Mestre em Matemática Financeira e Computacional

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho de Pós-Graduação por 24 meses

  • Datas de início: Setembro

  • Duração: 1 ano

  • Qualificação de nível 9

  • Tipo: Tempo integral
  • Horário: Durante o dia
  • Taxa de matrícula: de 18.130 €/ano

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As finanças modernas dependem cada vez mais de técnicas matemáticas e computacionais avançadas para modelar os movimentos dos mercados financeiros e de ativos, o design e a avaliação de derivativos financeiros e gestão de portfólio.

Este curso fornece um tratamento apropriadamente rigoroso dos ramos da matemática aplicáveis ​​à modelagem financeira, incluindo teoria de medição de probabilidade, processos estocásticos contínuos e discretos e equações diferenciais parciais. É matematicamente desafiador e requer familiaridade prévia com cálculo multivariado, equações diferenciais, álgebra linear, probabilidade e estatística. Você também deve ter alguma experiência em programação.

O rápido aumento nas velocidades de computação disponíveis nos últimos quinze anos levou à ampla adoção de métodos computacionais sofisticados para modelagem financeira e ao desenvolvimento de abordagens algorítmicas para o mercado de negociação. < / span>

Os métodos computacionais são uma parte essencial deste curso; Fornecemos exposição a softwares relevantes, incluindo Python, R e C #, e fornecemos a opção de estudar o aprendizado de máquina, que está se tornando uma ferramenta essencial e de rápido desenvolvimento no setor.

Opções de carreira

Os empregadores bancários e de investimento exigem que os graduados tenham um conhecimento profundo dos conceitos matemáticos relevantes, bem como das habilidades práticas e computacionais associadas à sua aplicação. Este curso oferece ambos, e é uma oportunidade para os alunos que buscam diplomas de matemática que não são especificamente financeiros por natureza continuarem seus estudos em matemática avançada com foco financeiro e, assim, melhorar suas opções de emprego.

Estrutura do programa

Nos semestres 1 e 2, você pode esperar assistir a uma média de 12 horas de palestras e 6 a 8 horas de aulas particulares e sessões de laboratório por semana, que serão distribuídas em um uniforme ao longo da jornada de trabalho. O resto do seu tempo será dedicado ao estudo independente, exercícios e atribuições.

O semestre 3 será totalmente dedicado a um projeto de pesquisa substancial que requer que você escreva, apresente e defenda uma tese.

Módulo principal (45 créditos)

  • Teoria da probabilidade em finanças (10 créditos)
  • Derivados, valores e preços de opções (5 créditos)
  • Finanças Computacionais I (5 créditos)
  • Computational Finance II (5 créditos)
  • Tópicos em matemática financeira (5 créditos)
  • Modelos financeiros de tempo contínuo (5 créditos)
  • Métodos numéricos e aplicativos (5 créditos)
  • Otimização (5 créditos)

Módulos eletivos (escolha 15 créditos)

  • Equações diferenciais estocásticas aplicadas (5 créditos)
  • Computação científica com exemplos numéricos (10 créditos)
  • Equações diferenciais parciais (5 créditos)
  • Análise de dados II (5 créditos)
  • Implementações de análise estatística I (5 créditos)
  • Implementações de análise estatística II (5 créditos)
  • Introdução aos bancos de dados relacionais (5 créditos)
  • Tese em Matemática Financeira e Computacional (30 créditos)

Requisitos de admissão

  • Os candidatos devem ter recebido pelo menos um diploma com distinção ou equivalente em ciências matemáticas ou outra disciplina altamente numerada.
  • Candidatos que obtiveram pelo menos um diploma com distinção em Engenharia ou Física podem ser considerados, mas espera-se que tenham experiência suficiente em matemática de nível universitário conforme avaliado a partir do Curso Coordenador.
  • Para candidatos internacionais, é necessário o equivalente em moeda estrangeira. Além disso, será necessário um diploma traduzido oficialmente.
  • IELTS 6.5, com não menos que 6.0 em qualquer componente (ou seu equivalente reconhecido internacionalmente).

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2021-07-20T21:34:28+01:00