Mestre em Análise de Dados
Pontos-chave
Este Master of Science in Data Analytics é um programa de nível 9 de um ano em tempo integral ou dois anos em meio-período voltado principalmente para alunos com fortes habilidades em numeramento que desejam estender seu conjunto de habilidades a um nível mais avançado de conhecimento teórico. E prática e para desenvolver ainda mais suas capacidades de pesquisa e habilidades de inovação na área de análise de dados. O programa tem uma abordagem integrativa, com foco na síntese de conhecimento e prática de áreas especializadas nos domínios da análise de dados e computação.
Descrição do programa
O objetivo deste programa é produzir graduados altamente qualificados com experiência abrangendo as disciplinas básicas de Matemática, Estatística e Informática. Enfatiza a conexão crítica de dados com informações, desde informação para conhecimento e conhecimento para tomada de decisão, que está englobada no ciclo de vida dos dados.
O objetivo educacional é desenvolver os alunos analítico, pensamento crítico, resolução de problemas e habilidades de comunicação e promover suas capacidades de pesquisa e inovação na área de análise de dados.
O objetivo principal é desenvolver um conhecimento especializado nos aspectos de dados necessários para se tornarem analistas de dados altamente treinados: com módulos em Estatística, Visualização de Dados, Séries Temporais, Arquitetura de Dados, Aprendizado de Máquina, Programação Estatística e Ética nos dados.
Opções de carreira
- Este programa fornece aos graduados as habilidades necessárias para entrar no mundo em constante expansão da análise de dados.
- Há uma grande demanda por graduados em cursos relacionados à análise de dados na Irlanda e no exterior.
Esses planos de carreira podem ocorrer em muitos setores e indústrias diferentes, incluindo áreas como pesquisa; Academia; lidar; Finança; bancário; cuidados de saúde; produtos farmaceuticos; mercantilismo; e Tecnologia.
Os formados pelo mestrado em análise de dados podem encontrar funções na indústria, como analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados, analista de dados de negócios, desenvolvedor de visualização de dados e estatístico.
Entrega do programa
Este curso é ministrado por meio de uma combinação de palestras, workshops, laboratórios, tutoriais e leituras independentes, projetos de avaliação contínua, etc. É entregue em tempo integral por 3 semestres em 1 ano (incluindo verão), enquanto a modalidade de entrega em tempo parcial ocorre por 2 anos.
Estrutura do programa
Requisitos de admissão
- O requisito mínimo padrão de entrada é um grau de honra de 2.2 (NFQ Nível 8) ou equivalente na área de Matemática, Estatística, Computação, Engenharia, Ciências ou uma qualificação equivalente em uma disciplina relacionada, que incluiu um mínimo de 15 créditos em Matemática e Estatística e 10 créditos de módulos focados em programação. O prêmio de Diploma Superior de Ciência em Análise de Dados Nível 8 é considerado uma via de entrada para este programa.
- Para estudantes internacionais, o diploma e as notas devem ser oficialmente traduzidos para o inglês.
- IELTS 6.5 (ou seu equivalente reconhecido internacionalmente).
Quem deve se inscrever
Este curso é mais adequado para:
- Pessoas que sabem numerar e têm boas habilidades de programação;
- Pessoas que gostam de fazer parte da tecnologia de ponta que trabalha para melhorar as interações homem-máquina e máquina-máquina;
- Pessoas que desejam expandir suas habilidades para um nível mais avançado na área de análise de dados para melhorar suas perspectivas de carreira ou fazer uma mudança de carreira.
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