MSc en Matemáticas Financieras y Computacionales
Puntos Clave
Las finanzas modernas dependen cada vez más de técnicas matemáticas y computacionales avanzadas para el modelado de los movimientos de los mercados financieros y de activos, el diseño y la valoración de derivados financieros y la gestión de carteras.
Este curso proporciona un tratamiento apropiadamente riguroso de las ramas de las matemáticas aplicables a la modelización financiera, incluida la probabilidad de la teoría de medidas, los procesos estocásticos en tiempo discreto y continuo y las ecuaciones diferenciales parciales. Es matemáticamente desafiante y requiere una familiaridad previa con el cálculo multivariado, ecuaciones diferenciales, álgebra lineal, probabilidad y estadística. También debes tener algo de experiencia en programación.
El rápido aumento de las velocidades de computación disponibles durante los últimos quince años ha llevado a la adopción generalizada de métodos computacionales sofisticados para el modelado financiero y al desarrollo de enfoques algorítmicos para el comercio de mercado.
Los métodos computacionales forman una parte fundamental de este curso; proporcionamos exposición a software relevante, incluidos Python, R y C #, y brindamos la opción de estudiar el aprendizaje automático, que se está convirtiendo en una herramienta esencial y de rápido desarrollo en la industria.
Opciones de carrera
Los empleadores del sector bancario y de inversiones requieren graduados con un profundo conocimiento de los conceptos matemáticos relevantes, así como las habilidades prácticas y computacionales asociadas con su aplicación. Este curso brinda ambas, y es una oportunidad para que los estudiantes que buscan títulos en matemáticas que no son específicamente de naturaleza financiera continúen sus estudios en matemáticas avanzadas con un enfoque financiero y, por lo tanto, mejoren sus opciones de empleo.
Estructura del programa
En los semestres 1 y 2 puedes esperar asistir a un promedio de 12 horas de conferencias y de 6 a 8 horas de tutorías y sesiones de laboratorio por semana, que se distribuirán de manera uniforme a lo largo de la jornada laboral. El resto de tu tiempo lo dedicarás al estudio independiente, ejercicios y asignaciones.
El semestre 3 estarás completamente dedicado a un proyecto de investigación sustancial que requiere que escribas, presentes y defiendas una tesis.
Requisitos de admisión
- Los candidatos deben haber obtenido al menos una licenciatura de honor o equivalente en ciencias matemáticas u otra disciplina altamente numerada.
- Los candidatos que hayan obtenido al menos una licenciatura con honores en Ingeniería o Física pueden ser considerados, pero se espera que tengan suficiente experiencia en matemáticas de nivel universitario según la evaluación del Coordinador del curso.
- En el caso de candidatos internacionales, se requiere el equivalente en el extranjero. Además, será necesaria una titulación traducida al inglés de forma oficial.
- IELTS 6.5, con no menos de 6.0 en cualquier componente (o su equivalente reconocido internacionalmente).
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