Mestre em Ciência da Computação – Sistemas Inteligentes

Pontos chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho de Pós-Graduação por 24 meses

  • Datas de início: setembro

  • Duração: 1 ano

  • Nível 9 de qualificação

  • Tipo: Tempo Integral
  • Horário: diurno
  • Taxa de matrícula: a partir de € 24.669

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O Mestrado em Ciência da Computação tem um conjunto comum de critérios de entrada e leva a um Mestrado em Computação, com especialização em uma das quatro áreas empolgantes: Ciência de Dados, Sistemas Inteligentes, Realidade Virtual e Aumentada e Sistemas em Rede do Futuro. O curso é projetado e ministrado por funcionários que são os principais especialistas em seus campos, e o conteúdo do curso é inspirado por seu trabalho de ponta, bem como seus contatos com os principais pesquisadores da indústria em todo o mundo. Esperamos que nossos graduados tenham alta demanda por cargos de alto nível em pesquisa e desenvolvimento em empresas multinacionais líderes e também em start-ups. Em alguns casos, nossos graduados concluíram estudos de doutorado financiados pelo TCD.

Oportunidades profissionais

Ciência de dados ou Big Data se tornou um tópico de grande importância nos últimos anos, encontrando aplicações em saúde, finanças, transporte, cidades inteligentes e em outros lugares. Ao longo dessas linhas, os principais especialistas da Trinity neste campo irão guiá-lo através de como coletar e armazenar dados (usando tecnologias IoT e computação em nuvem), processá-los (usando estatísticas e técnicas avançadas, como aprendizado de máquina) e fornecer novos insights. E conhecimento dos dados.

Estrutura do programa

No primeiro trimestre (setembro – dezembro), todos os alunos adquirem as habilidades necessárias em uma série de módulos básicos comuns ao M.Sc. Programa. Isso inclui métodos de pesquisa (para permitir que os alunos produzam sua própria dissertação), inovação (para equipar os alunos com habilidades na formação de empresas ou inovar dentro de uma grande empresa) e aprendizado de máquina (uma técnica fundamental para cada uma das especializações). Além disso, os alunos começarão com módulos especializados em seu ramo escolhido, aprendendo as principais técnicas de Data Mining and Analysis, incluindo técnicas de classificação, redes neurais e métodos de ensemble com trabalho prático na linguagem R. Além disso, os alunos descobrem como podem coletar e manipular grandes conjuntos de dados em grandes instalações de computação em nuvem no módulo Scalable Computing.

Durante o segundo trimestre (janeiro – março), os alunos começam o trabalho básico em sua dissertação e mergulham em módulos mais especializados em seu ramo escolhido. O módulo sobre algoritmos de otimização para análise de dados explorará tópicos como otimização convexa e simulação de grande dimensão. A modelagem estatística aplicada abordará muitas técnicas populares, como cadeias de Markov e simulação de Monte Carlo, com a oportunidade de aplicar essas técnicas a um conjunto de dados real. Os alunos aprenderão como revelar informações derivadas de grandes conjuntos de dados no módulo de visualização de dados e abordar questões essenciais de segurança e criptografia de dados no módulo de segurança e privacidade. Além disso, você pode escolher três disciplinas eletivas adicionais (uma no período 1 e duas no período 2) de um conjunto de módulos oferecidos nos outros ramos do M.Sc. Programa.

O semestre de verão (abril – agosto) terá como foco exclusivamente as Dissertações, fazendo trabalhos experimentais, construindo protótipos e escrevendo o trabalho. Em abril, os alunos terão escolhido um tema de dissertação, escolhido e consultado com o orientador escolhido e estarão prontos para passar um tempo substancial pesquisando e prototipando seu trabalho. Esperamos os melhores projetos para entregar artigos publicáveis ​​de qualidade durante este período. Ao longo do ano, todos os projetos serão apresentados a um público da indústria composto por indígenas, pequenos e médios empregadores e empresas multinacionais.

Observe que o conteúdo do curso é atualizado anualmente e há algumas mudanças de ano para ano. Os alunos aceitos no curso receberão os descritores formais do módulo antes do início do semestre.

Requisitos de Admissão

  • Uma nota II.1 (60-69%) ou superior de uma universidade conceituada em Ciência da Computação ou uma disciplina fortemente relacionada.
  • Um padrão de proficiência no idioma inglês que permitirá a participação total nos cursos, trabalhos de classe e outras atividades; isso significa um nível IELTS de 6,5. Para obter mais detalhes sobre isso, visite o site de Requisitos de Entrada para Estudantes Internacionais.
  • Você deve ser capaz de ser totalmente proficiente em programação em C, C ++ ou Java [para gráficos e tecnologias de visão, você precisará ter ou adquirir proficiência em C ++].
  • Uma forte ética de trabalho e uma determinação para assumir um compromisso firme com o programa exigente. Isso significa, por exemplo, que será extremamente difícil fazer o curso mantendo um emprego de meio período.

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Irlanda
Trinity College Dublin

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2021-07-20T21:30:09+01:00