BSc (con Honores) en Ciencia de Datos

Puntos Clave

  • Permiso de trabajo mientras estudias

  • Permiso de Trabajo Post Graduación por 12 meses

  • Prácticas laborales garantizadas

  • Fechas de inicio: Septiembre

  • Duración: 4 años
  • Titulación de Nivel 8

  • Tipo: Tiempo Completo
  • Horario: Diurno
  • Tasa de Matrícula: Desde  15.000 €/año

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SOLICITAR PRESUPUESTO

La ciencia de datos implica el estudio de la información, de dónde proviene y los patrones que forma, y ​​cómo convertir estos datos en un recurso para las estrategias comerciales, gubernamentales y sociales. Los científicos de datos son investigadores, narradores de historias y solucionadores de problemas que organizan la información, encuentran formas únicas de comunicar sus puntos destacados y piensan en formas creativas de aplicarla a situaciones del mundo real.

Descripción del programa

Como estudiante universitario en Ciencias de Datos de DCU, aprenderás teoría en matemáticas, estadística, programación, tecnologías en la nube y aprendizaje automático. Tu calificación será altamente comercializable, con demanda global en numerosos sectores.

El DCU BSc en Ciencia de Datos combina los tres conjuntos de habilidades clave de informática, matemáticas y empresa para proporcionar el conocimiento básico necesario para tener éxito en esta área en crecimiento. El curso introducirá a los estudiantes a los conceptos principales en análisis de datos, administración, procesamiento, modelado, visualización y empresa. La asociación con la industria brinda oportunidades para abordar problemas y conjuntos de datos del mundo real. Aprenderás a programar, a estudiar matemáticas y a aplicar estas habilidades a datos del mundo real, comunicando los resultados a diferentes públicos. 

Opciones de carrera

Los graduados pueden encontrar empleo en las siguientes áreas de carrera:

  • Finanzas
  • Cuidado de la salud
  • Fabricación
  • Medios de comunicación
  • Sin ánimo de lucro
  • Al por menor
  • Deporte
  • Telecomunicaciones
  • Analista de inteligencia empresarial
  • Científico jefe de datos
  • Cliente potencial de conocimiento del cliente
  • Programador de datos
  • Científico de datos
  • Director de analítica
  • Ingeniero del conocimiento
  • Capitán del equipo

Estructura del programa

  • Programación informática I
  • Ciencia de Datos y Base de Datos
  • Colaboración e innovación
  • Matemáticas lineales I
  • Cálculo
  • Programación informática II
  • Matemáticas lineales II
  • Gestión de la innovación digital y probabilidad empresarial I
  • Programación de computadoras (Estructura de Datos y Algoritmos)
  • Probabilidad II
  • Datos de procesamiento y visualización 
  • Estadísticas I
  • Cálculo de variables
  • Programación de computadoras (Programación orientada a objetos)
  • Datos de almacenamiento y Datos de Minería
  • Introducción al aprendizaje automático
  • Programación de Análisis de Datos de Estadísticas
  • Análisis de Datos a velocidad y escala
  • Exploración de datos utilizando la teoría de grafos
  • Creación de modelos computacionales complejos
  • Ingeniería de software: creación de mejores dominios de aplicación de software
  • Intra (Colocación laboral)
  • Métodos experimentales y de investigación
  • Tecnologías del lenguaje natural
  • Dominios de aplicación de aprendizaje automático avanzado
  • Series de tiempo (Matemáticas)
  • Práctica profesional para dominios de Ciencia de Datos
  • Proyecto de último año 

Requisitos de admisión

  • Como requisito general, se requiere un Título académico de Bachiller / Diploma de Bachiller / Bachillerato general / Título profesional en una universidad reconocida con, mínimo, una asignatura en matemáticas. 
  • En el caso de candidatos internacionales, se requiere el equivalente en el extranjero. Además, será necesaria una titulación traducida al inglés de forma oficial.
  • IELTS 6.5, con no menos de 6.0 en cualquier componente (o su equivalente reconocido internacionalmente).

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    2021-06-02T17:40:17+01:00