Mestre em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Pontos-chave
Inteligência artificial (IA) é uma das áreas mais interessantes da ciência da computação e da engenharia. A IA e o aprendizado de máquina (ML) abordam o desafio de criar máquinas que tenham a capacidade de aprender, se adaptar e exibir inteligência. A pesquisa de IA está revolucionando nossas vidas e nos levando a um mundo com veículos autônomos, negociação automatizada nos mercados de ações, cirurgia assistida por IA, redes elétricas controladas por IA, smartphones que podem reconhecer objetos / rostos / fala, motores de busca que podem traduzir idiomas , videogames que exibem comportamento responsivo, adaptável e inteligente.
Descrição do programa
Este novo programa exclusivo abraça as novas tendências em IA combinando técnicas de IA estabelecidas, como:
- Aprendizagem não supervisionada / supervisionada / reforçada
- Aprendizado profundo
- Regressão e classificação paramétrica / não paramétrica
- Computação evolutiva
- Redes bayesianas e algoritmos de pesquisa
Com disciplinas e tecnologias emergentes, como:
- Aprendizado de reforço profundo
- Modelagem de causalidade
- Robótica bioinspirada
- Robótica evolucionária
- Humanoid Robotics
- Modelagem de comportamento inspirada em jogos
- Verificação automática de conformidade
- Síntese automática de fluxo de trabalho
- Correção assistida por máquina
- Programação probabilística e inteligência artificial explicável.
A ênfase está na aplicação dessas técnicas a uma variedade de áreas de aplicação: análise de texto e processamento de linguagem natural, visão computacional, jogos, manufatura inteligente, manutenção preditiva, movimento e planejamento, negócios análise, finanças e muitos outros.
Opções de carreira
Este curso prepara os alunos para carreiras no setor em análise de dados, ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele também tem como objetivo fornecer aos alunos o conhecimento teórico para se tornarem candidatos a PhD de alto perfil e que podem realizar pesquisas de alto perfil em IA.
Estrutura do programa
Requisitos de admissão
- Os candidatos devem ter um grau de bacharel de 1ª ou 2ª classe nível 8 (NFQ ou outro equivalente reconhecido internacionalmente) em um ou matéria apropriada (programas de Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou programas de nível 8 de Ciências que tenham habilidades matemáticas e de programação suficientes) ou aprendizagem anterior equivalente que seja reconhecida pela Universidade como atendendo a este requisito.
- Para candidatos internacionais, o equivalente em moeda estrangeira é obrigatório. Além disso, será necessário um diploma traduzido oficialmente.
- IELTS 6.5, com não menos que 6 em qualquer componente (ou seu equivalente reconhecido internacionalmente).
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