MSc en Inteligencia Artificial

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 24 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 1 año

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde 13.500/año

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SOLICITAR PRESUPUESTO

En informática, la inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar como los humanos e imitar sus acciones.  

La Maestría en Inteligencia Artificial tiene como objetivo desarrollar estudiantes dentro de la disciplina de Inteligencia Artificial (IA) que involucra habilidades en tecnología, programación, ciencia de datos y procesamiento de información para responder a la demanda cada vez mayor de especialistas en IA en todas las industrias. El programa también reconoce la naturaleza interdisciplinaria de la IA, combinada con análisis y grandes volúmenes de datos, creando un entorno para que la IA emerja como tecnología clave para el futuro. La IA es un conjunto de tecnologías que utilizan el aprendizaje automático, el análisis del habla, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y el análisis para procesar los datos y tomar decisiones o recomendaciones informadas.

Los objetivos de la Maestría en Ciencias (MSc) en Inteligencia Artificial son:

  • Permitir a los estudiantes desarrollar el dominio de las tecnologías informáticas actuales y en desarrollo, especialmente las habilidades relacionadas con el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial.
  • Proporcionar a los alumnos un conocimiento profundo y sistemático de la gestión de la Inteligencia Artificial en contextos organizacionales.
  • Facilitar el desarrollo de habilidades aplicadas que sean directamente complementarias y relevantes para el lugar de trabajo.
  • Identificar y desarrollar habilidades de aprendizaje autónomo para los alumnos.
  • Desarrollar en los alumnos una comprensión profunda y sistemática de los problemas actuales de investigación y análisis.
  • Permitir que los alumnos identifiquen, desarrollen y apliquen habilidades analíticas detalladas, creativas, de resolución de problemas e investigación. 
  • Responder de manera ética e informativa para abordar cualquier situación invisible que pueda surgir debido a las necesidades emergentes de la industria.
  • Proporcionar al alumno una plataforma integral para el desarrollo profesional, la innovación y el estudio adicional.

Oportunidades profesionales

Dentro del espacio de la IA, hay una diversidad de trabajos que requieren varios niveles de experiencia:

Los roles principales de la industria incluyen: 

  • Arquitectos de datos
  • Ingenieros de software 
  • Ingenieros de aprendizaje profundo y de máquinas

Los roles avanzados incluyen: ingenieros de investigación especializados, incluidos especialistas en: 

  • Visión por computador
  • Lenguaje y habla
  • Arquitectura de IA

Estructura del programa

La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa académico informado por la experiencia clínica y académica de los profesores. La evaluación se aborda de manera creativa con una variedad de estrategias de evaluación que incluyen redacción de ensayos, presentación en clase, disertación y examen en grupo calificado, según el módulo.

  • Programación para análisis de datos
  • Ciencia cognitiva para IA
  • Aprendizaje automático y reconocimiento de patrones
  • Sistemas de recomendación
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje reforzado
  • Visualización de datos
  • Métodos de investigación aplicados
  • Proyecto de investigación aplicada

Requisitos de admisión

  • Un título afín universitario con honores (de nivel 8). Las materias afines incluyen ciencias de la computación, tecnología, redes, sistemas de información, ingeniería, ciencias generales, matemáticas, estadística, análisis de datos o disciplinas relacionadas.
  • Graduados de cualquier disciplina no afín y con una calificación en un programa de estilo de conversión, como el Diploma Superior en Ciencias de la Computación de DBS.   
  • En el caso de candidatos internacionales, se requiere el equivalente en el extranjero. Además, será necesaria una titulación traducida al inglés de forma oficial.
  • IELTS 6.0, con no menos de 6.0 en cualquier componente (o su equivalente reconocido internacionalmente).

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    2021-06-02T17:18:21+01:00