Este módulo foi desenvolvido para fornecer as habilidades de que você precisa para melhorar a qualidade e a utilidade da análise de dados, começando com os resultados esperados.

O módulo permitirá que você considere as informações que uma organização deseja obter da análise de dados. Isso lhe dará as habilidades para selecionar o método de coleta de dados mais apropriado, projetar abordagens de implementação, implementar técnicas de coleta de dados e revisar os instrumentos e sistemas que serão desenvolvidos.

Este módulo incorpora coleta de dados automatizada, bem como métodos tradicionais para permitir o desenvolvimento de abordagens metodologicamente sólidas. Ao longo do módulo, você terá acesso ao ambiente virtual Amazon Web Services (AWS), onde poderá concluir atribuições adicionais e obter micro-credenciais.

Este módulo é projetado para introduzir os conceitos teóricos e aplicações práticas de auditoria de dados, gestão e tomada de decisão. Ele fornecerá a você as habilidades para identificar o que significam os resultados da análise de dados e como eles podem ser aplicados.

Você aprenderá abordagens que podem ser usadas para auditar dados existentes em uma organização para identificar lacunas, analisar dados e gerar recomendações com base em suas descobertas.

Como parte de seus estudos, você aprenderá a usar o R, pois ele está se tornando rapidamente a linguagem líder em ciência de dados e estatística. Hoje, R é a linguagem de programação preferida dos profissionais de ciência de dados em todos os setores e campos.

Este módulo dá a você a oportunidade de ganhar experiência prática em gerenciamento de dados usando software de análise. O módulo também irá abranger conceitos teóricos de design e gerenciamento de dados enquanto ensina técnicas para trabalhar com Structured Query Language (SQL) e SAS.

O módulo é projetado em duas partes; a primeira parte se concentra em aprender os fundamentos de SQL) com vários exercícios, o que é essencial para trabalhar com bancos de dados. Você ganhará experiência prática no acesso e manipulação de dados para obter informações úteis. Na segunda parte, você aprenderá a usar o software SAS para gerenciamento e análise de dados.

Este módulo está associado ao módulo de gerenciamento de dados e tomada de decisão e permite que você desenvolva suas habilidades na apresentação de dados para facilitar a compreensão dos achados, para que possa tomar decisões informadas. As visualizações de dados são um método poderoso de tornar os dados acessíveis e compreensíveis para não especialistas.

Por meio deste módulo, você aprenderá o uso adequado de gráficos e tabelas, bem como o uso de ferramentas e pacotes de visualização de dados especializados, como Tableau, Qlik Sense e D3, para visualizar os dados e impactar o processo de tomada de decisão.

Após a conclusão do programa, você deve completar 240 horas de experiência profissional em um ambiente de negócios adequado. Os setores de negócios apropriados para colocação incluem marketing, varejo, finanças e contabilidade, organizações sem fins lucrativos, atendimento ao cliente e administração.

As atividades realizadas variam de acordo com o local de colocação de trabalho, no entanto as principais responsabilidades incluem ser supervisionado por um anfitrião de colocação em todos os momentos, observar todos os procedimentos de proteção e segurança no local de trabalho e na escola, vestir-se adequadamente, interagir com outros membros da equipe de forma respeitosa, cortês e entusiástica forma, aprendendo sobre o ambiente de trabalho e participando da rotina diária quando necessário.