Mestre em Bioinformática e Biologia Computacional

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho de Pós-Graduação por 24 meses

  • Datas de início: Setembro

  • Duração: 1 ano

  • Qualificação de nível 9

  • Tipo: Tempo integral
  • Horário: durante o dia
  • Taxa de matrícula: de 18.130 €/ano

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Bioinformática é um campo de rápido crescimento na interseção da biologia, matemática e ciência da computação. Procura criar, avançar e aplicar soluções baseadas em computador / software para resolver problemas formais e práticos decorrentes da gestão e análise de conjuntos de dados biológicos muito grandes. As aplicações incluem a análise da sequência do genoma, como o genoma humano, o microbioma humano, a análise da variação genética dentro das populações e a análise dos padrões de expressão gênica.

Descrição do programa

O programa de mestrado treinará os participantes em um nível avançado em teoria e aplicações de bioinformática. Graduados do programa:

  • Eles terão uma sólida formação na teoria por trás dos métodos e ferramentas de bioinformática para que possam avaliar criticamente a pesquisa em bioinformática.
  • Eles poderão usar métodos e ferramentas de bioinformática existentes e aprenderão rapidamente a aplicar novos métodos e ferramentas.
  • Eles serão capazes de organizar, processar e analisar grandes conjuntos de dados gerados por abordagens de biologia de sistemas e genômica.
  • Eles serão capazes de programar e criar scripts para analisar vários formatos de dados biológicos em um ambiente de computação de linha de comando.
  • Eles compreenderão o papel da modelagem e simulação de sistemas biológicos.
  • Eles terão uma compreensão profunda do aspecto da bioinformática em que realizaram seu projeto de pesquisa de três meses (como como parte do programa de mestrado). Esta experiência irá prepará-los para uma futura carreira de pesquisa no campo da bioinformática.

Opções de carreira

Trabalhar na área de bioinformática é um trabalho desafiador e satisfatório, geralmente envolvendo solução de problemas, programação, análise estatística de grandes conjuntos de dados e modelagem matemática de fenômenos biológicos. É possível para um bioinformático trabalhar em muitas questões biológicas diferentes e tipos de conjuntos de dados, tornando este um campo interessante e empolgante para trabalhar.

O trabalho diário de um bioinformático pode envolver o estudo de diferentes questões biológicas fascinantes e importantes, como:

  • Quantos genes existem no genoma humano e podemos identificá-los todos?
  • Quais são as diferenças no DNA de diferentes pessoas e como isso afeta sua saúde, aparência e comportamento?
  • É possível criar um programa de computador para analisar as sequências de DNA de 1000 humanos individuais diferentes e reconstruir sua história genética?
  • Quais são as diferenças entre células cancerosas e células saudáveis?
  • Como novas cepas de malária resistentes a medicamentos evoluem a partir de cepas existentes e podemos prever quais cepas surgirão no futuro?
  • Quais bactérias estão presentes em diferentes ambientes, como diferentes partes do corpo humano em pessoas de diferentes idades, populações, e saúde?
  • Como os diferentes grupos de animais se relacionam entre si (por exemplo, humanos, moscas, águas-vivas, minhocas? etc.), e quando e onde eles evoluíram de um ancestral comum?
  • E muitas outras questões interessantes e importantes

Estrutura do programa

O programa de mestrado tem quatro fluxos diferentes: para graduados em biologia, matemática, estatística e ciência da computação, respectivamente.

Os alunos devem completar 12 módulos e realizar um projeto de pesquisa. Cada módulo consiste em aproximadamente 20 aulas teóricas de uma hora (aproximadamente duas aulas por semana durante um período acadêmico), bem como aproximadamente 10 horas de aulas práticas ou tutoriais (aproximadamente uma hora prática ou tutorial de uma hora por semana durante um período acadêmico), embora o número exato de palestras, laboratórios e tutoriais varia entre os módulos individuais.

  • Modelagem matemática para ciências biológicas e ambientais (5 créditos)
  • Infraestrutura de código aberto para modelagem e Big Data (5 créditos)
  • Introdução aos bancos de dados relacionais (5 créditos)
  • Mineração de dados (5 créditos)
  • Programação para biocientistas I (5 créditos)
  • Programação para biocientistas II (5 créditos)
  • Biologia de sistemas computacionais (5 créditos)
  • Análise de dados genômicos (5 créditos)
  • Tese em Bioinformática e Biologia Computacional (30 créditos)
  • Matemática Discreta (5 créditos)
  • Análise de dados I (5 créditos)
  • Análise de dados II (5 créditos)
  • Introdução à probabilidade e estatística (5 créditos)
  • Introdução à probabilidade e estatística (5 créditos)
  • Biologia molecular (5 créditos)
  • Biomoléculas (5 créditos)
  • Células, biomoléculas, genética e evolução (5 créditos)
  • Mineração de dados (5 créditos)
  • Programação para biocientistas I (5 créditos)
  • Programação para biocientistas II (5 créditos)
  • Biologia de sistemas computacionais (5 créditos)
  • Análise de dados genômicos (5 créditos)
  • Dissertação em Bioinformática e Biologia Computacional (30 créditos)
  • Matemática Discreta (5 créditos)
  • Análise de dados I (5 créditos)
  • Análise de dados II (5 créditos)
  • Escolha de: < / span> Análise de dados I (5 créditos) ou </ span> Análise de dados II (5 créditos)
  • Modelagem matemática para ciências biológicas e ambientais (5 créditos)
  • Biologia molecular (5 créditos)
  • Biomoléculas (5 créditos)
  • Células, biomoléculas, genética e evolução (5 créditos)
  • Infraestrutura de código aberto para modelagem e Big Data (5 créditos)
  • Mineração de dados (5 créditos)
  • Programação para biocientistas I (5 créditos)
  • Programação para biocientistas II (5 créditos)
  • Introdução aos bancos de dados relacionais (5 créditos)
  • Biologia de sistemas computacionais (5 créditos)
  • Análise de dados genômicos (5 créditos)

Dissertação em Bioinformática e Biologia Computacional (30 créditos)

  • Modelagem matemática para ciências biológicas e ambientais (5 créditos)
  • Biologia molecular (5 créditos)
  • Biomoléculas (5 créditos)
  • Células, biomoléculas, genética e evolução (5 créditos)
  • Infraestrutura de código aberto para modelagem e Big Data (5 créditos)
  • Introdução aos bancos de dados relacionais (5 créditos)
  • Mineração de dados (5 créditos)
  • Programação para biocientistas I (5 créditos)
  • Programação para biocientistas II (5 créditos)
  • Biologia de Sistemas Computacionais (5 créditos)
  • Análise de dados genômicos (5 créditos)
  • Dissertação em Bioinformática e Biologia Computacional (30 créditos)
  • Matemática Discreta (5 créditos)

Requisitos de admissão

  • Os participantes do programa devem possuir um diploma de bacharel com honras, ou uma qualificação equivalente, em uma disciplina com um elemento significativo de matemática, estatística, engenharia, ciência da computação ou biologia, com um mínimo de segunda série com honras de classe 1.
  • Para candidatos internacionais, o equivalente em moeda estrangeira é obrigatório. Além disso, será necessário um diploma traduzido oficialmente.
  • IELTS 6.5, com não menos que 6 em qualquer componente (ou seu equivalente reconhecido internacionalmente).

* Não é necessário ter conhecimento prévio de programação de computadores ou bioinformática para fazer o curso. Todas as habilidades de informática necessárias serão ensinadas como parte do programa.

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2021-07-21T16:10:51+01:00