curso mientras se mantiene un empleo a tiempo parcial.

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Irlanda
Trinity College Dublin

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    2021-06-04T17:22:44+01:00