Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisansı – Veri Bilimi

Önemli Noktalar

Daha fazla bilgi için bize yazın

Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisansı, ortak bir giriş kriterleri kümesine sahiptir ve dört heyecan verici alandan birinde uzmanlaşan Bilgisayar Yüksek Lisans Derecesine yol açar: Veri Bilimi, Akıllı Sistemler, Sanal ve Artırılmış Gerçeklik ve Geleceğin Ağa Bağlı Sistemleri. ve kendi alanlarında önde gelen uzmanlar tarafından verilmektedir ve kurs içeriği, son teknoloji çalışmalarından ve dünyanın önde gelen endüstri araştırmacılarıyla olan bağlantılarından ilham almaktadır. Mezunlarımızın, önde gelen çok uluslu şirketlerde ve yeni kurulan şirketlerde üst düzey araştırma ve geliştirme pozisyonları için yüksek talep görmesini bekliyoruz. Bazı durumlarda, mezunlarımız TCD tarafından finanse edilen doktora çalışmalarını tamamlamıştır.

Kariyer fırsatları

Veri bilimi veya Büyük Veri, son yıllarda sağlık, finans, ulaşım, akıllı şehirler ve başka yerlerde uygulama bulan büyük önem taşıyan bir konu haline geldi. Bu doğrultuda, Trinity’nin bu alandaki önde gelen uzmanları, verilerin nasıl toplanacağı ve depolanacağı (IoT teknolojileri ve bulut bilişim kullanılarak), işleneceği (istatistikler ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknikler kullanılarak) ve yeni içgörüler ve bilgiler sağlanması konularında size rehberlik edecek verilerden.

Program yapısı

İlk çeyrekte (Eylül – Aralık), tüm öğrenciler M.Sc.’de ortak olan bir dizi çekirdek modülde gerekli becerileri kazanırlar. Program. Bunlar, araştırma yöntemlerini (öğrencilerin kendi tezlerini üretmelerini sağlamak için), inovasyonu (öğrencileri şirket kurma veya büyük bir şirkette inovasyon yapma becerileriyle donatmak) ve makine öğrenimini (her uzmanlık için temel bir teknik) içerir. Ek olarak, öğrenciler seçtikleri branşta özel modüller ile başlayacak ve sınıflandırma teknikleri, sinir ağları ve R dilinde pratik çalışma ile topluluk yöntemleri dahil olmak üzere Veri Madenciliği ve Analizinin temel tekniklerini öğreneceklerdir. Ölçeklenebilir Bilgi İşlem modülündeki bulut bilgi işlem olanakları.

İkinci çeyrekte (Ocak – Mart), öğrenciler tezleri üzerinde temel çalışmalara başlarlar ve seçtikleri branşta daha özel modüllere kendilerini kaptırırlar. Veri analizi için optimizasyon algoritmaları modülü, dışbükey optimizasyon, büyük boyutlu simülasyon gibi konuları keşfedecektir. Uygulanan istatistiksel modelleme, Markov zincirleri ve Monte Carlo simülasyonu gibi birçok popüler tekniği bu teknikleri gerçek bir veri kümesine uygulama fırsatı ile ele alacaktır. Öğrenciler, veri görselleştirme modülünde büyük veri kümelerinden elde edilen bilgilerin nasıl ortaya çıkarılacağını öğrenecek ve güvenlik ve gizlilik modülünde temel veri güvenliği ve şifreleme konularını ele alacaktır. Ek olarak, M.Sc’nin diğer dallarında sunulan bir modül havuzundan üç ek seçmeli (biri dönem 1’de ve ikisi dönem 2’de) seçebilirsiniz. Program.

Yaz dönemi (Nisan – Ağustos) sadece Tezler, deneysel çalışmalar yapmak, prototipler oluşturmak ve çalışmaları yazmak üzerine odaklanacaktır. Nisan ayına kadar, öğrenciler bir tez konusu seçmiş olacak, seçtikleri danışmanı seçip danışacak ve çalışmalarını araştırmak ve prototiplemek için önemli zaman harcamaya hazır olacaklar. Bu dönemde en iyi projelerin kaliteli yayınlanabilir makaleler sunmasını bekliyoruz. Yıl boyunca tüm projeler yerli, küçük ve orta ölçekli işverenler ve çok uluslu şirketlerden oluşan bir sektör kitlesine gösterilecek.

Kurs içeriğinin yıllık olarak güncellendiğini ve yıldan yıla bazı değişiklikler olduğunu lütfen unutmayın. Kursa kabul edilen öğrenciler, dönem başlamadan önce resmi modül tanımlayıcılarını alacaklardır.

Kabul gereksinimleri

• Bilgisayar Bilimleri alanında tanınmış bir üniversiteden veya yakından ilişkili bir disiplinden II.1 notu (%60-69) veya üzeri.
• Kurslara, sınıf çalışmalarına ve diğer etkinliklere tam katılımı sağlayacak bir İngilizce yeterlilik standardı; bu, 6.5 IELTS seviyesi anlamına gelir. Bununla ilgili daha fazla ayrıntı için lütfen Uluslararası Öğrenci Giriş Koşulları web sitesini ziyaret edin.
• C, C ++ veya Java’da programlama konusunda tam yetkin olmanız gerekir [grafikler ve Görüntü Teknolojileri için, C ++ yeterliliğine sahip olmanız veya edinmeniz gerekir].
• Güçlü bir iş ahlakı ve zorlu programa sıkı sıkıya bağlı kalma kararlılığı. Bu, örneğin, yarı zamanlı bir işi sürdürürken kursu almanın son derece zor olacağı anlamına gelir.

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin