Yapay Zeka Araştırmalarında Yüksek Lisans

Önemli Noktalar

  • Okurken Çalışma izni

  • Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 24 ay

  • Başlangıç ​​tarihleri: Eylül

  • Süre: 2 yıl

  • 9. Düzey kalifikasyonu

  • Tür: Tam Zamanlı
  • Saat: Gündüz
  • Saat: Gündüz

Daha fazla bilgi için bize yazın

Son yıllarda, Yapay Zekanın pratik uygulamalarla gerçek bir dünya teknolojisi haline gelmesine yardımcı olan üç önemli gelişme oldu. Daha ucuz ve daha hızlı işleme ve depolama kapasitesi, daha iyi büyük veri analizi araçları ve daha iyi makine öğrenimi algoritmaları ile ilgilidir. Bu gelişmeler, artık makineleri programlamak yerine öğretebileceğimiz anlamına geliyor.

Bu büyük bir paradigma kayması çünkü yakın zamana kadar yapay zeka kullanarak bir görevi otomatikleştirmek istediğimizde, onu bir dizi bilgisayar programına kodlamak için onu tam olarak anlamamız gerekiyordu. Görev ne kadar karmaşıksa, otomatikleştirmek o kadar zordu. Şimdi bu verileri, daha sonra davranışı yeniden üretmeyi öğrenen bir makine öğrenme algoritmasına besleyebiliriz. Veri toplamak, her olasılığı anlamaya ve tahmin etmeye çalışmaktan çok daha hızlıdır. Bu, artık AI cephesinde ilerlemeyi hızlandırdığımız anlamına geliyor. Google, Facebook ve Amazon gibi şirketlerin yapay zeka çözümlerini benimseme konusunda kaydettikleri ilerlemeye bir bakın.

Bu kurs, sizi yapay zeka araştırma ve geliştirme alanında heyecan verici ve zorlu bir kariyere hazırlamak için tasarlanmıştır.

Program yapısı

1. Dönem:

  • Makine Öğrenimi
  • Yapay zeka 1

2. Dönem:

  • Büyük Veri Analitiği için Matematik
  • Yapay zeka 2

3. Dönem:

  • Tez

Kariyer fırsatları

Başlıca işverenler şunlardır:

  • Bankalar ve finans
  • Her Türlü Yönetim
  • Hastaneler, Sağlık ve Yaşam Bilimleri
  • İmalat ve enerji
  • İletişim ve ulaşım

Olası işler:

  • Yapay Zeka Araştırması
  • Dolandırıcılık tespiti
  • KREDİ Analizi
  • Akıllı şehirler
  • Öngörücü tanı
  • Biyomedikal teknoloji

Kabul gereksinimleri

Yüksek Lisans Programları, aşağıdaki kriterlerden birini karşılayan adaylar için geçerli olacaktır:

  • Bilgisayar alanında birinci veya ikinci sınıf onur derecesi veya eşdeğer bir nitelik ile bir onur derecesi.
  • Onur derecesi olmayan ancak ilgili önemli deneyime sahip adaylar da Önceki Öğrenmenin Tanınması (RPL) yoluyla değerlendirmeye uygun olabilir.

Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin

Teklifinizi isteyin

Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.