Veri Biliminde Lisans (Onurlu)

Önemli Noktalar

  • Okurken Çalışma izni

  • Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 12 ay

  • Garantili işçilik uygulamaları

  • Başlangıç ​​tarihleri: Eylül

  • Süre: 4 yıl

  • 8. Seviye kalifikasyonu

  • Tür: Tam Zamanlı
  • Saat: Gündüz

  • Kayıt Ücreti: 15.000 € / yıl ‘dan

Daha fazla bilgi için bize yazın

Veri bilimi, bilginin nereden geldiğini ve oluşturduğu kalıpları ve bu verilerin iş, hükümet ve iş stratejileri için bir kaynağa nasıl dönüştürüleceğini incelemeyi içerir. sosyal. Veri bilimcileri, bilgiyi organize eden, önemli noktaları iletmek için benzersiz yollar bulan ve onu gerçek dünyadaki durumlara uygulamanın yaratıcı yollarını düşünen araştırmacılar, hikaye anlatıcıları ve problem çözücülerdir.

Program açıklaması

DCU’da Veri Bilimi alanında lisans öğrencisi olarak matematik, istatistik, programlama, bulut teknolojileri ve makine öğrenimi alanlarında teori öğreneceksiniz. Derecelendirmeniz, çok sayıda sektörde küresel talep ile son derece pazarlanabilir olacaktır.

Veri Biliminde DCU BSc, bu büyüyen alanda başarılı olmak için gerekli olan temel bilgileri sağlamak için bilgisayar bilimi, matematik ve işletme olmak üzere üç temel beceri grubunu birleştirir. Bu ders öğrencilere veri analizi, yönetimi, işleme, modelleme, görselleştirme ve işletmedeki temel kavramları tanıtacaktır. Endüstri ortaklığı, gerçek dünya veri kümelerini ve sorunlarını ele almak için fırsatlar sağlar. Programlamayı, matematik çalışmayı ve bu becerileri gerçek dünya verilerine uygulamayı, sonuçları farklı izleyicilere iletmeyi öğreneceksiniz.

Kariyer seçenekleri

Mezunlar aşağıdaki kariyer alanlarında iş bulabilirler:

  • Finans
  • Sağlık hizmetleri
  • Üretim
  • Medya
  • Kâr amacı gütmeyen
  • Perakende
  • Spor
  • Telekomünikasyon
  • İş Zekası Analisti
  • Baş Veri Bilimcisi
  • Müşteri Liderinizi Tanıyın
  • Veri Zamanlayıcı
  • Veri bilimcisi
  • Analytics Direktörü
  • Bilgi Mühendisi
  • Takım Kaptanı

Program yapısı

  • Bilgisayar programlama I
  • Veri Bilimi ve Veritabanı
  • İşbirliği ve yenilik
  • Doğrusal matematik I
  • Hesaplama
  • Bilgisayar Programcılığı II
  • Linear Math II
  • Dijital inovasyon yönetimi ve iş olasılığı I

  • Bilgisayar Programlama (Veri Yapısı ve Algoritmalar)
  • Olasılık II
  • Verileri işleme ve görüntüleme
  • İstatistikler I
  • Değişkenlerin hesaplanması
  • Bilgisayar Programlama (Nesneye Yönelik Programlama)
  • Depolama Verileri ve Madencilik Verileri
  • Makine öğrenimine giriş
  • İstatistik Veri Analizi Programlama

  • Hız ve ölçekte Veri Analizi
  • Grafik teorisini kullanarak verileri keşfetme
  • Karmaşık hesaplama modelleri oluşturma
  • Yazılım Mühendisliği: Daha İyi Yazılım Uygulama Alanları Oluşturma
  • Intra (İşe yerleştirme)

  • Deneysel ve araştırma yöntemleri
  • Doğal dil teknolojileri
  • Gelişmiş makine öğrenimi uygulama alanları
  • Zaman serisi (Matematik)
  • Veri Bilimi Etki Alanları için Profesyonel Uygulama
  • Final yıl projesi

Kabul gereksinimleri

  • Genel bir gereklilik olarak, tanınan bir üniversiteden bir Lisans Derecesi / Bakalorya Diploması / Genel Bakalorya / Profesyonel Derecesi, en az bir konu gereklidir Matematikte.
  • Uluslararası adaylar için yabancı eşdeğeri gereklidir. Ayrıca, resmi olarak tercüme edilmiş bir derece gerekecektir.
  • IELTS 6.5, herhangi bir bileşende en az 6.0 ile (veya uluslararası alanda tanınan eşdeğeri).

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin

Teklifinizi isteyin

Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.