Analytics, Big Data and Business Intelligence – Montreal

Analytics, Big Data e Business Intelligence – Montreal

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Permissão de Trabalho para Pós-Graduação

  • Datas de início: janeiro, abril, julho e setembro

  • Duração: 2 anos

  • Qualificação de Nível 9

  • Tipo: Tempo integral
  • Horário: durante o dia

  • Taxa de matrícula: a partir de 32.000 CAD $

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Os rápidos avanços tecnológicos dos últimos anos agora exigem novos conhecimentos e habilidades. Para se estabelecer em um ecossistema competitivo, as empresas agora podem basear suas estratégias de negócios em big data e tecnologias derivadas de pesquisas de inteligência artificial (Blockchain, Sistemas Complexos, Automação de Escala etc.).

Um Após a conclusão Após o treinamento, o aluno será capaz de configurar bancos de dados em rede e automatizados, operar data warehouses, realizar análises finas e produzir relatórios detalhados. Este trabalho essencial lhe dará uma vantagem competitiva.

O programa de análise, big data e business intelligence do Trebas Institute fornecerá as ferramentas e o conhecimento de que você precisa para ajudar a criar valor para a empresa com a qual você trabalha.

Torne-se um especialista em análise, BI e big data. Estude usando programas de software padrão do setor e plataformas online, dentro de um currículo que é atualizado constantemente para lhe dar uma vantagem no mercado de trabalho.

Oportunidades profissionais

Nossos graduados serão capazes de seguir carreiras de sucesso nas seguintes funções:

  • Administrador de banco de dados
  • Administrador de dicionário de dados
  • Dados de administrador de banco de dados < / li>
  • Analista de banco de dados
  • Analista de dados / computador e sistemas
  • Analista de repositório de dados
  • Dados do analista de mineração de dados
  • Informações analista de recursos
  • Analista de sistemas de processamento eletrônico de dados
  • Analista de processamento eletrônico de dados
  • Banco de dados do designer de dados
  • Explorador de dados
  • Administrador de banco de dados – sistemas de computador
  • administrador de dados
  • especialista em computação

supervisor de gerenciamento de banco de dados / sistemas de computador

Habilidades e competências

Ao longo deste programa, você desenvolverá algumas das seguintes habilidades e competências:

  • Processamento de informações relacionadas ao ambiente de trabalho na área de ciência da computação.
  • Instalar e gerenciar computadores
  • Use linguagens de programação
  • Resolva problemas de TI com matemática
  • Use software de escritório
  • Use os princípios da orientação de programação
  • Operando um sistema de administração de banco de dados
  • Operações de prevenção de segurança em segurança da informação: interagindo em um contexto profissional
  • Avalie os componentes de software e hardware
  • Automatize tarefas de gerenciamento de rede de TI
  • Desenvolva serviços de troca de dados
  • E muito mais!

Estrutura do programa

Durante este período, você aprenderá: Conduzir investigações no local de trabalho, tarefas e responsabilidades relacionadas à função de um analista de banco de dados, analisar e resolver problemas simples usando algoritmos básicos, determinar estratégias de correção de erros e usar ferramentas para depuração. Você também aprenderá a usar matemática aplicada para resolver problemas de computador. Para fazer isso, você aprenderá a reconhecer e processar as representações de números, a representar figuras geométricas em duas dimensões usando equações, a modelar o raciocínio lógico e a processar dados quantitativos. Você também aprenderá a analisar modelos de dados, especificações do sistema de gerenciamento de dados e formular consultas específicas. Finalmente, você aprenderá a preparar e organizar computadores, periféricos,

  • Introdução à função de trabalho do computador – 45h
  • Linguagens de programação e solução de problemas – 75h
  • Matemática aplicada à informática – 60h
  • Introdução ao funcionamento do banco de dados – 75h
  • Ambiente de software e hardware – 60h

Neste trimestre, você aprenderá a usar planilhas e ferramentas de escritório para produzir relatórios e representar dados em tabelas e gráficos. Você também aprenderá a programar e usar bancos de dados em todo o seu potencial, bem como a analisar, modelar e produzir algoritmos para programar instruções e respostas para resolver um problema. Finalmente, você aprenderá a preparar ferramentas de automação que permitem sincronizar massivamente informações de uma fonte para outra.

