BSc (con Honores) en Ciencia de Datos

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 12 meses

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 4 años

  • Titulación de Nivel 8

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde 10,000 €/año

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SOLICITAR PRESUPUESTO

La ciencia de datos es el estudio de la información: de dónde proviene, qué nos dice y cómo convertirla en un recurso para las estrategias empresariales, gubernamentales y sociales. Los datos se pueden usar para examinar el desempeño en áreas clave de una empresa, como ventas y marketing, operaciones, servicios al cliente y seguridad, destacando lo que es más y menos efectivo e impulsando el cambio basado en la evidencia, en lugar del instinto.

Este título con honores equipará a los estudiantes con las habilidades para aplicar la informática y la ciencia analítica en la búsqueda de descubrir nueva información mediante la identificación de patrones en los datos.

El curso es de naturaleza práctica y le proporciona conocimientos sobre la forma en que la ciencia de datos puede resolver problemas reales y facilitar decisiones comerciales basadas en evidencia. También incorpora prácticas laborales en una empresa, lo que mejorará notablemente tus competencias y potenciará tu empleabilidad. Debido a la escasez de profesionales de la ciencia de datos debidamente calificados en Irlanda e internacionalmente, este título ofrece perspectivas laborales excepcionales para los graduados.

Como egresado de este curso podrás:

  • Comprenda cómo los datos pueden ser valiosos y pueden ayudar a resolver problemas comerciales y facilitar las decisiones comerciales.
  • Aplique técnicas de transformación de datos, modelado, minería y aprendizaje automático para analizar y obtener nuevos conocimientos y perspectivas de los datos.
  • Diseñe e implemente algoritmos y aplicaciones de ciencia de datos que resuelvan problemas del mundo real.
  • Visualice y comunique de manera eficaz los resultados del análisis de datos para respaldar la toma de decisiones comerciales.
  • Adoptar principios profesionales, éticos, legales, de seguridad y privacidad apropiados en la construcción e implementación de soluciones de ciencia de datos.

Este curso atraerá a los estudiantes que estén interesados ​​en desarrollar habilidades de computación y aritmética y seguir una carrera en ciencia de datos. El curso es para estudiantes que abandonan la escuela, estudiantes maduros y graduados de programas QQI nivel 5/6 que deseen embarcarse en un curso de estudio a tiempo completo.

Estructura del programa

Semestre 1:

  • Pensamiento computacional
  • Matemáticas discretas
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Conceptos de programación y resolución de problemas
  • La industria de la computación

Semestre 2:

  • Sistemas informáticos
  • Introducción al modelado de datos y bases de datos
  • Programación I
  • Estadísticas I

Semestre 1:

  • Bases de datos avanzadas
  • Visualización de datos
  • Programación II
  • Estadística II

Semestre 2:

  • Minería de datos y aprendizaje automático
  • Gestión de proyectos de TI
  • Álgebra lineal
  • Programación III

Semestre 1:

  • Aprendizaje automático avanzado
  • Arquitectura de datos
  • Análisis de datos escalables

Grupo Electivo 1:

  • Inteligencia artificial
  • Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial

Semestre 2:

Grupo Electivo 2:

  • Pasantía académica
  • Puesto de trabajo

Semestre 1:

  • Proyecto de ciencia de datos

Grupo electivo 3:

  • Redes neuronales y análisis prescriptivo
  • Análisis de datos estratégicos
  • Modelado, simulación y optimización de sistemas para análisis
  • Análisis de texto

Semestre 2:

  • Gobierno, seguridad y ética de datos

Grupo Electivo 4:

  • Análisis sanitario
  • Análisis de IoT en tiempo real
  • Series de tiempo y análisis financiero

Oportunidades profesionales

Los graduados de la licenciatura (con honores) en ciencia de datos completarán un puesto de trabajo de seis meses en la industria y, al graduarse, pueden trabajar con una variedad de organizaciones, incluidas multinacionales, servicios financieros y empresas de servicios profesionales. Los roles relacionados con la ciencia de datos incluyen científico de datos, analista de inteligencia empresarial, líder de conocimiento del cliente, analista de riesgos, ingeniero del conocimiento y programador de datos.

Según un reciente Informe de resultados de la educación superior publicado por la CSO, los graduados en TIC reciben los ingresos semanales más altos cinco años después de graduarse en comparación con otros sectores según el análisis de los destinos de los estudiantes que se graduaron entre 2010 y 2016.

Requisitos de admisión

Los requisitos mínimos de ingreso son un grado H5 y superior en dos materias de nivel superior junto con un mínimo de O6 en otras cuatro materias. Se debe obtener un mínimo de calificación H5 en Matemáticas. Se debe obtener un mínimo de calificación O6 en Inglés.

Tenga en cuenta que los exámenes se pueden programar durante la mañana, la tarde o la noche de Lunes a Sábado.

El NCI ofrecerá un examen de calificación de Matemáticas para los estudiantes que deseen obtener la licenciatura (honores) en ciencia de datos. Esto les brinda a los futuros estudiantes una segunda oportunidad o una forma alternativa de cumplir con el estándar matemático requerido de H5 en Leaving Certificate Maths for the BSc Honors in Data Science.

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    2021-06-02T16:22:36+01:00