MSc en Investigación de Inteligencia Artificial

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 24 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 2 años

  • Titulación de Nivel 9

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde 10,000 €/año

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En los últimos años ha habido tres desarrollos clave que han ayudado a la Inteligencia Artificial a convertirse en una tecnología del mundo real con aplicaciones prácticas. Se trata de una capacidad de procesamiento y almacenamiento más barata y rápida, mejores herramientas de análisis de big data y mejores algoritmos de aprendizaje automático. Estos desarrollos significan que ahora podemos enseñar a las máquinas en lugar de programarlas.

Este es un cambio de paradigma importante porque, hasta hace poco, cuando queríamos automatizar una tarea mediante el uso de inteligencia artificial, teníamos que comprenderla completamente para poder codificarla en un conjunto de programas informáticos. Cuanto más complicada era la tarea, más difícil era automatizarla. Ahora podemos introducir esos datos en un algoritmo de aprendizaje automático que luego aprende a reproducir el comportamiento. La recopilación de datos es mucho más rápida que tratar de comprender y prever cada eventualidad. Lo que significa que ahora estamos acelerando el progreso en el frente de la IA. Solo mire el progreso que están logrando empresas como Google, Facebook y Amazon en su adopción de soluciones de inteligencia artificial.

Este curso está diseñado para prepararte para una carrera emocionante y desafiante en el desarrollo y la investigación de IA.

Estructura del programa

Semestre 1:

  • Aprendizaje automático
  • Inteligencia artificial 1

Semestre 2:

  • Matemáticas para Big Data Analytics
  • Inteligencia artificial 2

Semestre 3:

  • Disertación

Oportunidades profesionales

Los principales empleadores son:

  • Bancos y finanzas
  • Todo tipo de Gestión
  • Hospitales, Salud y Ciencias de la Vida
  • Fabricación y energía
  • Comunicaciones y transporte

Posibles empleos:

  • Investigación de IA
  • Detección de fraudes
  • Análisis de CREDITO
  • Ciudades inteligentes
  • Diagnóstico predictivo
  • Tecnología biomédica

Requisitos de admisión

Los Programas de Maestría estarán disponibles para los solicitantes que cumplan con uno de los siguientes criterios:

  • Un título con honores en Computación con honores de primera o segunda clase o una calificación equivalente.
  • Los candidatos que no tienen un título con honores, pero tienen una experiencia relevante significativa también pueden ser elegibles para ser considerados a través del Reconocimiento de Aprendizaje Previo (RPL).

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