  • Relatórios: Tabelas e gráficos – 75h
  • Armazéns de dados – 75h
  • Programação orientada a objetos: 105h
  • Tecnologia de middleware: Extract-loaders – 90h

Durante este trimestre, você aprenderá a: Interpretar dados para formular previsões e hipóteses relacionadas a tendências futuras e aos efeitos de comportamentos e eventos. Você também aprenderá a analisar dados de referência (produtos, clientes, contadores, etc.) para produzir relatórios para prevenir e prever mudanças para a empresa. Você também aprenderá a realizar atividades de prevenção de segurança da informação, como análise de risco e aplicação de medidas reconhecidas (estratégias de direitos de acesso, salvaguardas, uso de utilitários criptográficos, autenticações, etc.). Finalmente, você aprenderá como escrever, testar e executar scripts de automação para diferentes sistemas operacionais para tarefas recorrentes de gerenciamento de rede.

  • Processo de modelagem preditiva para big data – 75h
  • Não -análise de dados mestre transacional – 90h
  • Cibersegurança e blockchain – 105h
  • Automação e inteligência artificial – 60h

Durante este período, você aprenderá a produzir tabelas, gráficos e diagramas para visualizar os dados coletados usando ferramentas especializadas e suítes de escritório, e facilitará a tomada de decisões de negócios. Você também aprenderá como planejar a lógica de trocas de dados entre aplicativos, navegadores ou objetos conectados, como usar bancos de dados, como programar um aplicativo de teste, como fornecer controle de qualidade, como implementar a solução ou serviço, mantendo um claro e documentação útil para registro ou acompanhamento. Por fim, você aprenderá as atitudes e habilidades necessárias para facilitar sua integração no mercado de trabalho de TI, como se apresentar e como desenvolver sua própria rede.

  • Gráficos, mapas e painéis – 75 h
  • Troca de dados computadorizada – 75h
  • Análise preditiva e inteligência de negócios: 105h
  • Integração do trabalho de TI – 60h

Neste último trimestre você aprenderá a: Estabelecer relações profissionais com clientes e usuários através de suas atitudes e comportamentos, trabalhar e integrar uma equipe interdisciplinar e entender suas responsabilidades éticas e legais como analista profissional. Você terá a oportunidade, por meio de um estágio de 330h, de integrar todos os aprendizados feitos durante o seu programa.

  • Prática em analítica, megadados e business intelligence – 330h

Requisitos de admissão

De acordo com as disposições da seção 4 dos Regulamentos da Educação Universitária sobre as condições de admissão, uma pessoa que recebeu instrução considerada suficiente pela universidade e cumpre qualquer uma das seguintes condições pode ser admitida em um programa de estudos conducente a uma Certificação de Estudos Universitários . :

  1. A pessoa interrompeu seus estudos em tempo integral ou concluiu estudos pós-secundários em tempo integral por pelo menos 2 períodos consecutivos ou 1 ano letivo;
  2. A pessoa está coberto por um acordo entre a universidade e um empregador ou por um programa de estudos do governo;
  3. A pessoa interrompeu seus estudos em tempo integral por um período e concluiu estudos pós-secundários em tempo integral por um período ; ou
  4. A pessoa possui um diploma de ensino médio vocacional.

Critérios de admissão específicos para um ACS / AEC

Uma pessoa se inscrevendo para um ACS / O programa AEC deve ter proficiência oral e escrita suficiente no idioma de instrução. Uma pessoa que estudou fora de Quebec deve fornecer o resultado de um teste de proficiência para o idioma de instrução.

Para programas em que o idioma de instrução é o inglês, os testes de proficiência de idioma aceitos são:

  • Sistema Internacional de Avaliação da Língua Inglesa (IELTS): 5
  • Teste de Inglês como Língua Estrangeira (TOEFL) IBT: 55
  • Avaliação da Língua Inglesa de Cambridge: 162
  • Língua inglesa acadêmica canadense (CAEL): 40
  • PTE acadêmico: 42
  • Duolingo: 85

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