Mestre em Pesquisa de Inteligência Artificial
Pontos-chave
Nos últimos anos, houve três desenvolvimentos principais que ajudaram a Inteligência Artificial a se tornar uma tecnologia do mundo real com aplicações práticas. Trata-se de processamento e capacidade de armazenamento mais baratos e rápidos, melhores ferramentas de análise de big data e melhores algoritmos de aprendizado de máquina. Esses desenvolvimentos significam que agora podemos ensinar máquinas em vez de programá-las.
Esta é uma grande mudança de paradigma porque, até recentemente, quando queríamos automatizar uma tarefa usando inteligência artificial, tínhamos que entendê-la totalmente para codificá-la em um conjunto de programas de computador. Quanto mais complicada a tarefa, mais difícil é automatizar. Agora podemos alimentar esses dados em um algoritmo de aprendizado de máquina que aprende a reproduzir o comportamento. Coletar dados é muito mais rápido do que tentar entender e antecipar todas as eventualidades. O que significa que agora estamos acelerando o progresso na área de IA. Basta olhar para o progresso que empresas como Google, Facebook e Amazon estão fazendo na adoção de soluções de inteligência artificial.
Este curso foi elaborado para prepará-lo para uma carreira estimulante e desafiadora em pesquisa e desenvolvimento de IA.
Estrutura do programa
Oportunidades de carreira
Os principais empregadores são:
- Bancos e finanças
- Todos os tipos de gerenciamento
- Hospitais, saúde e ciências da vida
- Fabricação e energia
- Comunicações e transporte
Possíveis empregos:
- AI Research
- detecção de fraude
- Análise de CRÉDITO
- cidades inteligentes
- Diagnóstico preditivo
- Tecnologia biomédica
Requisitos de admissão
Os programas de mestrado estarão disponíveis para candidatos que atendam a um dos seguintes critérios:
- Um diploma com honras em Computação com honras de primeira ou segunda classe ou uma qualificação equivalente.
- Candidatos que não tenham um diploma com honras, mas tenham experiência relevante significativa também podem ser elegíveis para consideração por meio do Reconhecimento de Aprendizagem Prévia (RPL).
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