Veri Analizinde Yüksek Lisans
Önemli Noktalar
Veri Analitiğinde Bu Yüksek Lisans, öncelikle becerilerini daha ileri bir teorik bilgi düzeyine genişletmek isteyen güçlü matematik becerilerine sahip öğrencilere yönelik bir yıllık tam zamanlı veya iki yıllık yarı zamanlı Düzey 9 programıdır. ve veri analizi alanında araştırma yeteneklerinizi ve yenilik becerilerinizi uygulamak ve daha da geliştirmek. Program, veri analizi ve hesaplama alanlarındaki özel alanlardan bilgi ve uygulamanın sentezine odaklanan bütünleştirici bir yaklaşım benimsiyor.
Program Açıklaması
Bu programın amacı, Matematik, İstatistik ve Bilişimin temel disiplinlerini kapsayan deneyime sahip çok yetenekli mezunlar yetiştirmektir. Veri yaşam döngüsünün kapsadığı bilgiden bilgiye ve bilgiden karar vermeye, verinin bilgiye kritik bağlantısını vurgular.
Eğitimin amacı, öğrencilerin analitik, eleştirel düşünme, problem çözme ve iletişim becerilerini geliştirmek ve veri analizi alanında araştırma ve yenilik kapasitelerini geliştirmektir.
Temel amaç, yüksek eğitimli veri analistleri olmak için gerekli olan veriler konusunda uzman bilgisi geliştirmektir: Verilerde İstatistik, Veri Görselleştirme, Zaman Serileri, Veri Mimarisi, Makine Öğrenimi, İstatistiksel Programlama ve Etik modülleri ile.
Kariyer seçenekleri
- Bu program, mezunlara sürekli genişleyen Veri Analitiği dünyasına girmek için gerekli becerileri sağlar.
- Hem İrlanda’da hem de uluslararası düzeyde Veri Analitiği ile ilgili derslerden mezun olanlara yüksek talep var.
Bu kariyer yolları, araştırma; akademi; anlaştık mı; Finans; bankacılık; sağlık hizmeti; eczacılıkla ilgili ürünler; merkantilizm; ve Teknoloji.
Veri analitiğinde yüksek lisans mezunları, veri analisti, veri bilimcisi, veri mühendisi, veri mimarı, iş veri analisti, veri görselleştirme geliştiricisi ve istatistikçi gibi endüstride roller bulabilirler.
Programın Teslimi
Bu kurs, dersler, çalıştaylar, laboratuvarlar, eğitimler ve bağımsız okuma, sürekli değerlendirme projeleri vb. 1 yıl içinde (yaz dahil) 3 yarıyıl tam zamanlı, 2 yıl yarı zamanlı olarak gerçekleştirilmektedir.
Program yapısı
Kabul gereksinimleri
- Standart minimum giriş şartı, Matematik, İstatistik, Bilgisayar, Mühendislik, Bilim alanında 2.2 (NFQ Seviye 8) veya eşdeğeri bir onur derecesi veya ilgili bir disiplinde en az aşağıdakileri içeren eşdeğer bir yeterliliktir. Matematik ve İstatistikte 15 kredi ve programlamaya odaklanan 10 kredilik modül. Veri Analitiğinde 8. Seviye Yüksek Bilim Diploması ödülü, bu programa giriş yolu olarak kabul edilir.
- Uluslararası öğrenciler için derece ve notlar resmi olarak İngilizce’ye çevrilmelidir.
- IELTS 6.5 (veya uluslararası kabul görmüş eşdeğeri).
Kimler başvurmalıdır
Bu kurs aşağıdakiler için en uygunudur:
- Numaralandırmayı bilen ve iyi programlama becerisine sahip kişiler;
- İnsan-makine ve makine-makine etkileşimlerini geliştirmek için çalışan en son teknolojinin parçası olmayı seven kişiler;
- Kariyer beklentilerini geliştirmek veya kariyer değişikliği yapmak için veri analizi alanında becerilerini daha ileri bir düzeye çıkarmak isteyen kişiler.
Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin
Teklifinizi isteyin
Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.