Este módulo está diseñado para brindarte las habilidades necesarias para mejorar la calidad y la utilidad del análisis de datos comenzando con los resultados previstos.

El módulo te permitirá considerar la información que una organización desea obtener del análisis de datos. Esto te dará las habilidades para seleccionar el método de recolección de datos más apropiado, diseñar enfoques de implementación, implementar técnicas de recolección de datos y revisar los instrumentos y sistemas que se desarrollarán.

Este módulo incorpora la recopilación de datos automatizada, así como métodos tradicionales para permitir el desarrollo de enfoques metodológicamente sólidos. A lo largo del módulo, se te dará acceso al entorno virtual de Amazon Web Services (AWS) donde podrás completar asignaciones adicionales y obtener micro-credenciales.

Este módulo está diseñado para introducir los conceptos teóricos y las aplicaciones prácticas de la auditoría, el manejo y la toma de decisiones de datos. Te proporcionará las habilidades necesarias para identificar qué significan los resultados del análisis de datos y cómo se pueden aplicar.

Aprenderás enfoques que pueden usarse para auditar datos existentes dentro de una organización para identificar brechas, analizar datos y generar recomendaciones a partir de sus hallazgos.

Como parte de sus estudios, podrás aprender a utilizar R, ya que se está convirtiendo rápidamente en el lenguaje líder en ciencia de datos y estadísticas. Hoy en día, R es el lenguaje de programación preferido por los profesionales de la ciencia de datos en todas las industrias y campos.

Este módulo te brinda la oportunidad de adquirir experiencia práctica en el manejo de datos utilizando software de análisis. El módulo también cubrirá conceptos teóricos desde el diseño y manejo de datos mientras enseña técnicas para trabajar con Structured Query Language (SQL) y SAS.

El módulo está diseñado en dos partes; la primera parte se enfoca en aprender los fundamentos de SQL) con múltiples ejercicios, lo cual es esencial para trabajar con bases de datos. Obtendrás experiencia práctica al acceder y manipular datos para obtener información útil. En la segunda parte, aprenderás a utilizar el software SAS para el manejo y análisis de datos.

Este módulo está asociado con el módulo de manejo de datos y toma de decisiones, y te permite desarrollar tus habilidades en la presentación de datos para facilitar la comprensión de los hallazgos, de modo que puedas tomar decisiones informadas. Las visualizaciones de datos son un método poderoso para hacer que los datos sean accesibles y comprensibles para los no especialistas.

A través de este módulo, aprenderás el uso apropiado de gráficos y tablas, así como el uso de herramientas y paquetes de visualización de datos especializados como Tableau, Qlik Sense y D3 para visualizar datos e impactar el proceso de toma de decisiones.

Al finalizar el programa, debes completar 240 horas de prácticas laborales en un entorno empresarial adecuado. Los sectores comerciales apropiados para la colocación incluyen marketing, comercio minorista, finanzas y contabilidad, organizaciones sin fines de lucro, atención al cliente y administración.

Las actividades realizadas variarán según el lugar de colocación laboral, sin embargo, las responsabilidades clave incluyen ser supervisado por un anfitrión de colocación en todo momento, observar todos los procedimientos de seguridad y protección en el lugar de trabajo y la escuela, vestirte apropiadamente, interactuar con otros miembros del personal de manera respetuosa, cortés y entusiasta, aprender sobre el entorno laboral y la participación en la rutina diaria según sea necesario.