Diploma em Análise de Dados em Co-op

Pontos-chave

  • Permissão de trabalho enquanto você estuda

  • Lugar para fazer o estágio garantido
  • Serviço de assistência ao trabalho do Colégio

  • Datas de início: janeiro, maio, setembro

  • Duração: 24 semanas em aula / 12 semanas em Co-op

  • Duração total: 52 semanas, incluindo pausas programadas

  • Tipo: Tempo integral

  • Horário: durante o dia

  • Taxa de matrícula: a partir de $ 12.495 CAD

  • Bolsas disponíveis

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SOLICITAR UM ORÇAMENTO

Este programa de um ano, Diploma in Data Analytics Co-op, é desenvolvido pela AWS Educate e Tableau. Isso o ajudará a desenvolver as habilidades e o conhecimento necessários para analisar dados e conduzir a tomada de decisões para melhorar o desempenho dos negócios.

Descrição do programa

Aprenda a analisar dados usando tecnologia de ponta ou métodos tradicionais para conduzir a tomada de decisões proativas e otimizar o desempenho dos negócios. Com a capacidade de interpretar e transformar grandes conjuntos de dados em conhecimento acionável, os alunos podem aumentar a eficiência dos negócios.

Resultados do programa

  • Você usará suas habilidades adquiridas para melhorar a qualidade e a utilidade da análise de dados, valendo-se da tecnologia de ponta de coleta automatizada de dados e de métodos tradicionais para permitir o desenvolvimento de abordagens metodologicamente sólidas.

  • Aprimora seus conhecimentos de conceitos teóricos e aplicações práticas de auditoria, manuseio e coleta de dados, bem como as ferramentas precisas para isso e para uma tomada de decisão eficaz.

  • Ganhe experiência prática em gerenciamento e análise de dados para obter informações úteis e informativas usando software de análise, como Structured Query Language (SQL) e SAS, enquanto aprende continuamente conceitos teóricos em gerenciamento e design de dados.

  • Aprenda a usar ferramentas e pacotes especializados de visualização de dados, como Tableau, Qlik Sense e D3, para visualizar os dados.

  • Obtenha o conhecimento para usar R, a linguagem de programação líder em ciência de dados e estatística.

  • Compreender os conceitos e reconhecer a importância da conduta profissional, além de desenvolver e implementar estratégias de promoção da competência profissional.

Opções de carreira

Os graduados deste diploma podem considerar oportunidades de carreira sob o NOC 2172, que inclui cargos como:

  • analista de dados
  • Analista de banco de dados
  • Analista de mineração de dados
  • Analista de data warehouse

Parceiro de Aprendizagem

Este programa funciona com Amazon Web Service Educate (AWS) e Tableau. Você receberá acesso ao AWS, onde poderá testar várias ferramentas na plataforma para obter micro-credenciais. Você também desenvolverá habilidades de visualização de dados usando um software como o Tableau para facilitar a compreensão das descobertas de dados.

Posicionamento empresarial

O termo cooperativa oferece a oportunidade de integrar estudos acadêmicos com experiências de trabalho relacionadas.

A experiência de trabalho cooperativo pode incluir cargos nas seguintes áreas:

  • Analista de informações

  • Analista de mineração de dados

  • Analista de negócios

Estrutura do programa

Você terá 600 horas de aprendizado orientado, seguidas por 240 horas de experiência prática em uma empresa estabelecida.

O estágio o ajudará a aplicar as teorias que você aprendeu em situações reais de negócios. Vamos ajudá-lo a garantir seu emprego, enviando-o para entrevistas.

Os módulos são:

Este módulo foi desenvolvido para fornecer as habilidades de que você precisa para melhorar a qualidade e a utilidade da análise de dados, começando com os resultados esperados.

O módulo permitirá que você considere as informações que uma organização deseja obter da análise de dados. Isso lhe dará as habilidades para selecionar o método de coleta de dados mais apropriado, projetar abordagens de implementação, implementar técnicas de coleta de dados e revisar os instrumentos e sistemas que serão desenvolvidos.

Este módulo incorpora coleta de dados automatizada, bem como métodos tradicionais para permitir o desenvolvimento de abordagens metodologicamente sólidas. Ao longo do módulo, você terá acesso ao ambiente virtual Amazon Web Services (AWS), onde poderá concluir atribuições adicionais e obter micro-credenciais.

Este módulo é projetado para introduzir os conceitos teóricos e aplicações práticas de auditoria de dados, gestão e tomada de decisão. Ele fornecerá a você as habilidades para identificar o que significam os resultados da análise de dados e como eles podem ser aplicados.

Você aprenderá abordagens que podem ser usadas para auditar dados existentes em uma organização para identificar lacunas, analisar dados e gerar recomendações com base em suas descobertas.

Como parte de seus estudos, você aprenderá a usar o R, pois ele está se tornando rapidamente a linguagem líder em ciência de dados e estatística. Hoje, R é a linguagem de programação preferida dos profissionais de ciência de dados em todos os setores e campos.

Este módulo dá a você a oportunidade de ganhar experiência prática em gerenciamento de dados usando software de análise. O módulo também irá abranger conceitos teóricos de design e gerenciamento de dados enquanto ensina técnicas para trabalhar com Structured Query Language (SQL) e SAS.

O módulo é projetado em duas partes; a primeira parte se concentra em aprender os fundamentos de SQL) com vários exercícios, o que é essencial para trabalhar com bancos de dados. Você ganhará experiência prática no acesso e manipulação de dados para obter informações úteis. Na segunda parte, você aprenderá a usar o software SAS para gerenciamento e análise de dados.

Este módulo está associado ao módulo de gerenciamento de dados e tomada de decisão e permite que você desenvolva suas habilidades na apresentação de dados para facilitar a compreensão dos achados, para que possa tomar decisões informadas. As visualizações de dados são um método poderoso de tornar os dados acessíveis e compreensíveis para não especialistas.

Por meio deste módulo, você aprenderá o uso adequado de gráficos e tabelas, bem como o uso de ferramentas e pacotes de visualização de dados especializados, como Tableau, Qlik Sense e D3, para visualizar os dados e impactar o processo de tomada de decisão.

Após a conclusão do programa, você deve completar 240 horas de experiência profissional em um ambiente de negócios adequado. Os setores de negócios apropriados para colocação incluem marketing, varejo, finanças e contabilidade, organizações sem fins lucrativos, atendimento ao cliente e administração.

As atividades realizadas variam de acordo com o local de colocação de trabalho, no entanto as principais responsabilidades incluem ser supervisionado por um anfitrião de colocação em todos os momentos, observar todos os procedimentos de proteção e segurança no local de trabalho e na escola, vestir-se adequadamente, interagir com outros membros da equipe de forma respeitosa, cortês e entusiástica forma, aprendendo sobre o ambiente de trabalho e participando da rotina diária quando necessário.

Requisitos de admissão

  • Ter um diploma de ensino médio de Ontário ou equivalente ou ter pelo menos 18 anos e ser aprovado no exame Wonderlic.
  • Os alunos internacionais precisarão de um diploma de bacharel em seu país de origem. O diploma e as notas devem ser oficialmente traduzidos para o inglês.

Para falantes não nativos de inglês:

  • Conclusão bem-sucedida do TSoM EAP Nível 4 o
  • Ter a pontuação IELTS 5.5 exigida ou equivalente o
  • Ser aprovado na avaliação de inglês do TSoM (escrita no local ou online com o inspetor do exame)

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2021-08-03T18:59:43+01:00