Veri Analizinde Yüksek Lisans

Önemli Noktalar

Daha fazla bilgi için bize yazın

Veri analizi, içerdiği bilgilerden sonuçlar ve içgörüler çıkarmak için genellikle Büyük Veri olarak adlandırılan büyük miktarda veriyi inceleme sürecidir. Veri analizi uygulamalarının bazı örnekleri arasında gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti, karmaşık rekabetçi iş analizi, web sitesi optimizasyonu, hava, yol ve diğer trafiğin akıllı yönetimi ve tüketici harcama kalıpları sayılabilir.

Büyük Veri üç ana sorun sunar: kolayca ele alınamayacak kadar çok veri vardır; veri giriş ve çıkış hızı analiz etmeyi zorlaştırır; ve veri kaynaklarının çeşitliliği ve türü özümsenemeyecek kadar büyüktür. Doğru analitik ve tekniklerle bu büyük veri, veri analizi tekniklerini kullanarak birden çok kaynaktan gizli ve gizli olmayan bilgileri, kalıpları ve ilişkileri sağlayabilir.

Yakın zamanda 2018 Teknoloji Enstitüsü olarak seçilen Athlone Institute of Technology, mezunları gelişmekte olan Büyük Veri ve Veri Analitiği alanında başarılı olmak için gerekli beceri ve yeteneklerle donatacak endüstri odaklı çağdaş bir yüksek lisans programı geliştirdi. Bu program, verilerin bağlamını anlamanızı, uygun teknikleri uygulamanızı ve bu veriler hakkında bilgi üretmek için en uygun araçları kullanmanızı sağlayacaktır.

Ne deneyimleyeceğim?

Program, Eylül ayında başlamak üzere bir takvim yılı sürer ve üç yarıyıldan oluşur. 1. ve 2. Sömestrler veri analizinin üç temel direğini içerecektir: veri, araçlar ve teknikler ve analiz. Veri analizinde tutarlı ve birleşik bir temel beceriler seti sağlamak için her sütun diğeriyle örtüşür. Üçüncü dönem endüstri liderliğindeki bir projeden oluşacaktır.

Disiplinin merkezinde veri vardır. Bu sütunda, öğrenciler veritabanı teknolojileri, SQL dahil veri işleme dilleri ve R programlama dili gibi alanlarda becerilerini geliştireceklerdir.Verileri anlamak için Büyük Veri için programlama, istatistikler ve olasılıklar ve veriler dahil olmak üzere çeşitli teknikler öğretilecektir. yorumlama. Bu modüller içinde endüstri standardı veri analizi yazılım araçlarının kullanımı iç içedir. Programın son ayağı analizdir. Bu modüllerde öğrenciler, stratejik kararların alınabileceği verilere ilişkin içgörüler kazanarak, veri konusunda bilgili profesyoneller olma becerilerini geliştireceklerdir.

Uygulamalı araştırma projesi.

Programın üçüncü döneminde öğrenciler bir veri analizi projesi ve 20.000 kelimelik bir tez çalışması yapacaklardır.

Kariyer fırsatları

Veri analitiği nispeten yeni ve gelişmekte olan bir alan olduğundan, analitik uygulaması finans, pazarlama, sağlık ve biyofarma dahil olmak üzere çok çeşitli endüstrileri kapsar. Bu programın mezunları için kariyer fırsatları şunları içerir:

• Veri analisti
• Veri Bilimcisi
• Performans Analisti ve Analizi
• Veri İşlemleri Analisti
• Finansal Piyasa Analisti
• İş Zekası Analisti
• Müşteri içgörü analisti

Program yapısı

Kabul gereksinimleri

Lisans veya lisansüstü programlara girmek için başvuran öğrenciler, Eylül ayında başlayacak programlar için 1 Mayıs tarihinde veya öncesinde Uluslararası Ofis, Athlone Teknoloji Enstitüsü’ne aşağıdaki bilgileri doğrudan sağlamalıdır:

• AIT başvuru formunu doldurun
• Ayrıntılı CV
• Test sonuçlarının onaylı transkriptleri ve İngilizce verilmeyen notların İngilizce çevirileri
• İngilizce dersleri takip etme yeteneğinin kanıtı (aşağıdaki programlar için Enstitü’ye giriş koşullarını karşılaması gerekir)
  • Temel seviye programı: Akademik çalışmalar için İngilizce sertifikası: Minimum IELTS 4.5 veya eşdeğeri
  • Haziran’dan Ağustos’a kadar İngilizce oturum öncesi yaz programı: minimum IELTS 5.0 veya eşdeğeri
  • Lisans programları: En az IELTS 5.5, Bandın 5.0’dan az olmaması
  • Lisansüstü programlar: Minimum IELTS 6.0, Bant 5.5’ten az *

* Bazı lisansüstü programların minimum IELTS 6.5 gerektirdiğini lütfen unutmayın.

• Kurumun ilgili bölüm başkanının tavsiye mektubu
• Nitelikler veya önceki iş deneyimiyle ilgili diğer bilgiler

Bu program için:

Matematik, bilgisayar bilimi veya mühendisliğin herhangi bir kombinasyonunda en az 30 AKTS kredisi içeren, minimum 2.1 (%60) notu olan İşletme, Bilim veya Mühendislik alanında 8. seviye veya eşdeğeri bir Lisans derecesi. Enstitünün politikalarına göre, ana dili İngilizce olmayanların IELTS seviyesi 6.5 veya üzeri olmalıdır.

Tüm adaylar mülakata tabi tutulacaktır.

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin