Informática y TI – Work and Study Travel

Maestría en Ciencias en Sistemas de Información

webdeveloper — Fri, 27 Sep 2024 15:39:48 +0000

Malta

Maestría en Ciencias en Sistemas de Información

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad.

Puntos Clave

Descripción del programa

La Maestría en Ciencias en Tecnologías de la Información y la Comunicación (Sistemas de Información) de la Universidad de Malta tiene como objetivo proporcionar áreas de excelencia en el campo de las TIC que sean adecuadas para la industria de la Información y las Comunicaciones.

Embárcate en el Máster en Sistemas de Información, un programa de tiempo completo diseñado para inculcarte rigor científico mientras te sumerges en las últimas tecnologías y las mejores prácticas en Tecnologías de la Información.

Opciones de carrera

Este curso en Sistemas de Información abarca diversas unidades de estudio diseñadas para brindarte habilidades esenciales, lo que te permite pensar estratégicamente junto con fundamentos prácticos y académicos. Esta preparación tiene como objetivo equiparte para diversos roles en la dinámica y vibrante industria de TI, tanto a nivel nacional como internacional.

El enfoque del programa en Sistemas de Información se basa en la experiencia cultivada dentro del departamento de Sistemas de Información Informática, respaldada por la amplia experiencia de nuestro personal académico. Este acceso permite la exploración en un amplio espectro de áreas de investigación, lo que refleja el panorama diverso y cambiante de la Tecnología de la Información actual. Además, la estructura del curso en Sistemas de Información ofrece flexibilidad, lo que te permite adaptar tu trayectoria académica seleccionando áreas que se alineen con tus aspiraciones y antecedentes profesionales.

Estructura del programa

Requisitos de admisión

Los solicitantes deben cumplir las siguientes condiciones mínimas de admisión: 

Los candidatos a la admisión deben tener un título universitario.
Puntaje en inglés de al menos 550 en el examen TOEFL en papel (213 en CBT o 79 en IBT) o 6.0 en IELTS o EMSAT Inglés 1400 tomado dentro de los últimos 18 meses.

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

Malta University

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Maestría en Big Data

webdeveloper — Fri, 27 Sep 2024 14:54:45 +0000

Irlanda

Maestría en Big Data

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad Irlandesa.

Puntos Clave

Descripción del programa

El programa de Análisis de Big Data es un programa de un año de duración, a tiempo completo que ofrece la Universidad Tecnológica del Atlántico. Se centra en los procesos implicados en el examen y la interpretación de grandes cantidades de datos de diversos tipos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil.

Desde la banca y los servicios financieros hasta el comercio minorista y la atención médica, así como las ciencias biológicas, las oportunidades en el análisis de big data se están expandiendo todo el tiempo, y este programa de análisis de big data en la Atlantic Technological University le proporciona excelentes calificaciones para aprovechar al máximo las oportunidades cada vez mayores.

Trayectorias profesionales

Las vacantes que demandan este tipo de conocimiento son:

Analista de inteligencia empresarial
Analista de datos
Científico de datos
Ingeniero de datos
Consultor de análisis de datos
Analista de operaciones
Analista de marketing
Gerente de Proyectos de Datos
Especialista en logística

Estructura del programa

Inteligencia de negocios
Aprendizaje automático obligatorio
Análisis de Big Data obligatorio
Matemáticas para análisis obligatorias
Arquitectura de Big Data obligatoria
Ciencia de datos

Requisitos de admisión

Los solicitantes deben cumplir las siguientes condiciones mínimas de admisión: 

Licenciatura completada
Un formulario de solicitud completo
Prueba de dominio del idioma inglés, si corresponde: 6.0 en IELTS

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

Atlantic Tecnological University

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Grado Universitario en Analítica de Negocios

webdeveloper — Thu, 29 Aug 2024 16:08:27 +0000

España

Grado Universitario en Analítica de Negocios

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad española.

Puntos Clave

En la actualidad, el crecimiento exponencial del ámbito de la analítica de negocios, ha derivado en una fuerte demanda de profesionales conocedores de este sector. Tanto es así, que ser capaz de estructurar y analizar toda esa información, para sacarle el máximo rendimiento y eficiencia posible, resulta cada vez más necesario.

Descripción del programa

El Grado en Analítica de Negocios / Bachelor in Business Analytics es un título oficial por UNIE-Universidad Internacional de la Empresa, impartido en colaboración con EAE Business School. Este título ha sido evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento madri+d, verificado por el Consejo de Universidades e inscrito en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Universidades. Este título oficial tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

El Grado en Analítica de Negocios / Business Analytics de EAE Business School Madrid da respuesta a las necesidades formativas de profesionales capaces de integrar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos con el objetivo principal de generar inteligencia de negocio e implementar digitalización en empresas con necesidades tecnológicas.

Todo ello sustentado por valores como la sostenibilidad y la ética, que, junto a la innovación y el emprendimiento, constituyen la base de construcción y crecimiento empresarial.

El alumno del Grado en Analítica de Negocios / Business Analytics será capaz de identificar necesidades de digitalización en las compañías, desempeñará labores de creación y gestión de empresas digitales mediante la comprensión de sus características especiales y estará capacitado para automatizar procesos de tratamiento de datos con el fin de alcanzar el máximo crecimiento empresarial.

Este grado en Analítica de Negocios tanto por la combinación de conocimientos informáticos necesarios para organizar y gestionar datos, como por los conocimientos estadísticos que se adquieren para su adecuado tratamiento.

Por lo tanto, estarás preparado para entender, adentrarte y trabajar en esta novedosa cultura empresarial en la que la gestión eficiente de los datos adquiere un rol relevante en las compañías.

Además, contarás con la ventaja de obtener el Título de Experto en Exponential Business. Un programa que te dotará de todos los conocimientos y habilidades necesarias para hacer negocios en un mundo de constantes cambios y te formará para dominar el ecosistema y la transformación digital en la que se mueven actualmente las organizaciones.

Estructura del programa

Introducción al Big Data
Fundamentos de ADE
Álgebra
Fundamentos del marketing
Estadística descriptiva
Microeconomía
Teoría de la probabilidad
Comunicación en la empresa
Inglés de negocios
Análisis matemático

Herramientas de almacenamiento Big Data
Creación y gestión de empresas
Bases de programación
Fuentes de datos
Marketing digital
Minería de datos I
Programación orientada a objetivos
Derecho de la empresa
Contabilidad
Macroeconomía

Sostenibilidad y ética digital
Liderazgo y gestión de equipos
Minería de datos II
Matemática financiera
Seguridad digital
Inteligencia Artificial
Gestión financiera
Fiscalidad empresarial
Visualización de datos Big Data
Text Mining y Redes Sociales

Taller de empresas digitales
Business Intelligence
Comunicación en entornos digitales
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Optativa IV
Prácticas Externas
Trabajo fin de grado

Requisitos de admisión

El acceso al título de Graduado en Analítica de Negocios requiere del cumplimiento de los condiciones de acceso a la enseñanza universitaria oficial de Grado y los procedimientos de admisión a las universidades públicas españolas, exigidos en la normativa vigente.

Estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios homologados al título de Bachiller del Sistema Educativo Español, obtenidos o realizados en sistemas educativos de Estados que no sean miembros de la Unión Europea con los que no se hayan suscrito acuerdos internacionales para el reconocimiento del título de Bachiller en régimen de reciprocidad, sin perjuicio de lo dispuesto en el artículo 4.

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

EAE Business School

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Máster en UX & Customer Experience

webdeveloper — Thu, 29 Aug 2024 15:34:54 +0000

España

Máster en UX & Customer Experience

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad española.

Puntos Clave

El Máster en UX & CX de EAE Barcelona te ofrece una visión 360 sobre la user experience (UX) y la customer experience (CX) para convertirte en un referente de la creación y el diseño de productos, servicios y experiencias innovadoras.

Descripción del programa

Desde la conceptualización y el diseño de interfaces intuitivas y usables para ofrecer la mejor experiencia al usuario final, hasta el papel estratégico que tiene el customer experience en las empresas. Los participantes analizan y crean experiencias memorables que fidelicen, con un enfoque 100% ‘customer centric’ que busca adquirir la máxima satisfacción del cliente brindando una gran ventaja competitiva respecto a la competencia.

El Máster en UX y Customer experience de EAE Business School Barcelona está pensado para profesionales interesados en descubrir las últimas tendencias, herramientas y frameworks para desarrollar una carrera profesional en el ámbito del diseño de productos, servicios y experiencias, profundizando en disciplinas como la user research, la creatividad, la arquitectura de la información, la usabilidad, el prototipado y el diseño de ‘user interfaces’ (UI).

Estructura del programa

UX & DESIGN THINKING

Fundamentos de la UX
Frameworks de Design thinking
Empatía y user research
Definición del problema
Ideación y técnicas de creatividad
Prototipado
Técnicas de testeo
Casos de éxito

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Fundamentos de la transformación digital
Transformación digital en entornos competitivos
Creación de modelos de negocio digitales
Diseño de modelos de negocio
Metodologías de innovación y el learning loop

CREATIVIDAD DIGITAL -

Neurociencia y creatividad
Entrenar la creatividad
Confianza creativa
Divergencia y convergencia
Pensamiento lateral

USER EXPERIENCE FUNDAMENTOS DE INTERACCIÓN -

Principios de interacción
Entornos de interacción
Micro-interacciones
Usabilidad

HERRAMIENTAS DE PROTOTIPADO Y DISEÑO

Figma y Figjam como herramienta de diseño
UX: Fundamentos de UX design
UX: Arquitectura de la información y wireframes
UI: Fundamentos de UI design
UI: Design System 1 - Base del sistema (Atomic Design, tokens, etc.)
UI: Design System 2 - Desarrollo del sistema (Accesibilidad, estados, componentes, etc.)
Prototipado interactivo de alta y baja fidelidad con Invision y Marvel

UI: DISEÑO DE INTERFACES -

Proceso de creación de un proyecto de diseño digital
Estrategia en proyectos digitales multiplataforma
UX: Arquitectura y wireframes avanzados (jerarquizando el contenido y diseñando la navegación)
UI: Fundamentos del diseño digital y los componentes
UI: Diseño de interfaz de usuario (Desktop, responsive, etc.)
UI: Diseño interactivo multidispositivo (Apps para móviles, tablet, etc.)
UI: iOS vs Material Design

CUSTOMER EXPERIENCE
ESTRATEGIAS DE CUSTOMER EXPERIENCE

Definición de experiencia del cliente (CX)
La importancia de la experiencia del cliente: las emociones
Transformación digital de la experiencia de cliente
Creación y metodología para la creación de la experiencia de cliente
Los arquetipos
Customer Journey Map
Herramientas digitales y stakeholders en cada una de las etapas del journey

HERRAMIENTAS DE CUSTOMER EXPERIENCE

Digitalización y la nueva experiencia de usuario
KPIs y medición
Conversión, funnel y visualización de datos
Conversion Rate Optimization (CRO)
Personalización a través del dato
Economía del comportamiento

GESTIÓN DE CUSTOMER EXPERIENCE

Estrategia Customer Centric
Employee experience
Gestión de proyectos
Gestión de la medición de la experiencia
Implantación y mejora continua de la experiencia

Requisitos de admisión

Estudiaremos tu perfil profesional y académico y, conjuntamente, valoraremos la idoneidad de avanzar hacia un nivel Máster en base a tus objetivos profesionales. Sin embargo, tendrás que aportar la siguiente documentación:

Tener completada y homologada una Licenciatura (diploma y notas)
CV actualizado
Carta de motivación
Carta de recomendación académica y/o profesional
Certificado última titulación obtenida o en curso
Test de admisión (en caso de requerirlo)
Certificado idioma (en caso de requerirlo)

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

EAE Business School

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

webdeveloper — Wed, 28 Aug 2024 14:14:02 +0000

España

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad española.

Puntos Clave

Consolídate como un profesional altamente cualificado en el campo de la inteligencia artificial y su aplicación en la resolución de problemas complejos.

Descripción del programa

Cada vez más empresas de sectores tan diferentes como la educación, las finanzas o la salud, necesitan usar sistemas basados en inteligencia artificial.

Con esta titulación podrás ayudar a las organizaciones del SXXI a afrontar con solvencia los nuevos retos surgidos de la revolución tecnológica.

El objetivo del Máster Universitario de Inteligencia Artificial de UNIE es formarte para que te adaptes fácilmente a los escenarios tecnológicos actuales y del futuro, así como a diferentes entornos de trabajo y perfiles de especialización. Llegarás a ser un profesional de inteligencia artificial versátil, capaz de organizar, planificar y desarrollar proyectos en cualquier sector.

Nuestro plan de estudios te proporcionará las habilidades necesarias para que seas plenamente capaz de analizar la realidad en entornos complejos y cambiantes y de esta manera puedas diseñar algoritmos que la modelen e identificar oportunidades y soluciones en aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial.

Estructura del programa

Herramientas, aplicaciones y plataformas de desarrollo inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Técnicas aplicadas a la minería y análisis avanzado de datos
Aplicaciones y Modelos cognitivos de IA – I
Metodologías y gestión de proyectos IA
Aplicaciones y Modelos cognitivos de IA – II
Aplicaciones y Modelos IA sectoriales y de negocio
Prácticas académicas externas
Trabajo Fin de Máster

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

Universidad UNIE

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Maestría en Gestión de ingeniería

webdeveloper — Tue, 27 Aug 2024 16:45:53 +0000

Alemania

Maestría en Gestión de ingeniería

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad alemana.

Puntos Clave

Estudia tu máster en gestión de ingeniería en Alemania e inspira el cambio en tu organización. Aprende a liderar proyectos innovadores con las últimas habilidades de liderazgo y gestión.

Descripción del programa

¿Quieres ampliar tus conocimientos de gestión y consolidar tu lugar en el campo de la gestión de ingeniería? Actualmente, existe una gran demanda en todas las industrias de profesionales con habilidades y experiencia en gestión de ingeniería, y el título de maestría en Gestión de Ingeniería acreditado por CMI que se ofrece en nuestro campus de Berlín examina las áreas más importantes de la gestión de ingeniería moderna, al tiempo que te ayuda a desarrollar las habilidades laborales transferibles que buscan los empleadores.

Este curso de maestría mejorará su conocimiento y experiencia actuales en gestión de ingeniería, al tiempo que explora temas importantes como superar el «vacío de comunicación» entre ingenieros y gerentes, gestionar la innovación tecnológica y comprender la dinámica más sutil de la gestión de riesgos y calidad.

Estructura del programa

Gestión de Proyectos de Ingeniería Tradicional (20 créditos)
Estrategia competitiva en la gestión de ingeniería (20 créditos)
Metodologías ágiles en el entorno empresarial (20 créditos)
Desarrollo de Personas, Liderazgo y Capacidades (20 créditos)
Introducción a la gestión de la cadena de suministro (20 créditos)
Análisis de big data (20 créditos)
Proyecto de Transformación de Ingeniería (60 créditos)

Requisitos de admisión

Para poder estudiar esta titulación necesitamos comprobar que tienes: Un título con honores del Reino Unido con un mínimo de segunda clase (2.2) o equivalente

Requisitos de admisión

IELTS 6.0 (no menos de 5.5 en cualquier elemento); o TOEFL iBT 60-78; o equivalente

Alternativamente, se puede aceptar evidencia de que ha estudiado previamente en inglés; una carta que demuestre que el medio de instrucción fue en inglés.

También ofrecemos una prueba interna de inglés para los solicitantes que no puedan presentar una carta de competencia en inglés

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

Arden University

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Licenciatura en Inteligencia Artificial

webdeveloper — Tue, 27 Aug 2024 14:00:39 +0000

Alemania

Licenciatura en Inteligencia Artificial

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad alemana.

Puntos Clave

El estudio de la inteligencia artificial forma parte de la informática, pero sus contenidos también abarcan otras ciencias como la lingüística, la neurología y la psicología. Para entender cómo los robots se convierten en máquinas que “piensan” de forma independiente, primero hay que entender cómo funcionan las estructuras de pensamiento humanas. Además, hay fundamentos matemáticos y electrotécnicos, así como conocimientos de programación y desarrollo de aplicaciones. Te espera un curso interdisciplinario totalmente dedicado a la transformación digital que te convertirá en un experto en inteligencia artificial

Oportunidades laborales después de la graduación

Ya sea en la medicina, en los medios de comunicación o en la construcción de vehículos, existen innumerables posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial. Lo mismo se aplica a los informáticos que entienden cómo trabajan y pueden evaluar datos. Las mejores perspectivas profesionales están garantizadas.

Estructura del programa

La licenciatura (con honores) en marketing y las corrientes asociadas se imparten principalmente a través de conferencias y tutorías, y los estudiantes asumen la responsabilidad de una cantidad significativa de estudio fuera de los horarios de contacto de clase programados. La evaluación toma una variedad de formas, incluyendo ensayos e informes, asignaciones individuales y grupales y exámenes formales. La mayoría de las materias se evalúan mediante una combinación de cursos y exámenes.

Introducción a la inteligencia artificial
Redacción académica e investigación
La informática como profesión
Conceptos básicos de codificación
Análisis
Estructuras de datos y algoritmos

Conceptos básicos del aprendizaje automático
Redes
Gestión ágil de proyectos de TI
Habilidades avanzadas de codificación
Matemáticas discretas
Sistemas de bases de datos

Competencia lingüística y sensibilidad cultural
Aprendizaje automático avanzado
Investigación empírica y estadística
Sistemas operativos y de datos
Proyecto de software I

Tecnologías digitales y sociedad
Proyecto de software II
Sistemas de IA y aprendizaje profundo
Seguridad de la información
Interfaz gráfica de usuario

Habilidades de comunicación
Iniciativa estudiantil
Pasantía

Emprendimiento
Métodos de investigación avanzados en tecnologías digitales y codificación
Temas especiales en tecnologías digitales y codificación
Tesis de licenciatura

Requisitos de admisión

Certificado de finalización de estudios secundarios reconocido, certificado de dominio del idioma inglés.

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

Macromedia University

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Maestría en Análisis de Datos

webdeveloper — Thu, 01 Aug 2024 20:08:25 +0000

Canadá

Maestría en Análisis de Datos

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad canadiense.

El análisis de datos es una de las profesiones que más rápido está surgiendo en Canadá. Con el Máster en Análisis de Datos, te graduarás preparado para dar el salto a una carrera de gran demanda como profesional de big data.

A medida que las empresas recurren cada vez más al aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos, crece la demanda de analistas de datos capacitados que puedan trabajar con estos algoritmos. 

Según el Banco de Empleo de Canadá, habrá escasez de analistas de datos en todo Canadá hasta 2029, especialmente en Ontario. Se trata de una tendencia mundial, ya que la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos predice que el auge de la ciencia de datos creará aproximadamente 11,5 millones de puestos vacantes para 2026 y un informe de IBM estima que para 2025 habrá más de 2,7 millones de ofertas de empleo para analistas y científicos de datos solo en Estados Unidos. 

Puntos Clave

Permiso de trabajo mientras estudias
Fechas de inicio: Octubre
Duración: 18 meses
Tipo: Tiempo Completo
Horario: Diurno
Campo de alta demanda: diseñado para abordar la creciente necesidad de analistas de datos capacitados en Canadá, especialmente en Ontario.
Plan de estudios integral: brinda capacitación básica en el ciclo de vida de la ciencia de datos y aplicaciones del mundo real.
Tres rutas de aprendizaje: los estudiantes pueden elegir entre especializaciones en análisis de marketing, análisis de operaciones o análisis general.
Experiencia práctica: incluye pasantías y proyectos finales para reforzar el aprendizaje y desarrollar habilidades de resolución de problemas.
Diversas oportunidades profesionales: los graduados pueden desempeñarse en roles en demanda, como especialistas en big data, analistas de políticas o especialistas en visualización de datos.

Trayectoria de carrera

Descripción del programa

El programa máster en análisis de datos proporciona capacitación básica en el ciclo de vida de la ciencia de datos y abre las puertas a una amplia gama de oportunidades profesionales. 

Especializaciones

Tres corrientes de programa en análisis de datos le permiten adaptar su aprendizaje para satisfacer sus ambiciones profesionales y obtener una experiencia más profunda en la resolución de problemas. 

Resuelva problemas relacionados con el marketing en la gestión de relaciones con los clientes, gestión de productos y precios, rendimiento de campañas y más.

Utilice el análisis para mejorar la calidad y optimizar los procesos en la fabricación, la gestión de la cadena de suministro, la gestión de proyectos, las operaciones turísticas y la prestación de servicios de atención médica. 

Aplicar análisis a problemas multidisciplinarios en el gobierno, organizaciones sin fines de lucro, investigación, consultoría y muchos otros campos. 

Estructura del programa

Sienta las bases para la toma de decisiones basada en datos.

domina el arte de administrar y consultar bases de datos.

comprende las complejidades del marketing basado en datos.

predice tendencias y resultados futuros con precisión.

crea visualizaciones de datos impactantes.

descubre información

ve más allá

crea historias atractivas con visualización de datos.

aprovecha el poder de Python para la manipulación de datos.

adopta la agilidad en la creación de software.

Requisitos de admisión

Los solicitantes al programa de análisis de datos deben cumplir las siguientes condiciones mínimas de admisión: 

Licenciatura: finalización de un título de grado con honores de cuatro años con un promedio de calificaciones de 3,0 (en una escala de 4,33) o superior. Notas y diploma en idioma original y traducidos oficialmente al inglés
Haber completado al menos dos cursos de pregrado en estadística o métodos cuantitativos.
Haber completado un curso universitario de programación informática o sistemas de información de gestión.
Formulario de solicitud completo
Prueba de dominio del idioma inglés:

Prueba	Puntuación mínima de admisión
IELTS académico	6.5 en general con un mínimo de 6.0 en la banda de escritura
Prueba de Cambridge 3	176 en general
Duolingo*	125 en total sin ningún componente individual por debajo de 115
TOEFL iBT	Prueba en casa: 88 en total con un mínimo de 20 en cada componente. Edición en papel: puntuación mínima de 570.

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

University Niagara Falls

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

MSc en Ingeniería de Software

webdeveloper — Tue, 23 Jul 2024 21:21:59 +0000

Alemania

MSc en Ingeniería de Software

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad alemana.

Puntos Clave

Permiso de trabajo mientras estudias
Permiso de Trabajo Post Graduación por 12 meses
Fechas de inicio: Septiembre / Marzo
Duración: 1 año
Titulación de Nivel 9
Tipo: Tiempo Completo
Horario: Diurno
Tasa de Matrícula: Desde 14,000 €/año

Descripción del programa

La mayoría de las innovaciones en el sector de la automoción se han basado en la electrónica y el software. Desarrollos como servicios de movilidad, conducción autónoma o conducción automatizada, redes, infoentretenimiento y movilidad eléctrica contribuyen significativamente a la industria. Con la cantidad de funciones controladas por software en un automóvil automático, su arquitectura de TI también está cambiando hacia computadoras centrales virtuales de alta velocidad. Nuestro objetivo es proporcionar a los estudiantes de Ingeniería de Software lo máximo en tecnología de vanguardia que les permitirá trabajar e innovar en el ámbito de la automoción y en cualquier otro ámbito empresarial disponible en el mercado actual.

En este programa de Ingeniería de Software (M.Sc.), los estudiantes no solo aprenden los desafíos actuales en el diseño y la arquitectura de software, sino que también se les enseña a desarrollar soluciones a estos desafíos. También aprenderán sobre las tendencias emergentes en el reconocimiento de patrones y tecnologías vehiculares. Los estudiantes aprenderán a construir software y diseñar e implementar software inteligente usando computación en la nube y aprendizaje automático. Las áreas temáticas específicamente consideradas en este programa de grado incluyen:

Tecnología avanzada de análisis y diseño de software
Permiso de Trabajo Post Graduación por 12 meses
Tecnologías vehiculares, incluidos sensores y redes.
Sistemas inteligentes y sistemas de toma de decisiones
Precognición de patrones para detectar objetos que se utilizarán en sistemas inteligentes y conducción autónoma
La creación y mantenimiento de productos de software complejos.
Problemas de seguridad y confiabilidad
La transición y el funcionamiento de productos de software.

Cada curso es impartido por un experto de la industria en el tema. Los métodos de enseñanza incluyen prácticas de aprendizaje en el aula y trabajo en grupo; el tamaño de las clases se mantiene pequeño para facilitar la interacción y promover un aprendizaje eficaz. Cada materia se enseña al menos una vez al año (y algunas se enseñan dos) y la mayoría se puede estudiar en cualquier orden; esto ayuda a proporcionar el tipo de flexibilidad que requieren los estudiantes con compromisos existentes.

Cursos

Nuestro programa de estudio en Ingeniería de Software cubre la capacidad de resolver tareas complejas mediante el diseño de la arquitectura del software, la producción de código limpio y bien documentado y el seguimiento de las mejores prácticas de varios dominios. El programa de Maestría en Ingeniería de Software se imparte íntegramente en inglés.

Módulos comunes para agregar a la ingeniería de software:

Medios y marketing, Project Manager, Gestión de productos, Diseño UX / UI, Módulo de liderazgo, Módulo de investigación avanzada

Módulos:

Diseño de Software Avanzado, Reconocimiento de Patrones, Sistemas de Soporte de Decisiones, Computación Podría, Aprendizaje Automático, Tecnología Vehicular

Oportunidades profesionales

Este programa de estudio de Ingeniería de Software está dirigido específicamente a estudiantes ambiciosos y creativos que sienten curiosidad por aprender software y desarrollar algo que tendrá un impacto en el mundo.

El programa de grado de Ingeniería de Software (M.Sc) se enfoca en las competencias y habilidades que generalmente juegan un papel central en los siguientes títulos de trabajo:

Desarrollador de software
Desarrollador de aplicaciones
Desarrollador de software de inteligencia artificial
Ingeniero de software y líder de equipo
Ingeniero de software sénior / jefe de equipo
Consultor técnico
Arquitecto Técnico
Experto en sistemas en la nube
Arquitecto de aplicaciones
Arquitecto de software
Desarrollo de software de jefe de proyecto
Arquitecto en jefe
Arquitecto Empresarial
Arquitecto de sistemas
Soluciones de software integradas
Desarrollador y diseñador de software para automóviles inteligentes
Integración de dispositivos de usuario
Analizador de sistemas

Estudiar en la UE en Alemania

Ponemos énfasis en la internacionalidad. Es por eso que nos ubicamos entre los 25 mejores en movilidad estudiantil y orientación internacional en todo el mundo (U-Multirank 2018). Nuestros numerosos estudiantes internacionales provienen de todo el mundo para obtener un título alemán altamente valorado (reconocido por el estado y ZEvA) que se imparte íntegramente en inglés.

Alemania, conocida como el país de los innovadores, es el lugar perfecto para obtener su título. Alemania es un país particularmente seguro y habitable con tasas de matrícula relativamente bajas y costos de vida asequibles.

Por eso animamos a los estudiantes internacionales a que vengan aquí y estudien con nosotros. Puede postularse con su título escolar nacional ahora. Luego, revisaremos su solicitud y lo guiaremos a través del proceso.

Tasas de matrícula y financiación

Como universidad privada, no estamos financiados por el estado, sino por las tasas de matrícula. Por eso, estudiar en la Universidad de Europa de Ciencias Aplicadas (UE) cuesta más que en una universidad pública. Pero vale la pena: los graduados de la UE cumplen con los requisitos esenciales de las carreras de diseño, y esto los distingue de los graduados de muchas universidades públicas.

Todos los costos están incluidos en la matrícula mensual.

No se incurrirá en costos adicionales, como tasas de matrícula, tasas de exámenes, tasas de tesis de licenciatura o similares, siempre que el curso se complete dentro del período de estudio estándar.

Los costos del semestre en el extranjero no están incluidos en estas tarifas, ya que existen diferencias sustanciales según el país y la universidad.

Requisitos de admisión

Los estudiantes deben cumplir con los siguientes requisitos para calificar para un programa de maestría:

Sc. Ingeniería, Informática, Matemáticas, Ingeniería Empresarial, Informática Empresarial, etc.
Conocimientos básicos en programación orientada a objetos.
Profesionales de empresas (en parte. Máster de 60 ECTS)
2do Máster para ampliar titulación

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

UE for Applied Sciences

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

BSc en Ciencias de la Computación

webdeveloper — Tue, 23 Jul 2024 19:59:19 +0000

Irlanda

BSc en Ciencias de la Computación

Escríbenos para más información

Combina los estudios con el trabajo en una increíble ciudad Irlandesa.

Puntos Clave

Permiso de trabajo mientras estudias
Fechas de inicio: Febrero/Octubre
Duración: 3 años
Titulación de Nivel 7
Tipo: Tiempo Completo
Horario: Diurno
Tasa de Matrícula: Desde 12,000 €/año

Descripción del programa

Diseñado específicamente con las necesidades de la industria en mente, la Licenciatura en Ciencias de la Computación en Griffith College es un programa de 3 años, que tiene como objetivo dotar a los estudiantes con una base sólida en la informática. Al graduarse en este curso a tiempo completo, usted podrá:

Obtener habilidades muy buscadas esenciales para una carrera en TI.
Fantásticas perspectivas de trabajo con un registro de empleo del 100% de una muestra de 35 graduados de nuestra clase de 2017
Obtener las habilidades necesarias y los requisitos académicos para continuar sus estudios con la progresión en el BSc (Hons) en Ciencias de la Computación en Griffith College.

Progresión académica

Los graduados de este curso en Ciencias de la Computación tienen la opción de continuar sus estudios en el Griffith College. Ofrecemos una serie de opciones que incluyen:

BSc (Hons) en Ciencias de la Computación
Máster en Informática
Maestría en Computación en la Nube
Maestría en Seguridad de la Red y de la Información
Máster en Medios Digitales Aplicados

La progresión hacia un grado superior permite a los estudiantes la oportunidad de estudiar campos como el desarrollo para móviles, el análisis de grandes datos, los gráficos, el Internet de las cosas, la robótica y la inteligencia artificial.

Progresión profesional

A través de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, habrás adquirido una valiosa experiencia profesional, especializándote en un campo emergente clave y desarrollando muchas habilidades técnicas. Existe una amplia gama de opciones profesionales para nuestros graduados, entre ellas.

Asistentes de proyectos de software
Consultores de tecnología informática
Personal de MIS (sistemas de información de gestión)
Ingenieros de software
Analistas de sistemas
Programadores de aplicaciones
Analista de sistemas informáticos
Analista de inteligencia empresarial
Desarrollador web
Programador informático

Estructura del programa

Programación informática
Fundamentos de la informática
Desarrollo web del lado del cliente
Hardware informático
Aprendizaje y desarrollo eficaces
Análisis y Diseño de Sistemas 1
Diseño de Sistemas Operativos
Desarrollo de software 1

Programación orientada a objetos
Análisis y diseño de sistemas 2
Bases de datos relacionales
Probabilidad y Estadística
Estructuras de datos y algoritmos
Desarrollo de Software 2
Desarrollo web del lado del servidor
Álgebra lineal

Comunicaciones de datos y redes
Programación HCI y GUI
Desarrollo concurrente
Optimización numérica
Tecnologías web
Certificación profesional
Proyecto de grupo

Requisitos de admisión

Certificado de fin de estudios
Proceso de solicitud de la CAO – Necesitarás 5 calificaciones O6/H7, que incluyan un idioma (inglés, irlandés u otro idioma) y matemáticas.

Requisitos de Inglés
Si el inglés no es su lengua materna, deberá demostrar que su nivel de inglés es adecuado. Para más información, póngase en contacto con un miembro del equipo de admisiones.

En respuesta al cierre mundial de los centros de examen de inglés como consecuencia de la pandemia del Covid-19, Griffith College acepta ahora el examen de inglés Duolingo (DET) en línea como prueba válida del nivel de inglés. Esta es una medida temporal para nuestros ingresos hasta febrero de 2022 inclusive.

Conoce más de nuestra oferta educativa

Una de las alternativas más populares

Griffith College

Contáctanos

Solicite su cotización

Un asesor se comunicará con usted por teléfono y correo electrónico dentro de las siguientes horas

Oficina Principal

Main Office - 1203- 33 Bay St Toronto ON M5J 2Z3, Canada.

Correo Electrónico

info@workandstudy.travel

Redes Sociales

[contact-form-7]

Informática y TI – Work and Study Travel

Maestría en Ciencias en Sistemas de Información

Maestría en Ciencias en Sistemas de Información

Escríbenos para más información

Puntos Clave

Descripción del programa

Descripción del programa

Opciones de carrera

Estructura del programa

Requisitos de admisión

Conoce más de nuestra oferta educativa

Solicite su cotización

Oficina Principal

Maestría en Big Data

Maestría en Big Data

Escríbenos para más información

Puntos Clave

Descripción del programa

Descripción del programa

Trayectorias profesionales

Las vacantes que demandan este tipo de conocimiento son:

Estructura del programa

Requisitos de admisión

Conoce más de nuestra oferta educativa

Solicite su cotización

Oficina Principal

Grado Universitario en Analítica de Negocios

Grado Universitario en Analítica de Negocios

Escríbenos para más información

Puntos Clave

Descripción del programa

Descripción del programa

Estructura del programa

AÑO 1

AÑO 2

AÑO 3

AÑO 4

Requisitos de admisión

Conoce más de nuestra oferta educativa

Solicite su cotización

Oficina Principal

Máster en UX & Customer Experience

Máster en UX & Customer Experience

Escríbenos para más información

Puntos Clave

Descripción del programa

Descripción del programa

Estructura del programa

Módulo 1

Módulo 2

Módulo 3

Requisitos de admisión

Conoce más de nuestra oferta educativa

Solicite su cotización

Oficina Principal

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Escríbenos para más información

Puntos Clave

Descripción del programa

Descripción del programa

Estructura del programa

AÑO 1

Conoce más de nuestra oferta educativa

Solicite su cotización

Oficina Principal

Maestría en Gestión de ingeniería

Maestría en Gestión de ingeniería

Escríbenos para más información

Puntos Clave

Descripción del programa

Descripción del programa

Estructura del programa

AÑO 1

Requisitos de admisión

Requisitos de admisión

Conoce más de nuestra oferta educativa

Solicite su cotización

Oficina Principal

Licenciatura en Inteligencia Artificial