Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisansı

Önemli Noktalar

  • Okurken Çalışma izni

  • Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 24 ay

  • Başlangıç ​​tarihleri: Eylül

  • Süre: 1 yıl

  • 9. Düzey kalifikasyonu

  • Tür: Tam Zamanlı
  • Saat: Gündüz
  • Kayıt Ücreti: 13.750 € / yıl ‘dan itibaren

Daha fazla bilgi için bize yazın

Yapay zeka (AI), bilgisayar bilimi ve mühendisliğindeki en heyecan verici alanlardan biridir. Yapay zeka ve makine öğrenimi (ML), öğrenme, uyum sağlama ve zeka sergileme yeteneğine sahip makineler oluşturmanın zorluğunu ele alır. Yapay zeka araştırmaları hayatımızda devrim yaratıyor ve bizi otonom araçlar, borsalarda otomatik ticaret, yapay zeka destekli cerrahi, yapay zeka kontrollü elektrik şebekeleri, nesneleri / yüzleri / konuşmayı tanıyabilen akıllı telefonlar, dilleri çevirebilen arama motorları ile bir dünyaya götürüyor. , duyarlı, uyarlanabilir ve akıllı davranış sergileyen video oyunları.

Program açıklaması

Bu benzersiz yeni program, aşağıdakiler gibi yerleşik AI tekniklerini birleştirerek AI’daki yeni trendleri benimsiyor:

  • Denetimsiz / denetimli / güçlendirilmiş öğrenme
  • Derin öğrenme
  • Regresyon ve parametrik / parametrik olmayan sınıflandırma
  • Evrimsel hesaplama
  • Bayes ağları ve arama algoritmaları

Gelişmekte olan disiplinler ve teknolojiler gibi:

  • Derin pekiştirmeli öğrenme
  • Nedensellik modellemesi
  • Biyo-ilhamlı Robotik
  • Evrimsel Robotik
  • İnsansı Robotik
  • Oyundan ilham alan davranış modelleme
  • Otomatik uyumluluk doğrulaması
  • Otomatik iş akışı sentezi
  • Makine destekli düzeltme
  • Olasılığa dayalı programlama ve açıklanabilir yapay zeka.

Vurgu, bu teknikleri çeşitli uygulama alanlarına uygulamaktır: metin analizi ve doğal dil işleme, bilgisayarla görme, oyunlar, akıllı üretim, kestirimci bakım, hareket ve planlama, iş analiz, finans ve diğerleri.

Kariyer seçenekleri

Bu kurs, öğrencileri veri analitiği, veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarındaki endüstri kariyerlerine hazırlar. Ayrıca öğrencilere yapay zeka alanında yüksek profilli araştırmalar yürütebilecek potansiyel olarak yüksek profilli doktora adayları olmaları için teorik bilgi sağlamayı amaçlamaktadır.

Program yapısı

1. Dönem – Güz

  • Veri mühendisliğine ve makine öğrenimine giriş
  • İnsansı robotik ve evrimsel hesaplama
  • Metin analizi ve doğal dil işleme
  • Oyunlar için yapay zeka
  • Yapay görme

2. Dönem – Bahar

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi
  • Derin pekiştirmeli öğrenme
  • Olasılığa dayalı ve açıklanabilir AI
  • Gelişmiş AI ekosistemlerinin teorisi ve pratiği
  • Araştırma yöntemleri ve proje özellikleri

3. Dönem – Yaz

  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Projesi

Kabul gereksinimleri

  • Başvuru sahipleri, ilgili veya uygun konu (Bilgisayar Bilimi, Bilgisayar Mühendisliği programları veya yeterli matematik ve programlama becerilerine sahip Fen seviyesi 8 programları) veya Üniversite tarafından bu gereksinimi karşıladığı kabul edilen eşdeğer önceki öğrenim.
  • Uluslararası adaylar için yabancı eşdeğeri gereklidir. Ayrıca, resmi olarak tercüme edilmiş bir derece gerekecektir.
  • IELTS 6.5, en az 6 herhangi bir bileşende (veya uluslararası alanda tanınan eşdeğeri).

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin

Teklifinizi isteyin

Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.